偶遇抽样是研究方法吗

‘壹’ 市场调研的方法和线索收集方法

市场研究，国内还翻译为“市场调查”、“市场调研”，重点在考察组织（企业）与客户、公众三者关系的规律的过程，包括将解决相应问题所需的信息具体化、设计信息收集的方法、管理并实施数据收集过程、分析研究结果、得出结论，最后可以用以指导企业的经营管理及各种市场活动。市场调研在了解顾客需求、掌握市场动态、降低企业业务开展过程中可能遭遇的风险和不确定性因素等方面，发挥着无法替代的作用。
市场研究方法可以简单而准确地分为两大类：定量研究和定性研究。平时可见的各种市场研究方法，无论何种方式的抽样调查，还是座谈会、观察法等，都只是这两类方法框架下的一些具体操作方式而已。
抽样调查是重要的定量研究方法，抽样调查又分为概率抽样和非概率抽样。目前山水能够用到的定量研究方法以非概率抽样为主，具体包括偶遇抽样、目标式抽样、滚雪球和配额抽样等。本文重点介绍以下五种，因为这几种是山水今后调研工作中可能会较多用到的定量方法。
偶遇抽样最常见的两种方法是街头拦人法和空间抽样法。街头拦访，又叫就近法，就是在街道或者路口拦下路人做访问。这种方式经常被使用，但却是一种极冒险的抽样方法，只有在研究的目的是要了解在特定时间内通过抽样地点的路人的特征时，或者采取更少冒险性的抽样方法不可能时，这种抽样方法才具有合理性，否则就要慎重使用，因为调查结果可能和实际情况之间存在很大偏差。
目标式抽样又称立意抽样，是指根据调查人员的主观经验从总体样本中选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的抽样方法。当调查人员对自己的研究领域十分熟悉，对调查总体比较了解时可以采用这种方法，是一种经济有效的研究方法。
滚雪球抽样是先随机选择一些被访者并对其实施访问，然后再请他们介绍一些一些属于所研究目标总体的调查对象，这样就可以根据所形成的线索选择此后的调查对象。在特定总体的成员难以找到时，滚雪球抽样是最适合采取的一种抽样方法，常用于探索性研究。
配额抽样适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”（事先确定每层的样本量）再“判断”（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体），当研究比较看重代表性的时候，可以使用配额抽样的方法，对各种情形、各类群体都兼顾到。配额抽样还可以有效地用以实地研究。
还有一种方法在实际工作中也经常用到：“线人”，即当想要了解某个特殊群体或某种社会环境时，这时比较快速有效的一个方法就是和这个群体或者环境中的某些成员合作，比如想要了解一个企业的情况时，先取得这个企业相关负责人的配合。
定性研究又称质的研究，它是一种反思性的、解释性的和描述性的努力，是从特定情景的参与者的角度来理解和描绘人的经验和行为。简单来说不针对整个人口、也不会做大型的统计，只针对某部分群体做深入详尽的信息收集和挖掘。定性方法和定量方法之间的是是非非一直学术界喋喋不休的话题，但却从来没有妨碍实际的调研工作者把两者结合起来应用，因为这样不但可以对总体情况有把握，还能获得很多意料之外的很有价值的信息。
常见的定性研究方法有深度访谈（包括座谈会和个案访谈）、观察法、个案研究等。定性研究中，重要的一个准备工作是调研提纲。无论是访谈，抑或观察法，都需要有一个框架性的东西来约束访谈或者观察工作的推进，这就是调研提纲，具体到访谈时，也可以称为访谈提纲。
调研中具体研究方法的选择，首先决定于研究目的，换句话说你的研究目的，或者说需求基本可以决定你可以选择哪些方法。其次就是各种实际情况也会对研究方法的选择有很大影响，如资金资本、时间、人力，还有可供利用的资源等，这些因素在现实中往往会给研究方法的选择带来非常明显的影响。

‘贰’ 方便抽样调查与随机抽样调查的区别不需要过多解释定义，主要是怎么区分

1.方便抽样调查与随机抽样调查的区别：主要看有没有找出样本。
2.随机抽样是在已知的N个样本中随机抽取n个（N>n），简单的说就是抽个签。方便抽样是在不知具体有多少个样本的情况下抽取，一般用于配合研究主题在特定的时间地点随机选人进行调查。抽样调查首先是找到样本，在样本中统计，求出比例而来推出总体，而随机抽样调查是直接在总体中调查，那么两者区别是有没有找出样本，是否在样本调查，还是在总体中调查，搞清楚这一点。
拓展资料：
1.方便抽样又称随意抽样、偶遇抽样，是一种为配合研究主题而由调查者于特定的时间和特定社区的某一位置上，随意选择回答者的非概率抽样方法。这种抽样方法适合于对一些特殊情况的调查，像一些时过境迁的突发性事件或现象(违章驾车、骚乱、聚众闹事等等)。通过在当场抽取样本询问当事者、目击者、旁观者以及过往的行人，可以了解事件发生的经过、原因以及对事件的看法和态度
2.随机抽样法又称 “抽样调查法”，按照随机原则，利用随机数，从总体中抽取样本的方法。随机抽样法包括两方面问题：一是抽样方法，像如何抽样，抽多少，怎样抽; 另一是统计推断，也就是如何对抽样结果进行统计分析，如何对总体作出科学的推断。随机抽样法较之普查法具有节省人力、物力、财力和时间的特点，在人寿保险中也是一种十分有效的研究工具。比如，要研究随着人口老龄化的发展趋势，对死亡表的修正问题，要对每个高龄人进行全数调查几乎是办不到的事，随机抽样法则能提供出一种简单易行的办法

