计算机应用的研究方法

1. 计算机科学目前的热门研究方向和应用都有哪些

作者：Yan Gu
链接：https://www.hu.com/question/26580559/answer/33287463
来源：知乎
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第一大类

Theoretical computer science

数学要求高，如果不是在清北复交碾压全系否则不建议。发论文困难因为太难，各种数据也不好看因为你的论文世界上没多少人能看得懂，更不要说有人引用之类的。人家问你天天在干啥的时候你就只能呵呵了。入门门槛极高，尤其不适合在中国搞。由于属于基础理论研究，经费不好申请，找工作也很艰辛。

下属：

Theory of computation

Information and coding theory

Algorithms and data structures

Programming language theory

Formal methods

第二大类

Computer Systems

（大多数）Coding要求高，项目周期长（超过一年很正常），因此风险很大。入门门槛同样很高，需要对于计算机系统自身十分了解，也需要长期积累。可以在中国搞，但是不推荐。经费充裕，既可以在工业界搞也可以在学术界混。不过前期积累（博士）过程非常长以及辛苦。

下属：

Computer architecture and engineering

Computer Performance Analysis

Computer security and cryptography

Computer networks

Concurrent, parallel and distributed systems

第三大类

Applied Computer Science

顾名思义，就是和计算机本身没什么关系，而是用计算机解决一些周边的问题。（不排除个别，比如graphics里面会有
@Yong He
这种比较高端的研究GPU的设计的问题，但是这就属于system::-->architecture，只不过一般在中国就做不到这么高端的层次了，一般就是处理处理图像啦啥的。）既然是计算机应用，就要看是啥应用了，不过绝大多数门槛比上述两者低得多，既不需要很强的数学功底，也不需要特别强的coding能力就可以入门，基本要求是肯吃苦，上手首选（我就是）。当然了，如果需要搞出头，最好还是要有好的数学和写程序基础。特别适合在中国从事。

下属：
Artificial intelligence

Computer graphics and visualization

Health informatics

Information science

Computational biology

Databases and data science

Computer Ecation

等等，不一而举。

======补充=======

看来大家都很关心AI下的分类哈哈，不出所料。我不是搞AI的，给你们贴个清华KEG的图：The History of AI
按我浅薄的了解，AI也分成基础和应用两部分，基础有：control, planning and scheling, knowledge
representation, 和 machine learning，应用就多了，有natural language processing,
computer vision等等，后者是在前者的基础上结合自身研究问题的特点解决问题。

其他的比如说data mining就是data science的应用，理论就是database，研究怎么表示和储存和高效访问数据。

为什么说第三类容易上手，尤其是第三类中又更加的应用部分？因为首先应用有实际问题，有多少问题就可以发多少paper，问题不够还可以自定义，关键是手快肯吃苦。其次应用的reasoning的比重比较轻，可以类比数学和生物：数学一个Gauss比一万个弱逼数学家贡献值都大，但是生物你一个人能顶人家几个就不错了，实验一
步一步做，代码一行一行写，实验结果出来之前谁都没有100%的把握你的方法就一定work一定比别人的好；但是数学就不一样了，我证明他好，除非证明错了，否则就是好。在国内最兴的DM啊vision啊或者国内graphics啊都属于很应用的，发论文都很多很快。比方说CMU做理论（第一类）的有大概20个教授，vision只有2-3个，而DM整个四大也就Christos和Jure两个人算是全职搞的吧，因为这些在CS的整棵大树下也就是很小的一个分类，
但是国内就完全反过来了。识时务者为俊杰，前两项在CS里面比较核心，国外牛逼的人太多，现实一点选择一些容易一点的这也是无可厚非的，毕竟大家都还要升职评职称呢呀。

Graphics当然好上手，君不见我大清现在本科生灌siggraph都风生水起，你去Theory和system的顶会看看呀？我当年也是上手的项目就发了siggraph（当然我不是一作），但是感觉难度和压力都一般，没啥挑战，就改行了。

Image processing又是graphics下面的一个子分支了（实在是太小了ms堂堂CMU都没有人在全职做……），graphics下的全分类 之乎 上有，自己可以去看看吧，我就不去找链接了。

