自身前后配对设计用什么统计方法

❶ 跪求统计高手 小样本23例 实验干预前后 自身对照 问是否有统计学差异 非正态分布 运用何种方法

你的描述很乱
可以用非参数分析方法
配对设计符合秩和检验是不对的，因为你说这是有多个组，所以应该用区组设计的秩和检验
n<5和秩和检验没关系

❷ 比较两组患者治疗前后某项指标的变化，用什么统计学方法

可以采用配对样本T检验的方式进行考察。将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给子两种处理，称为随机配对设计。

两配对样本t检验的目的是使用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显着性差异。

配对样本具有两个特征：两组样本的样本数相同；两组样本观察值的先后顺序是一一对应的，不能随意更消戚橡改。

(2)自身前后配对设计用什么统计方法扩展阅读：

注意事项

1、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值仔拆，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率与拒绝了该假设有关。

一些学者认为如果差异具有特定的方向性，我们只要考虑单侧概率分布，将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。

2、假设检验的结论不能绝对化。当一个统计量的值落在临界域拿旁内，这个统计量是统计上显着的，这时拒绝虚拟假设。

当一个统计量的值落在接受域中，这个检验是统计上不显着的，这是不拒绝虚拟假设H0。因为，其不显着结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0，有可能犯第Ⅰ类错误。

3、正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。