检测方法优化指标

A. 为什么进行测量方法优化

性能测试用例的设计，还是得看你的测试对象，以及测试目标，一句你的实际业务来进行具体设计；
一般而言，我们所谓的性能测试，大部分指的是对后端服务器的性能方面测试，当然测试过程中，可能会通过client，或者web端来辅助进行；随着性能测试的开展，与性能排查的越来越精准，最终可能针对web、以及client端的每个细节都会进行覆盖到；
至于测试用例的设计，建议有的放矢，根据侧重点去设计，每条用例，尽量之测试一个点，观测一个点的性能情况；
当然，有些业务的性能是有指标和目标的，你从基本的功能数量开始，逐渐增加，施加压力，最终到原定目标指；有些业务的性能指标是没定义的，这时候，可能就是一种探索性的，一点一点的模拟实际用户增长，知道最终知道系统的瓶颈所在，然后逐渐进行优化；

B. 网站SEO：优化需要检测哪些数据

在SEO优化中需要每天分析不同数据，分析网站数据也是必要的，分析站点数据尤为关键词。

今天，本文就来告诉你SEO优化中，你需要做哪些数据诊断分析。

一、关键词排名

网站的关键排名是核心。可以说SEO优化主要是对网站的关键词进行排名，核心流量的关键词排名很好，从而通过搜索引擎给网站带来了大量流量。因此，在做搜索引擎优化时，我们应该始终注意关键词的排名，根据关键词的排名，然后相应地优化关键词。

二、网站收录情况

虽然网站中包含的页面数量与排名没有直接关系，但是包含的页面数量越多，您的网站参与排名的页面就越多。特别是，新网站需要注意包含的页面数量。后来的网站可以使用内容页面对大量长尾关键词进行排名，从而带来准确的流量。

三、网站访问网站IP

指该地址的计算机访问网站的次数。网站流量是核心，SEO优化的主要目的是流量，做SEO优化排名再好，而网站上没有流量是没有用的，通过流量统计分析客户从哪个平台访问我们的网站。这很重要，我们可以根据入口平台，有针对性地排水。

四、外链

高质量的外部链接在关键字排名中起着至关重要的作用。我们可以分析外部链接的数量和平台，总结和收集哪些平台具有更高质量的外部链接，然后有针对性地发布外部链接。

五、浏览页数

PV反映了访问的页面数量，因此每次刷新都被计算在内，即PV与访问者数量成正比，但PV不是页面上的访问者数量，而是网站上访问的页面数量。

六、跳出速度

跳转率可以从侧面评估用户对该网站或该页面的偏好，跳转率也可以从侧面反映该网站或该页面的内容丰富度和用户需求。反弹率越低，你的网站就越受用户欢迎。因此，当我们做网站SEO优化时，我们需要找到降低用户反弹率的方法。跳转率可以通过网络网站管理员工具来检查。

七、独立访客

它可以理解为访问网站的计算机数量。网站通过访问计算机的cookie来判断访问计算机的身份。如果更改了知识产权，但cookie未被清除，并且同一网站再次被访问，则该网站统计数据中的紫外线数字将保持不变。