2. 什么是计算机应用

计算机应用是一种由计算机科学与其他学科相结合的边缘学科，是计算机科学的组成部分。计算机应用研究计算机应用于各个领域的理论、方法、技术和系统等，其目的是对在社会活动中如何参与和实施给予方针指导的活动。

计算机应用分为数值计算和非数值应用两大领域。非数值应用又包括数据处理、知识处理 ，例如信息系统、工厂自动化、办公室自动化、机器翻译等领域。

中文名
计算机应用

分类
数值计算、非数值应用

领域
计算机

作用
模式识别、机器翻译

3. 计算机应用技术的研究方向

一、本方向主要研究计算机网络的应用技术和信息安全技术。
本方的主要工作包括：（1）安全网络技术的研究，已经完成“入侵检测预警和安全管理技术”与“安全网络服务器技术研究”2项国家863计划信息安全主题研究项目，重大国防项目2项，广东省自然科学基金项目3项
（2）基于互联网络的软件工程技术和网络软件集成技术，在多agents协同工作，通用rpc应用平台等方面取得了研究成果
（3）中间件技术，特别是安全中间件在银行支付系统中的应用技术，取得了多个成功应用的案例。
（4）j2ee架构的应用技术，在corba应用技术方面也取得了成果。
本研究方向研究力争解决对国民经济发展和国防建设具有重大意义的网络与信息安全领域所涉及的重大科学问题和关键基础技术。以网络应用与信息安全的构造和运行过程中所涉及的新理论、新结构、新方法和新技术为突破口，力图实现在科学理论和技术上的源头创新，以提高我们在网络与信息安全研究领域的整体创新能力和国际竞争力，形成我国自主的知识产权。
二、智能化网络与应用
本方向主要研究网络信息与生物信息的智能处理技术。本方向的主要研究内容包括：①智能主体（agent）及其应用技术：主要研究主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统在基因组自动注释（automated genomic annotation）、生物信息智能集成与共享web服务资源融合中的应用等。
②数据挖掘与知识发现：主要研究基础理论、发现算法、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。
③语义web与ontology：研究语义web的支撑技术、模型和方法，包括可扩展标记语言（xml，extensible markup language）、xml schemas、资源描述框架（rdf， resource description framework）和知识本体（ontology）等创建语义web的支撑技术。重点研究：设计机器可读的网上信息内容表示、自动推理模式、后基因组语义web的支撑技术、ontology与基因功能注释、知识网格和信息网格。
④生物信息智能处理技术：研究生物智能信息处理中的算法问题，重点研究生物信息资源共享技术和生物信息的知识挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法；研究先进、高效的信息分析和数据挖掘手段，从大量繁杂的蛋白质组数据中找出内在联系，揭示蛋白质的功能及相互作用关系。
本方向已完成的主要科研项目包括：基于web的智能信息采集与分类系统，城市流通领域电子商务系统——中国商品交易网、智能信息抽取及其应用研究、中国饲料服务网的研究与开发、电子出版物信息处理系统。本方向已联合培养博士研究生2名，硕士研究生8名。当前在读的联合培养博士研究生6名，硕士研究生6名。
学生问答
（1）问：学习后认证考试的题目由谁来出?
认证考试的题目是统一命题的，并定期组织全国考试。考试为闭卷考试，试卷由统一组织评卷。
（2）问:学习课程需要英文基础吗？
学习最好是要掌握一点英文基础，以便能看懂计算机常用的几个单词。但英语不好的同学也不用头大，计算机英语很多都是简写的，而且重复性很高，不是像高中似的要你背很多单词，我们的课程已经把学习的门槛降低了很多，不少内容都是用中文撰写及解释的，所以说你可以放心地学习，但重要的是学好计算机更强调逻辑思维，英语学好更有助于学习计算机知识。

4. 计算机研究有哪些典型的方法

计算机包括的专业有很多，比如电子与通信工程、应用电子技术、电子科学与技术、计算机科学与技术、通信工程、电子信息工程、微电子技术、电子信息科学与技术、企业信息计算机管理、电子商务、经济信息管理与计算机应用、信息管理与信息系统、计算机辅助设计与制造，等等

