⑴ MedSPSS小课堂——重复测量方差分析
重复测量方差分析是一种在医学实验中常用的处理同一因变量多次测量问题的方法，特别适合研究对象间在不同时间点的指标差异。其主要特点和应用如下：
核心特点：
- 考虑测量结果间的关联性：重复测量方差分析能够考虑同一研究对象在不同时间点测量结果的关联性，避免数据独立性被破坏，从而降低错误判断的可能性。
应用场景：
- 适用于多次测量同一变量的研究：例如，在糖尿病患者血糖值的实验中，可以收集患者在不同时间点的血糖数据，通过重复测量方差分析来评估不同时间点血糖值的差异。
- 适合分析时间效应：当研究目的是探讨研究对象在不同时间点上的指标变化时，重复测量方差分析能够提供有效的分析工具。
与混合方差分析的区别：
- 处理因素复杂性：混合方差分析更适合处理涉及“处理因素”的复杂情况，如手术麻醉研究中考虑麻醉诱导方法与时间点的交互影响。
- 选择依据：选择重复测量方差分析还是混合方差分析，取决于研究设计中的变量类型、测量事件和实验条件。
MedSPSS中的应用：
- 上传数据：首先需要将收集到的数据上传到MedSPSS软件中。
- 选择分析方法：在软件中选择【重复测量方差分析】作为分析方法。
- 分析主体间效应：通过软件的分析结果，可以了解各时间点之间以及不同研究对象之间的主体间效应。
综上所述，重复测量方差分析是一种强大的统计分析工具，特别适用于处理同一因变量在多次测量中的差异问题，能够为医学实验提供准确的结论。