简单的事情重复做，SEO优化工作繁琐且枯燥，大量数据分析报告也是网站运营专员应有的职责。针对以上内容如果你觉得有补充的地方欢迎留言探讨。

C. 关键字优化的关键字优化16个方法和指标(indicators)

指标说明以及优化方法(methodologies) 分值
1、关键字是否在<title>标签中
<title>标签是一个布置关键字最重要的地方，因为搜索引擎在收录的时候会用这个<title>标签中的内容作为标题。优化原则：标题要短，最多6-7个词语，关键词尽可能放在前面，对于中文来说，也是越短越好，对于很多SEO人员采取关键字堆砌的方式不宜提倡，效果肯定会有，但是过多堆砌是一种欺骗行为
2、关键字是否在URL中
关键字在URL中对优化是非常有帮助的，比如“SEO Tools”是想要提高排名的关键字，但是值得注意的是如果在文档中并没有提到URL中的关键词的话就不行，所以一定要记得在文档中有相应的文字进行对应。当然对于英文来说就非常容易，可是对于中文来说就不太好办。使用URL重写技术产生中文路径是一个可以考虑的方法。比如这样的路径“www.chinacity/SEO工具”这样对于中文来说才可能有用
3、关键词密度是否合适
关键词密度也是一个非常重要的因素，检查主要的关键词的密度是否是在3%-7%的范围，检查关键词密度可以使用本站提供的关键词密度检查工具，加上主要关键词和1-2个次要关键字。在关键词密度不够的时候要加上，但是不能让关键词密度超过10%，如果超过10%设法降下来，因为超过10%很有可能被认定为关键词堆砌，将有可能会受到惩罚。
4、关键字是否在反向链接文本中
反向链接文本中如果包含了关键字非常有用，相关于别的网站在这个关键词的排名上投了自己的网站一票。而且也会让关键词变得更热门。所以在添加反向链接的时候，尽量让别的站使用包含关键字的链接文本，如果没有，则请对方进行一些调整。检查反向链接的文本可以通过本站提供的反向链接文本分析器进行检查，并根据结果进行优化和调整。
5、关键字是否在标题中(<H1>, <H2>等标签)
将关键字放在标题(h1)等标签中，能够起到加分的效果，所以尽量使用标题，另外加粗和突出的颜色也有类似的效果。
6、关键字是否在文档的开头部分
搜索引擎的索引是从前面开始的，所以关键词在文档的前面也是利于搜索优化的策略。
7、关键字是否在<alt>标签中
如果网页中不得不用图片，那么在图像标签的ALT属性中写上关键字是有利的。
8、关键词在Meta标签中
本条不是特别重要，尤其对于Google来说，基本没有什么特别的用处。但是Yahoo!和MSN等搜索引擎来说还是有用的，反正写了又没有坏处，何乐而不为呢。
9、关键词之间的距离是否近
关键词距离是指在整个网页文本中关键词之间间隔的词语多少。最好能够越近越好。比如SEO工具，这里也是利于搜索优化的。
10、将关键词分成关键词短语
为了补充关键词，可以将关键词进行拆分，将每个词用其他短语来表达，分成不同的表达的方法，这样的匹配度会比较高。比如“SEO工具”可以加成“SEO常用工具大全”，当然是加在合适的地方。11、次要关键词
次要关键词可以是一些不那么热门的关键词，因为大家都去优化热门的关键词，次要关键词可能不是那么热门，但是同样可能点击率不小。适当选择一些次要关键词也是一个比较好优化策略。
12、关键词干
对于英文来说有词干一说，比如“test”，那么用户搜索“tester”、“testing”的时候同样可以找到关键词为“test”的网页。但是对于中文来说就不是那么回事情了，比如SEO和SEO工具就肯定是两个词，再比如“工具”和“工具集”也是不同的，优化的时候根据需要将所有的形式都写出。
13、是否存在关键字同义词
优化的时候尽可能为关键词添加一些同义词。这对于搜索匹配也是必要的。
14、关键词是否拼写错误（有错别字）
关键词有错别字这个问题的影响程度基本上是对半开，一方面写错了后会影响到正常的搜索，但是客户也有写错的时候，那么就刚好能够搜索到。但是优化的时候还是尽量排出错别字，因为毕竟那不是客户想要的东西，毕竟内容不仅仅为搜索引擎准备的，而最终客户才是重点。在优化产品名称的时候，尽可能把俗称、别名用上，那样才能起到良好效果。
15、主要关键词是否被稀释
关键词稀释的问题其实各个站都会存在，尤其是中国的网站，拷贝的东西多，看到什么主题好就拷贝什么，就加一个类别，似乎为了流量，什么东西都往自己的网站上帖，事实证明那并不是一个好方法，专注于才是对客户有用的，自然搜索引擎比较青睐。所以做新闻的就做新闻，做体育新闻的就做体育新闻，至少要有主次。所有优化的时候删除无用内容也是一个比较重要的措施。
16、关键词堆砌（关键词密度过大）
关键词堆砌，不让关键词密度过大，超过10%的密度需要处理。