‘叁’ 统计学原理中偶遇抽样是一种非随机抽样吗

正确。偶遇抽样又被称为便利抽样，是一种典型的非概率抽样-----无法确定每个个体进入样本的精确的概率，因此也就无法确定抽样误差、无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。。

‘肆’ 简单随机抽样与偶遇抽样的不同点

我先来解释一下各自的定义吧。
简单随机抽样：一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
偶遇抽样：是指研究者根据实际情况，为方便开展工作，选择偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。

所以，它们的不同点是：
简单随机抽样（以下简称简抽）的样本来自于总体，偶遇抽样（以下简称偶抽）的样本来自于易于调查的样本的集合；
例如：要调查北京吸烟的男士所占的比例，如果用简抽，那么就必须从人口普查的资料中随机抽出n个男性作为调查对象，如果用偶抽，那么就可以去广场、步行街等人流较多的地方随机抽取n个行人作为调查对象。

简抽的优点是代表性强，因为抽取涉及到所有的个体，所有个体被抽到的概率是相等的。但它有个致命的缺点，如果总体过于庞大，考虑实际情况下的操作非常复杂，实用性不强。
而偶抽的优点是操作十分简单，只需要再最能够高效收集到信息的地方进行抽样，实际中操作方便。但是代表性是它的硬伤，因此使用偶抽的时候应该考虑到是否所有类型的调查对象都能在该地方遇到。再拿出上面的例子，如果少上街的男人比多上街的男人吸烟率高很多，那么偶抽就会对调查结果造成很大的误差。

以上就是我的一点见解，欢迎追问讨论~~

‘伍’ 抽样调查都有哪些方式方法

抽样调查方法：等距抽样、类型抽样、整群抽样。

1、等距抽样：将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。

特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。

2、类型抽样：将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。

特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。

3、整群抽样：就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。

特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。

根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。

(5)偶遇抽样是研究方法吗扩展阅读：

抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征，经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。

抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。

适用范围：

第一、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。如，电视的抗震能力试验，灯泡的耐用时间试验等。

第二、有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。

第三、抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。

第四、利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。

‘陆’ 在不知道总体的前提下，怎么抽样

不知道总体时，可以采取以下几种抽样方法：
1、偶遇抽样：是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。
2、判断抽样：调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。
3、雪球抽样：当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。

‘柒’ 偶遇抽样法的概念

偶遇抽样（accidental sampling）又称为便利抽样（Convenience Sampling），是指研究者根据实际情况，为方便开展工作，选择偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。例如在广场选择对来往行人进行调查。偶遇抽样基本理论依据是，认为被调查总体的每个单位都是相同的，因此把谁选为样本进行调查，其调查结果都是一样的。而事实上并非所有调查总体中的每一个单位都是一样的。只有在调查总体中各个单位大致相同的情况下，才适宜应用偶遇抽样法。 “街头拦人法”和“空间抽样法”是偶遇抽样的两种最常见的方法。“街头拦人法”是在街上或路口任意找某个行人，将他(她)作为被调查者，进行调查。例如，在街头向行人询问对市场物价的看法，或请行人填写某种问卷等。“空间抽样法”是对某一聚集的人群，从空间的不同方向和方位对他们进行抽样调查。例如，在商场内向顾客询问对商场服务质量的意见；在劳务市场调查外来劳工打工情况等。

‘捌’ 偶遇抽样的理论依据

偶遇抽样基本理论依据是，认为被调查总体的每个单位都是相同的，因此把谁选为样本进行调查，其调查结果都是一样的。而事实上并非所有调查总体中的每一个单位都是一样的。只有在调查总体中各个单位大致相同的情况下，才适宜应用偶遇抽样法。 “街头拦人法”和“空间抽样法”是偶遇抽样的两种最常见的方法。
“街头拦人法”是在街上或路口任意找某个行人，将他(她)作为被调查者，进行调查。例如，在街头向行人询问对市场物价的看法，或请行人填写某种问卷等。
“空间抽样法”是对某一聚集的人群，从空间的不同方向和方位对他们进行抽样调查。例如，在商场内向顾客询问对商场服务质量的意见；在劳务市场调查外来劳工打工情况等。

‘玖’ 随机取样概念及其目的

随机取样即按随机性原则，从总体单位中抽取部分单位作为样本进行调查，以其结果推断总体有关指标的一种抽样方法。

随机取样是抽样检验的基本形式，其特点是总体中每个单位被抽中的概率是相同的，完全由许多随机因素综合作用来决定，既排除了抽样时人的主观随意性，也排除了人的主观能动性。

(9)偶遇抽样是研究方法吗扩展阅读：

抽样类型：

1、简单随机抽样

一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机取样。

适用于总体个数较少的。

2、系统抽样

当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的取样方法叫做系统抽样。

3、分层抽样

取样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层取样。

适用于总体由差异明显的几部分组成。

4、整群抽样

整群取样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为取样单位抽取样本的一种抽样方式。

应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

5、多段抽样

多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。

6、PPS抽样

即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。

7、户内抽样

从所抽中的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的过程。

8、偶遇抽样

是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。

9、判断抽样

调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。

10、定额抽样

依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。

11、雪球抽样

当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。

12、图像抽样

在图像区域的一些特定位置上取出图像的亮度值(或色度值)，以此作为原图像的一种替代，这一过程就称作图像的抽样，而每一个抽样的位置称为抽样点，该点的亮度值(或色度值)就是抽样值 。