⑴ 正则化方法在哪些方面有研究
正则化(regularization)，是指在线性代数理论中，不适定问题通常是由一组线性代数方程定义的，而且这组方程组通常来源于有着很大的条件数的不适定反问题。大条件数意味着舍入误差或其它误差会严重地影响问题的结果。
求解不适定问题的普遍方法是:用一组与原不适定问题相“邻近”的适定问题的解去逼近原问题的解,这种方法称为正则化方法。如何建立有效的正则化方法是反问题领域中不适定问题研究的重要内容。通常的正则化方法有基于变分原理的Tikhonov 正则化、各种迭代方法以及其它的一些改进方法,这些方法都是求解不适定问题的有效方法,在各类反问题的研究中被广泛采用,并得到深入研究。
正则化:Normalization，代数几何中的一个概念。
通俗来说
就是给平面不可约代数曲线以某种形式的全纯参数表示。
即对于PC^2中的不可约代数曲线C，寻找一个紧Riemann面C*和一个全纯映射σ:C*→PC^2,使得σ(C*)=C
严格的定义如下
设C是不可约平面代数曲线，S是C的奇点的集合。如果存在紧Riemann面C*及全纯映射σ:C*→PC^2,使得
(1) σ(C*)=C (2) σ^(-1)(S)是有限点集 (3) σ:C*\σ^(-1)(S)→C\S是一对一的映射
则称(C*,σ)为C的正则化。不至于混淆的时候，也可以称C*为C的正则化。
正则化的做法，实际上是在不可约平面代数曲线的奇点处，把具有不同切线的曲线分支分开，从而消除这种奇异性。
主要解决的问题
1.正则化就是对最小化经验误差函数上加约束，这样的约束可以解释为先验知识(正则化参数等价于对参数引入先验分布)。约束有引导作用，在优化误差函数的时候倾向于选择满足约束的梯度减少的方向，使最终的解倾向于符合先验知识(如一般的l-norm先验，表示原问题更可能是比较简单的，这样的优化倾向于产生参数值量级小的解，一般对应于稀疏参数的平滑解)。
2.同时，正则化解决了逆问题的不适定性，产生的解是存在，唯一同时也依赖于数据的，噪声对不适定的影响就弱，解就不会过拟合，而且如果先验(正则化)合适，则解就倾向于是符合真解(更不会过拟合了)，即使训练集中彼此间不相关的样本数很少。
⑵ 正则表达式到底干什么用啊
正则表达式是用来处理字符串的，可以用一些特定字符来描述字符串里字符出现的规则，从而匹配，提取或者替换符合某一个规则的字符串。
⑶ 正则表达式在javaScript中有什么作用
1.正则表达式只适合匹配文本字面，不适合匹配文本意义：像匹配url，email这种纯文本的字符就很好，但比如匹配多少范围到多少范围的数字，如果你这个范围很复杂的话用正则就很麻烦。或者匹配html，这个是很多人经常遇到的，写一个复杂匹配html的正则很麻烦，不如使用针对特定意义的处理器来处理（比如写语法分析器，dom分析器等）
2.容易引起性能问题：像.*这种贪婪匹配符号很容易造成大量的回溯，性能有时候会有上百万倍的下降，编写好的正则表达式要对正则引擎执行方式有很清楚的理解才可以
3.正则的替换功能较差：甚至没有基本的截取字符串或者把首字母改变大小写的功能，这对于url重写引擎有时候是致命的影响
但是也有优点：只要熟练应用正则表达式，而且匹配的目标是纯文本，那么相比于写分析器来说，正则可以更快速的完成工作。还有在捕获字符串的能力，正则也可以很好的完成工作，比如截取url的域名或者其他的内容等等
⑷ 正则表达式的主要功能是什么
在计算机科学中，是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。在很多文本编辑器或其他工具里，正则表达式通常被用来检索和/或替换那些符合某个模式的文本内容。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和grep）普及开的。正则表达式通常缩写成“regex”，单数有regexp、regex，复数有regexps、regexes、regexen。
⑸ 什么是正则化希望得到详细定义和例子
图像复原从数学角度考虑，它等价于第一类fredholm积分方程，是一种反问题，具有很大的病态性，因此，必须进行正则化处理。从统计的角度看，正则化处理其实就是一种图像的先验信息约束 。假设图像退化过程用如下模型描述：
g=hf+n （1）
则图像复原即根据观测图像g恢复原始图像f。正则化图像复原从贝叶斯角度来说，可以用map(最大后验概率估计)方法实现，即：
f=argmax{p(f|g)＝p(g|f)p(f)/p(g)} （2）
先验分布函数 p(f)可以看成一正则化项。图像复原关键问题是先验模型p(f) 的选取，也可以说图像建模在图像复原中起者中心作用。早期的图像复原方法假设 服从平稳高斯分布，从而导致约束最小二乘图像复原方法；但许多统计试验表明大部分自然图像都不能用平稳高斯分布准确的描述，模型的不准确导致复原的图像质量较差，图像边缘不能很好的保持。mrf (markov random field)在图像复原中起很重要的作用，如果将原始图像看作mrf的一次实现，根据mrf的局部性，可以用局部gmrf（gauss markov random field）对图像进行建模，按照这种方式建立的模型比用平稳高斯分布更为准确，因此所复原的质量也较好。现代很多人热衷于小波变换的图像复原，其原因是图像的小波系数可近似认为互相独立，且能够用简单的统计模型描述（如广义高斯分布等）。我认为小波在图像复原中主要起工具的作用，现在关于小波方法进行图像复原，研究重点应放在对小波系数的统计建模（如小波系数尺度间、尺度内、方向间的相关性等）。由于一般正交小波变换不具有平移不变性和方向较少的特点，基于这些不足，现在的发展是在其他变换域内建立模型，如（冗余小波变换，复小波变换，脊波，曲波等）这仍是一个正在发展的课题，关于对这些变换域系数进行统计建模用于图像复原能够弥补正交小波变换的不足，然而重点仍是对变换系数的统计建模。