D. SEO优化需要检测哪些数据

你的网站收录情况，索引情况，蜘蛛抓取情况，网站的内链外链建设，网站的布局，网站跳出率，访问时长，网站日志，同行网站相关指标分析等等。欢迎一起交流

E. 优化时的主要测试指标有哪些，要求至少写出5个

指标是性能分析和优化的依据，性能分析是个比较艰巨的任务，分析的过程需要团队成员的参与，例如架构师、DBA、开发人员，是一个长期的过程，这个要看是谁来分析和优化性能问题，他需要什么样的指标依据来帮助他进行优化，你就给他什么指标。
例如：
1、CPU使用率
2、Memory使用率
3、TPS
4、响应时间
5、网络IO
6、文件IO
7、数据库IO
8、最大支持用户数
等等。
当然以上指标并不是都要收集和给出，要根据具体的场景和分析来决定。

F. 数据库性能优化基准测试的度量指标有哪些

当前业界常见的服务器性能指标有:
TPC-C
TPC-E
TPC-H
SPECjbb2005
SPECjEnterprise2010
SPECint2006 及 SPECint_rate_2006
SPECfp2006 及 SPECfp_rate_2006
SAP SD 2-Tier
LINPACK
RPE2
一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发 布主要基准测试为:
TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能
TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能
TPC-H : 商业智能 / 数据仓库 / 在线分析(OLAP)交易性能
1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现. 正规 TPC-C 测试结果发布必须提供 tpmC值, 即每分钟完成多少笔 TPC-C 数据库交易 (TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把 TPC-C 测试结果写成为 tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。
2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。
对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。

G. 评价“检测质量”有哪些指标

经过研究，课题组决定采取分层多阶段不等概率抽样方法，设计和构建了产品质量合格率这一单一质量指标。首先，在31个省（区、市）和29个行业大类的31×29个交叉单元中抽取出一定数量的样本层；其次，确定各样本层的典型代表性小类行业；第三，从典型代表性小类行业中采用概率抽样方法抽取规定数量的样本企业；最后，从样本企业中随机抽取出若干样品，通过检测结果逐层汇总生成地区和产业的产品质量合格率。指标体系设计好以后，关键还要有配套的实施方案。课题组在对现实需求进行深入研究和解析基础上，形成了产品质量合格率统计调查方案，并优化了制造业质量竞争力指数测评方案。《国家质量评价指标体系研究与应用技术报告》、《制造业产品质量合格率统计调查方案》、《制造业质量竞争力指数测评方案》、《制造业产品质量合格率统计调查管理办法》、《制造业质量竞争力指数测评管理办法》，一份份研究报告纷纷出炉，一项项管理办法相继面世，2013年项目顺利通过验收。项目的研究成果，特别是产品质量合格率统计调查方案的设计，进一步增强了产品质量宏观评价在准确性、长期性和系统性方面的科学化水平，进一步完善了国家质量评价的指标体系，规范了国家质量评价的相关制度，优化了国家质量评价的相关方法，对于最终建成科学合理、及时准确的国家质量评价指标体系具有重大指导意义。同时，产品质量合格率统计调查方案和制造业质量竞争力测评优化方案，一定程度上丰富了产品质量的事前监管手段，改变了传统意义上单一的事后监管模式，形成了“产品全产业链”质量综合监管，为相关部门及时发现质量问题、准确识别质量问题，以及快速解决质量问题提供了重要的科学化决策依据。另外，项目对产品质量合格率统计调查制度，以及制造业质量竞争力指数测评制度的研究，将推动国家质量数据统计调查与评价制度体系更加科学和完善，不断提升质量数据在经济社会统计数据当中的地位，有助于进一步充分发挥质量数据在引导和保障经济社会可持续发展方面的基础支撑作用。

H. 建立检测方法的项目的技术指标怎么提

【1】应该按照需要检测的项目的“方法标准”中要求的内容确定方法验证的技术指标。对于新千年后发布的方法标准，主要体现方法标准中的“使用范围”和“质量控制措施”里；
【2】具体的计算指标有：检出限、最低检出量（浓度）；精密度的相对偏差、标准偏差；准确度的相对误差、加标回收率等。

I. 油品检测的指标和方法都要哪些

油品检测方法：品质检测：色度、粘度、水分、闪点、总酸值、总碱值、不溶物、残碳、倾点、水分离性、泡沫特性、铜片腐蚀、氧化安定性、积碳、FTIR、锥入度、滴点、四球试验等；

