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板块资金分析方法

发布时间:2024-04-30 21:09:28

如何分析主流资金流向

资金流向是反映市场多空买卖意愿、主力散户买卖意愿的数据指标体系。资金流向分析属于行为金融学和技术指标双重领域的范畴,通过分析多空买卖意愿和主力散户博弈行为来分析预测股价行为,对短线操作有较高的参考意义。
资金流向对于大盘和个股的走势都非常重要,直接决定了多空方向。但是资金流向的研判分析又是比较复杂,没那么容易弄清楚,需要比较深厚的经验和敏捷的分析研判。资金流向研究对于我们炒股十分重要,以下我们就来看看资金流向的分析。
我们通常说的"热点"其实就是资金集中流向的个股,而"板块轮动"其实就是资金流向轮动而产生的盘面效果。
如果资金集中流入"热点"个股后,就预示热钱进场了,个股就具备了行情发动的条件。
资金流向的热点可从两市成交额排名上观察:每天成交量(成交额)排行榜前20至30名的个股就是资金流向的热点,所要观察的重点是这些个股是否具备相似的特征或集中与某些板块,并且占据成交榜的时间是否够长(半天、一天、三天等时间长短和对资金吸引的力度的大小成正比)。这里需要注意的是当大盘成交量比较低迷时,部分大盘股占据成交榜的前列,而这些个股的量比又无明显放大,则说明此时大盘人气涣散而不是代表资金流向集中。
在观察选股时就需要注意资金流向波动性,从涨跌幅榜观察资金流向的波动性:大资金(通常是我们所说的机构投资者或主力资金)的进场与闲散小资金进场是有所不同的,大资金更善于发掘有上升空间的投资品种(从图表上看就是在相对低位进场),而闲散游资是否集中进场更多取决于当时大盘行情是否好。因此从盘面上来看,板块个股具有轮动性,并且大资金总体上进出市场的时间早于小资金进出的平均时间。
如何发现主力已动手了呢?看涨跌幅榜:最初发动行情的个股(涨幅居前,成交量放大)往往最具备示范效应,你如果没有买到龙头股就买像龙头的但还没大涨的个股(从走势上和板块上去看),因为资金具有轮动性,一定要记住。主力只会做抬轿的事而不会干解放的活。
此外就是看跌幅榜居前的一些个股是否前两天有过上涨行情,这两天成交量是否也比较大。如果是,则说明人气被聚集起来了,跟风的资金比较坚决,有利于行情的持续发展,当然大幅上涨后放量下挫则不在此列。
上面说到的都是在行情向上时的判断,投资者可以自己试试将此判断方法运用到对下跌行情的判断上。
在实战中的运用:首先资金流向对行情拐点的判断十分重要,相对低点大资金是否进场,行情是否会转折?相对高点大资金是否出场,行情又是否会转折?个股的选择上究竟是选热点短炒还是打埋伏等大资金来抬轿,这些都与资金流向的判断分不开。
所以我们分析股票市场一定要把资金分析摆在第一位,说到底无论何时何地,股票流通市场永远是资金在博弈、在推动。

㈡ 现在有什么比较好的资金分析思路和方法

觉得上面这位网友的回答挺详细的,我之前试用过IBM公司的I2与智器云公司的火眼金睛,觉得可视化效果都挺好,各有优势长处,但觉得还是火眼金睛使用的更顺手一些,因为有一次导入了200多万条的数据,在I2中卡的不行不行的,但是火眼金睛比较顺畅,后来分析着也比较顺手。
对于资金的分析思路,在这里想要表达一下我的拙见:
其实觉得对于不同的数据有不同的资金分析方法
1、对于一般的资金流水数据,以前是直接导入到试用版的火眼中进行分析的,能够通过它里面的一个“列表分析”功能,查找到很多大额资金沉淀账户,觉得这个功能很好用,然后接着可以根据调的银行交易流水后面的备注,查看这些账号的性质,有的是投资人、借款人、公司员工的账号等等。
2、对于一些反洗钱数据,有的是可以找到涉案公司或涉案人员购买车产、房产、基金理财等信息的,主要是根据后面的交易备注查看。
3、对于三方数据,比方上海宝付、上海富友、广州银联、京东网银在线等,其实这里面很多都是涉及到平台的投资人、借款人的,具体是投资人还是借款人,就需要根据这些人与平台交易的时间和金额进行判断,另外也可能涉及到公司员工和其他人员等。
4、对于获取的公司的数据库数据,有时数据量较小,可以使用excel统计分析一些内容,但是如果数据量较大,用excel打不开,这时就推荐大家使用Navicat打开,Navicat还是蛮好用的,且处理数据的速度较快;另外对于一些数据库中表的列数较多的数据,有时使用Navicat导入可能会出现错误,这时就建议大家先把数据导入python,可以先删除一些无用的列,之后可以用Navicat处理也可以用python处理。

另外我说一下软件的情况,其实有时候调取了大量的资金流水,如果只是用excel分析、查看,是很费时费力的,但是如果有专门分析资金的软件那就比较容易分析了,我之前试用过智器云的火眼金睛(当时是在内网下载的),觉得分析的效果不错,不管是从数据量上还是可视化效果展示上,觉得性能都还可以,所以觉得有这方面需求的推荐大家试用一下。以上就是我的拙见,欢迎探讨交流。

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