5. 计算机应用涉及到哪里方面

计算机应用 研究计算机应用于各个领域的理论、方法、技术和系统等，是计算机学科与其他学科相结合的边缘学科 ，是计算机学科的组成部分。计算机应用分为数值计算和非数值应用两大领域。非数值应用又包括数据处理、知识处理 ，例如信息系统、工厂自动化、办公室自动化、家庭自动化 、专家系统、模式识别、机器翻译等领域。
计算机应用系统分析和设计是计算机应用研究普遍需要解决的课题。应用系统分析在于系统地调查、分析应用环境的特点和要求，建立数学模型，按照一定的规范化形式描述它们，形成计算机应用系统的技术设计要求。应用系统设计包括系统配置设计、系统性能评价、应用软件总体设计以及其他工程设计，最终以系统产品的形式提供给用户。
应用领域 计算机应用已深入到科学、技术、社会的广阔领域，按其应用问题信息处理的形态，大体上可以分为 ：①科学计算。求取各种数学问题的数值解。②数据处理。用计算机收集、记录数据，经处理产生新的信息形式。主要包括数据的采集、转换、分组、组织、计算、排序、存储、检索等。③知识处理。用计算机进行知识的表示、利用、获取。计算机的应用几乎渗透到社会各个领域，以下是一些重要的方面：①计算机辅助设计、制造、测试（CAD／CAM／CAT）。用计算机辅助进行工程设计、产品制造、性能测试。②办公自动化：用计算机处理各种业务、商务；处理数据报表文件；进行各类办公业务的统计、分析和辅助决策。③经济管理 ：国民经济管理，公司企业经济信息管理，计划与规划，分析统计，预测，决策；物资、财务、劳资、人事等管理。④情报检索：图书资料、历史档案、科技资源、环境等信息检索自动化；建立各种信息系统。⑤自动控制：工业生产过程综合自动化，工艺过程最优控制，武器控制，通信控制，交通信号控制。⑥模式识别：应用计算机对一组事件或过程进行鉴别和分类，它们可以是文字、声音、图像等具体对象，也可以是状态、程度等抽象对象。
应用系统开发 根据用户对应用系统的技术要求，分析手工处理的信息流程，设计计算机系统的内部结构，并加以实现和维护的过程。计算机应用系统的开发是计算机技术的二次开发。开发过程一般分为4个阶段，即分析、设计 、实现和维护。
① 分析阶段 。根据计算机用户对于输入、处理过程和输出特性的需要，对原有系统的现状进行调查分析，并在此基础上提出建立新系统或改造旧系统的初步建议，即对新系统的目标、功能、成本、效益、人员、进度等作出预测和描述。这一阶段也称为可行性研究阶段。
②设计阶段。首先根据调查确定系统的构成和软件、硬件环境的要求，并提出系统建议书。在进行方案论证并获得通过后转入物理设计，也就是对系统的输入输出、处理过程、信息流向、数据结构、显示和打印格式，以及人机对话方式等逐层细化，进行设计。这时，应将系统划分为若干模块和过程，分析其相互关系和处理顺序，保证系统的完整性、正确性和适应性。经过仔细的分析和对各种方法的选择，在本阶段结束时提出实施计划和进度安排，写出系统用户手册和操作使用说明书。分析和设计工作均由系统分析员完成。
③实现阶段。按照系统设计方案实现应用系统，分别完成机器配置安装、现场改造、程序编制、人员培训和数据准备等各方面的工作。这个阶段的工作由程序员和操作员完成。
④维护阶段。系统从投入运行开始，就进入维护阶段 。维护工作一般包括正确性、完整性和适应性3 个方面。这一工作通过向用户发出修改通知或更新版本来进行。
系统评价对计算机应用系统的开发有直接指导意义，需要对功能指标、性能指标、可用性、可靠性、易理解性、可维护性、可移植性和系统成本进行定性或定量的分析。这些指标的好坏决定系统寿命的长短。 本文来自 网络知道