正如我们如上所说，图像建模对图像复原起很重要的作用。然而，从计算复杂度的角度考虑，一个好的模型常导致计算上的困难。因为一个好的模型最终导致一个（2）式有多个极值点，从而在计算上必须用一些全局优化算法（如模拟退火等），这导致很大的计算量。
综上分析，图像复原需要两方面的知识需要考虑：1统计建模的知识2计算方法的知识。
两者任一方面的改进，都会推动图像复原的发展。因此，必须懂得数理统计，贝叶斯分析，随机场，优化算法，矩阵论，小波分析等数学课程。
⑹ 正则表达式到底干什么用
在编写处理字符串的程序或者网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要，正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。
用户很可能使用过Windows中用于文件查找的通配符，也就是*和？。如果想要查找某个目录下的所有的Word文档的话，用户可以搜索*.doc。在这里，*被解释成任意的字符串。和通配符类似，正则表达式也是用来进行文本匹配的工具，只不过比起通配符，它能更精确地描述用户的需求，当然，代价就是更复杂，例如，用户可以编写一个正则表达式用来查找所有一0开头，后面跟着2-3位数字，然后是一个连字符“-”，最后是7位或者8位数字的字符串（如0010-12345678或者0376-7654321）。
正则表达式适用于进行文字匹配的工具，所以本文中多次提到了在字符串里面搜索/查找，这种说法的意思是在给定的字符串中，寻找与给定的正则表达式相匹配的部分。有可能字符串里又不知一个部分满足给定的正则表达式，这时每一个这样的部分都被称为一个匹配。
总体来说，正则表达式有以下三种作用：
（1）测试字符串的某个模式。例如，可以输入一个字符串进行测试看该字符串中是否存在一个电话号码模式或者一个信用卡模式，这成为数据的有效性检验。
（2）替换文本。可以再文档中使用一个正则表达式来表示特定文字，然后可以将其全部删除或者替换成别的文字。
（3）根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串。可以用来在文本或者输入字段中查找特定的文字。
一个正则表达式是由普通字符（如字符a-z）以及特殊字符（又称为元字符）组成文本模式。在查找文字主体时该模板描述待匹配的一个或者多个字符。正则表达式作为一个模板将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
正则表达式的语法如下所示:
/匹配对象的模式/
其中，位于之间的部分就是将要在目标字符串中进行匹配的模式。在使用时，用户只需要将希望查找的匹配对象模板内容放入“//”定界符之间即可。
例如，在字符串“TestDemo”中查找匹配模式Test，就可以使用如下代码：
/Test/
⑺ 正则化 到底指什么
由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
⑻ 正则表达式有什么作用
简单的说就是，用一小段简单的各种字符的组合，即叫做 正则表达式，去实现复杂的：
字符串匹配，查找你到你所需要的内容，以便后期提取出来你所要的内容。
这个听起来很简单，但是很多现实的应用中，所要处理的字符串有千千万万种，各种复杂的字符，而且每个人的需求有无穷尽种，需要提取出的内容也是无穷多。而如果手动处理，写普通的if else语句去一点点判断字符串是否相等，则是无法实现的。
而用正则，就可以实现如此多的，繁杂的，极度复杂的，各种需求。
更多的内容，可以看看我所总结的：
正则表达式学习心得
再举几个实际的例子：
Notepad++正则表达式替换举例1：一次性替换多个文件的后缀
Notepad++正则表达式替换举例2：一次性替换多个路径
Notepad++正则表达式替换举例3：一次性替换多个listitem为sect4
Notepad++正则表达式替换举例4：给每一行都添加AddIcon的前缀
Notepad++正则表达式替换举例5：给book的标题和地址添加html代码
⑼ 正则表达式作用是什么谢谢
正则表达式查找和替换字符串非常灵活，比如：可以查找ip，查找正确的电子邮件地址，查找链接地址等等采用普通的 find 很难描述出来的查找方法。可以按照某种规则去查找，而不是按照确定的字符串去查找。
⑽ 正则表达式是做什么用的啊
快速高效的查找和分析字符串. 也可以用于验证一个字符串是否符合某个给定的规则.
使用正则表达式，可以：
测试字符串的某个模式。例如，可以对一个输入字符串进行测试，看在该字符串是否存在一个电话号码模式或一个信用卡号码模式。这称为数据有效性验证。
替换文本。可以在文档中使用一个正则表达式来标识特定文字，然后可以全部将其删除，或者替换为别的文字。
根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串。可以用来在文本或输入字段中查找特定文字。