㈠ 二、药物经济学基本理论：6个研究设计类型
药物经济学的六种研究设计类型包括：
模型驱动的研究：
- 核心特点：依托于严谨的RCT、Meta分析和RWS等方法，提供系统性评估框架。
- 工具应用：使用决策树、Markov模型等复杂工具量化药物的长期效益和成本。
RCT平行设计：
- 优势：结合临床试验，确保数据的精确性和内部一致性。
- 局限：外部效度可能受限，因为真实世界的复杂性未被完全模拟。
真实世界PCT实践：
- 特点：灵活性高，关注医保结果。
- 挑战：成本高昂且随访周期较长，需要权衡效益与成本的平衡。
前瞻性真实世界研究：
- 优势：具有良好的外部代表性。
- 局限：内部效度较低，可能影响结果的稳定性和可靠性。
回顾性研究：
- 优势：成本效益高，时间短。
- 局限：数据偏差是其潜在的问题。
混合设计：
- 整合力量：巧妙地结合多种设计，试图解决单一数据的局限。
- 潜在风险：过度融合可能导致潜在的偏倚，但旨在提供更全面的视角，特别是在罕见病药物和中药评价领域。
每种研究设计都有其独特的价值和局限，选择哪种设计取决于具体问题、资源和研究目标。