污染监测：颗粒计数、滤膜分析、漆膜倾向指数（VPR）等；

磨损分析：光谱元素分析、PQ 指数、直读铁谱、分析铁谱、滤膜分析等；

分析项目：成分分析、主成分分析、全成分分析、定性分析、定量分析、成分配比、配方分析、元素分析、失效分析等。

油品检测范围：

原油： 石蜡基原油、环烷基原油、中间基原油、超低硫原油、低硫原油、含硫原油、高硫原油等。

燃料油：汽油、柴油、煤油、甲醇汽油、乙醇汽油、 无铅汽油、 航空汽油等。

防锈油：脱水防锈油、硬膜防锈油、挥发性防锈油、快干防锈油、电镀防锈油、软磨防锈等。

皮边油：皮革边油、皮带边油、皮具边油、皮手袋边油、真皮边油、皮包边油、哑光边油等。

衍生品：石油焦、润滑脂、化学纤维、沥青、石蜡等。

润滑油/剂：机油、齿轮油、液压油、特殊润滑油、工业润滑油/剂、汽车润滑油/剂、合成润滑油等。

油品添加剂：燃油添加剂、抗静电剂、脱色剂、助燃剂、抗爆剂、节油剂、防水剂、除炭等。

金属加工用油：防腐杀菌剂、极压抗磨剂、铜合金缓蚀剂、防锈添加剂、油性剂、降凝剂等。

油品检测

油品检测指标：

GB/T259石油产品水溶性酸及碱测定法

GB/T260石汕产品水分测定法

GB/T380石油产品硫含量测定法(燃灯法)

GB/T503汽油辛烷值测定法(马达法)

GB/T511石油产品和添加剂机械杂质测定法(重量法)

GB/T1792馏分燃料中硫醇硫测定法(电位滴定法)

GB/T4756石油液体手工取样法(GB/T4756-1998,eqvISO3170:1988)

GB/T5096石油产品铜片腐蚀试验

GB/T5487汽油辛烷值测定法(研究法)

GB/T6536石油产品蒸馏测定法

GB/T8017石油产品蒸汽压测定法(雷德法)

GB/T8018汽油氧化安定性测定法(诱导期法)

GB/T8019料胶质含量的测定喷射蒸发法

GB/T8020汽油铅含量测定法(原子吸收光谱法)

GB/T11132液体石油产品烃类的测定荧光指示剂吸附法

GB/T11140石油产品硫含最的测定波长色散X射线荧光光谱法

J. 软件测试常见性能指标有哪些，并简述其定义

包括负载测试，强度测试，数据库容量测试，基准测试以及竞争测试

1、负载测试

负载测试，一种性能测试指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。

2、强度测试

强度测试，一种性能测试，他在系统资源特别低的情况下软件系统运行情况。这类测试往往可以书写系统要求的软硬件水平要求。

实施和执行此类测试的目的是找出因资源不足或资源争用而导致的错误。如果内存或磁盘空间不足，测试对象就可能会表现出一些在正常条件下并不明显的缺陷。而其他缺陷则可能由于争用共享资源（如数据库锁或网络带宽）而造成的。强度测试还可用于确定测试对象能够处理的最大工作量。

3、数据库容量测试

数据库容量测试指通过存储过程往数据库表中插入一定数量的数据，看看相关页面是否能够及时显示数据。数据库容量测试使测试对象处理大量的数据，以确定是否达到了将使软件发生故障的极限。容量测试还将确定测试对象在给定时间内能够持续处理的最大负载或工作量。

4、基准测试

基准测试与已知现有的系统进行比较，主要检验是否与类似的产品具有竞争性的一种测试。

5、竞争测试

软件竞争使用各种资源（数据纪录，内存等），与其他相关系统对资源的争夺能力。

(10)检测方法优化指标扩展阅读

软件测试原则：对计算机软件进行测试前，首先需遵循软件测试原则，即不完全原则的遵守。不完全原则即为若测试不完全、测试过程中涉及免疫性原则的部分较多，可对软件测试起到一定帮助。

因软件测试因此类因素具有一定程度的免疫性，测试人员能够完成的测试内容与其免疫性成正比，若想使软件测试更为流畅、测试效果更为有效，首先需遵循此类原则，将此类原则贯穿整个开发流程，不断进行测试，而并非一次性全程测试。