如何确定样本抽样方法

❶ 怎么确定抽样调查中的样本量

（1）重复抽样方式下：

变量总体重复抽样计算公式：

(1)如何确定样本抽样方法扩展阅读

调查研究中样本含量的估算方法：经验法

（1）确定正常值范围的研究，其样本量至少在100以上。

（2）地区性调查样本量通常在500~1000，全国性调查的样本量1500~2500。

（3）描述性研究样本量一般为总体的10%~20%。

（4）探讨多个自变量与一个因变量间的关系，样本量为自变量个数的10~20倍，最好为20倍。

❷ 如何确定一个抽样调查的样本数

正态分布
所以
是取2delta

就能保证>95%
不过对于多少件好象没有例子

❸ 如何确定样本大小和选择样本

样本容量: 从批中抽取的单位产品的汇集,称为样本. 样本中单位产品数,称为样本量均值: 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差.数学公式: R= =（每群数据的最大值）—（每群数据的最小值）标准差: 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度,用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示.σ的计算. 具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式.根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度.也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大；当要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量越大.因此,如果不同城市分别进行推断时,大城市多抽,小城市少抽这种说法原则上是不对的.在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值.

❹ 抽样调查的样本容量的确定方法

样本容量就是样本数，比如在全校5000人中抽出100人进行调查，100就是样本容量，5000是总抽样框

❺ 审计抽样方法和审计选取样本方法的区别

抽样方法审计是针对全面方法审计而言的，选择样本方法又是在确定抽样方法的基础上确定的一种如何选择样本的方法，是随机抽、还是人为的抽，是按规模来抽、还是按盈利、亏损来抽等

❻ 如何选择用什么抽样方法

首先判断属于统计抽样还是非统计抽样。
如果判断出来属于非统计抽样，此时就需要判断什么时候运用比率法什么时候运用差额法，第一种方法是比率法，即用样本中的错报金额除以该样本中包含的账面金额占总体账面总金额的比例。例如，注册会计师选取的样本可能包含了应收账款账户账面金额的10%。如果注册会计师在样本中发现了100元的错报，其对总体错报的最佳估计为1 000元（100元÷10%）。这种方法不需使用总体规模。比率估计法在错报金额与抽样单元金额相关时最为适用，是大多数审计抽样中注册会计师首选的总体推断方法。
第二种方法是差异法，即计算样本中所有项目审定金额和账面金额的平均差异，并推断至总体的全部项目。例如，注册会计师选取的非统计抽样样本为100个项目。如果注册会计师在样本中发现的错报为200元，样本项目审定金额和账面金额的平均差异则为2元（200元÷100）。然后注册会计师可以用总体规模（本例中为5 000）乘以样本项目的平均差异2元，以估计总体的错报金额。注册会计师估计的总体错报则为10 000元（5 000×2元）。差异估计法通常更适用于错报金额与抽样单元本身而不是与其金额相关的情况。
如果判断出属于统计抽样，此时需要按照已知条件进行判断，主要是结合公式本身的条件进行判断：
均值估计抽样：
样本平均值=样本的审定金额/样本规模
总体的审定金额=样本平均值*总体规模
推断的总体错报=总体的审定金额-总体账面金额
差额估计抽样：
单位样本错报=（样本实际金额-样本账面金额）/样本规模
推断的总体错报=单位样本错报*总体规模
比率估计抽样：
样本错报/样本总金额=推断的总体错报/总体总金额
比如样本账面是400，审定金额是500，总体的账面金额是5000。总体的规模是220，样本量是20。
在均值估计抽样下，样本项目的平均审定金额为500/20=25，总体的推断金额为25*220=5500，推断的总体错报=5500-5000=500。
在差额估计抽样下，样本的错报是500-400＝100，样本的平均错报是100/20＝5，总体的推断错报是5*220＝1100。
另外需要注意，在样本之间差异比较大的前提下，通常不采用均值估计抽样

❼ 我的市场调查中,如何确定抽样的样本大小

这是严谨的做法:
市场调查中确定样本量通常的做法是:
1,通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有:
2,用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n;
3,如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计.
4,根据经验,确定样本量,主要方法有:
5,如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本.
6,如果是大型城市,省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合;而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合;如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合.
7,作为一个常识(主要是为了显着性检验),要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个.
8,通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量.如产品试用(留置)调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上.此外,我们在多次的实际研究中发现,每组超过100个可能是一种资源浪费.

普通的话 100 200够了

❽ 在抽样调查中如何科学确定样本数

一种方法叫做误差界限法，因抽样调查的曲线基本成正态分布，用样本指标的3倍标准差界定，误差达到99%以上，基本可以推断

❾ 如何确定样本量

具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。

根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：

(1) 研究对象的变化程度；

(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；

(3) 要求推断的置信程度。

样本量n=C²σ²/p²

P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。

精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。

样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。

(9)如何确定样本抽样方法扩展阅读

合理确定样本容量的意义：

1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；

2.样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；

3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。