6. 大学的计算机专业有哪些研究方向

我国的大学IT教育业普遍落后，大学里的计算机系讲的都是些过时的东西，现在各类大学计算机系的老师居然还给学生讲VB和VF，中国传统的大学里面的老师都是一些老教书匠，可能是中国首批的计算机专家，也可能很有资历是资深的电脑教育专家，但是日复一日的重复老教材里面的知识，上了年纪无法及时接触IT行业的新技术，沉浸在高等数学和线性代数这些古老的计算机原理里面，对窗外日新月异的世界充耳不闻，以此为师的同学将来是肯定找不到工作的，这也很好的解释了为什么大学生就业难的问题，因为毕业之后来到社会发现的知识完全没有用武之地。

计算机专业：
计算机科学与另外的一些学科紧密相关。这些学科之间有明显的交叉领域，但也有明显的差异。
信息科学—信息科学是指以信息为主要研究对象，以信息的运动规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以扩展人类的信息功能为主要目标的一门新兴的综合性学科。信息科学由信息论、控制论、计算机科学、仿生学、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相结合而形成的。
软件工程 –（Software Engineering，简称为SE)是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件，操作系统，编译器，数据库，游戏，app等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空，政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量。
信息系统–所谓MIS（信息系统--Management Information System）系统 ，是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。 它是一门新兴的科学，其主要任务是最大限度的利用现代计算机及网络通讯技术加强企业的信息管理，通过对企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解，建立正确的数据，加工处理并编制成各种信息资料及时提供给管理人员，以便进行正确的决策，不断提高企业的管理水平和经济效益。目前，企业的计算机网络已成为企业进行技术改造及提高企业管理水平的重要手段。
计算机工程–（也称为电子和计算机工程或计算机系统工程）是一门学科，结合内容都电气工程和计算机科学。计算机工程师正电气工程师有更多的培训领域的软件设计和硬件，软件一体化。反过来，他们注重减少对电力电子学和物理学。电脑工程师都参与了许多方面的计算，从设计的个别处理器，个人电脑，和超级计算机，以电路设计。这一工程的许多子系统监控机动车辆。
信息安全 –本专业是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科，主要研究确保信息安全的科学与技术。培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。密码学-是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学。
本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：
1．掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。
2．掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。
3．掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。
4．掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。
毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。
WEB应用程序设计专业
毕业后能够从事网站应用程序开发、网站维护、网页制作、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用、非IT企事业单位信息化。
可视化程序设计专业
毕业后能够从事软件企业桌面应用开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用开发等工作。
数据库管理专业
毕业后能够从事企、事业单位数据库管理、软件开发、专业数据库应用设计与开发、数据库的应用与开发、信息管理系统开发、企、事业单位网络管理、软件销售等工作。
多媒体应用专业
毕业后能够从事计算机美工、动画制作、影视编辑与制作、广告设计与制作、多媒体综合应用开发、多媒体课件制作等工作。
移动应用开发专业
毕业后能够从事移动设备应用开发、嵌入式应用开发、移动网站开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、企、事业单位信息管理、办公自动化集成等工作。
电子政务软件专业
能够胜任基层政府部门、事业单位数字化政务管理系统的设计、维护与信息管理、办公自动化集成、办公室文员等工作。
软件测试专业
毕业后能够从事软件测试、软件编码、IT企事业单位系统支持、非IT企事业单位信息化软件销售等工作。
物流信息技术专业
毕业后能够胜任现代物流业信息管理，能在企事业单位从事物流系统设计、供应链管理、仓储管理以及运输等管理工作。
物流管理专业
毕业后能够胜任全省各级企事业单位物流系统设计、供应链管理、仓储管理以及运输等管理工作等工作。
网络系统管理专业
毕业后能够从事政府管理部门、经贸、金融、邮电、电子、学校、交通、社区以及应用计算机网络的有关行业，从事计算机网络系统的设计、维护、管理、从事网站开发与应用、网络安全管理、计算机软硬件调试、安装、计算机及网络产品营销等工作。
计算机游戏专业
毕业后能够从事网络游戏美术，网络游戏动漫设计，游戏概念/故事情节设计，网络游戏3D设计，网络游戏人物设计，网络游戏环境设计，网络游戏皮肤/纹理设计，网络游戏图形开发，网络游戏测试，网络游戏音频开发，游戏客户端开发，游戏服务器开发，游戏引擎开发，手机游戏策划，手机游戏开发，手机游戏程序开发，手机游戏美工，手机游戏测试等工作。
计算机图形/图象制作专业
毕业后能够从事广告企业平面的设计与制作、网络企业网页制作、企事业单位职员等工作。
目前，计算机专业在国内的高等院校中，以理工科的实力较强；以文科、综合性高等院校为补充，基本上每所高等院校都设有这样的专业；或者有这样的专业人才。

7. 计算机领域中相对研究简单的方面有哪些

计算机的应用领域已渗透到社会的各行各业，正在改变着传统的工作、学习和生活方式，推动着社会的发展。计算机的主要应用领域如下：

1.科学计算(或数值计算)

科学计算是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算。在现代科学技术工作中，科学计算问题是大量的和复杂的。利用计算机的高速计算、大存储容量和连续运算的能力，可以实现人工无法解决的各种科学计算问题。

例如，建筑设计中为了确定构件尺寸，通过弹性力学导出一系列复杂方程，长期以来由于计算方法跟不上而一直无法求解。而计算机不但能求解这类方程，并且引起弹性理论上的一次突破，出现了有限单元法。

2.数据处理(或信息处理)

数据处理是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用、传播等一系列活动的统称。据统计，80％以上的计算机主要用于数据处理，这类工作量大面宽，决定了计算机应用的主导方向。

数据处理从简单到复杂已经历了三个发展阶段，它们是：

①电子数据处理(Electronic Data Processing,简称EDP),它是以文件系统为手段，实现一个部门内的单项管理。

②管理信息系统(Management Information System,简称MIS),它是以数据库技术为工具，实现一个部门的全面管理，以提高工作效率。

③决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),它是以数据库、模型库和方法库为基础，帮助管理决策者提高决策水平，改善运营策略的正确性与有效性。

目前，数据处理已广泛地应用于办公自动化、企事业计算机辅助管理与决策、情报检索、图书管理、电影电视动画设计、会计电算化等等各行各业。信息正在形成独立的产业，多媒体技术使信息展现在人们面前的不仅是数字和文字，也有声情并茂的声音和图像信息。

3.辅助技术(或计算机辅助设计与制造)

计算机辅助技术包括CAD、CAM和CAI等。

⑴计算机辅助设计(Computer Aided Design,简称CAD)

计算机辅助设计是利用计算机系统辅助设计人员进行工程或产品设计，以实现最佳设计效果的一种技术。它已广泛地应用于飞机、汽车、机械、电子、建筑和轻工等领域。例如，在电子计算机的设计过程中，利用CAD技术进行体系结构模拟、逻辑模拟、插件划分、自动布线等，从而大大提高了设计工作的自动化程度。又如，在建筑设计过程中，可以利用CAD技术进行力学计算、结构计算、绘制建筑图纸等，这样不但提高了设计速度，而且可以大大提高设计质量。

⑵计算机辅助制造(Computer Aided Manufacturing,简称CAM)

计算机辅助制造是利用计算机系统进行生产设备的管理、控制和操作的过程。例如，在产品的制造过程中，用计算机控制机器的运行，处理生产过程中所需的数据，控制和处理材料的流动以及对产品进行检测等。使用CAM技术可以提高产品质量，降低成本，缩短生产周期，提高生产率和改善劳动条件。

将CAD和CAM技术集成，实现设计生产自动化，这种技术被称为计算机集成制造系统(CIMS)。它的实现将真正做到无人化工厂(或车间)。

⑶计算机辅助教学(Computer Aided Instruction,简称CAI)

计算机辅助教学是利用计算机系统使用课件来进行教学。课件可以用着作工具或高级语言来开发制作，它能引导学生循环渐进地学习，使学生轻松自如地从课件中学到所需要的知识。CAI的主要特色是交互教育、个别指导和因人施教。

4.过程控制(或实时控制)

过程控制是利用计算机及时采集检测数据，按最优值迅速地对控制对象进行自动调节或自动控制。采用计算机进行过程控制，不仅可以大大提高控制的自动化水平，而且可以提高控制的及时性和准确性，从而改善劳动条件、提高产品质量及合格率。因此，计算机过程控制已在机械、冶金、石油、化工、纺织、水电、航天等部门得到广泛的应用。

例如，在汽车工业方面，利用计算机控制机床、控制整个装配流水线，不仅可以实现精度要求高、形状复杂的零件加工自动化，而且可以使整个车间或工厂实现自动化。

5.人工智能(或智能模拟)

人工智能(Artificial Intelligence)是计算机模拟人类的智能活动，诸如感知、判断、理解、学习、问题求解和图像识别等。现在人工智能的研究已取得不少成果，有些已开始走向实用阶段。例如，能模拟高水平医学专家进行疾病诊疗的专家系统，具有一定思维能力的智能机器人等等。

6.网络应用

计算机技术与现代通信技术的结合构成了计算机网络。计算机网络的建立，不仅解决了一个单位、一个地区、一个国家中计算机与计算机之间的通讯，各种软、硬件资源的共享，也大大促进了国际间的文字、图像、视频和声音等各类数据的传输与处理。

8. 计算机应用技术主要学什么

计算机应用技术是计算机在高职高专（大专）层次的一个专业。
计算机应用技术专业培养具备管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握信息管理、信息系统分析与设计方法等方面的知识与能力，能在各类企、事业单位、金融机构及政府部门从事信息采集、组织、分析、传播和服务等信息管理工作或与信息管理工作相关的信息系统规划、分析、设计、实施、运行管理和评价等方面的应用型人才。
主要学习：
1. 计算机网络的应用技术和信息安全技术。
（1）安全网络技术的研究，已经完成“入侵检测预警和安全管理技术”与“安全网络服务器技术研究”2项国家863计划信息安全主题研究项目，重大国防项目2项，广东省自然科学基金项目3项
（2）基于互联网络的软件工程技术和网络软件集成技术，在多agents协同工作，通用rpc应用平台等方面取得了研究成果
（3）中间件技术，特别是安全中间件在银行支付系统中的应用技术，取得了多个成功应用的案例。
（4）j2ee架构的应用技术，在corba应用技术方面也取得了成果。
2.智能化网络与应用。
①智能主体（agent）及其应用技术：主要研究主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统在基因组自动注释（automated genomic annotation）、生物信息智能集成与共享web服务资源融合中的应用等。
②数据挖掘与知识发现：主要研究基础理论、发现算法、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。
③语义web与ontology：研究语义web的支撑技术、模型和方法，包括可扩展标记语言（xml，extensible markup language）、xml schemas、资源描述框架（rdf， resource description framework）和知识本体（ontology）等创建语义web的支撑技术。重点研究：设计机器可读的网上信息内容表示、自动推理模式、后基因组语义web的支撑技术、ontology与基因功能注释、知识网格和信息网格。
④生物信息智能处理技术：研究生物智能信息处理中的算法问题，重点研究生物信息资源共享技术和生物信息的知识挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法；研究先进、高效的信息分析和数据挖掘手段，从大量繁杂的蛋白质组数据中找出内在联系，揭示蛋白质的功能及相互作用关系。

9. 学习计算机辅助，该如何研究与应用

随着当今社会的发展和经济的进步，计算机行业在社会中也扮演着十分重要的作用，计算机技术和互联网技术是当今社会信息化的一项重要技术能力和领域。关于计算机方面的学习也分为许多种，其中就有一种叫计算机辅助，那么学习计算机辅助该如何研究与应用呢？

计算机的辅助教学不仅高效有趣，而且在教学中能对知识有准确性的确保，在教学过程中学生的想象力和创造力也能得到提升。它不仅能够提高课堂的教学效率也能丰富教学内容，以新时代的方式 给学生传递知识。另外，计算机辅助也能够在一定程度上更好的管理学生 丰富学生的课余生活，让学生的学习生活不再像以往一样枯燥、乏力。无论是对老师还是对学生，计算机辅助教学都有着积极的意义和效果。

10. 计算机应用系统的研究方向

研究计算机应用于各个领域的理论、方法、技术和系统等，是计算机学科与其他学科相结合的边缘学科 ，是计算机学科的组成部分。计算机应用分为数值计算和非数值应用两大领域。非数值应用又包括数据处理、知识处理 ，例如信息系统、工厂自动化、办公室自动化、家庭自动化 、专家系统、模式识别、机器翻译等领域。