对照组研究结果分析方法

① 观察组和对照组是什么研究方法

观察组和对照组是对比实验法。
做处理的一组称为实验组（观察组），不做处理的一组称为对照组；实验组是指认为改变其自然状态，即人为控制实验变量的组。实验组是指在原基础上有一个变量条件的。对照组是指无变量条件的。
通常，一个实验总分为实验组和对照组。实验组，是接受实验变量处理的对象组；对照组，也称控制组，对实验假设而言，是不接受实验变量处理的对象组，至于哪个作为实验组，哪个作为对照组，一般是随机决定的。
这样，从理论上说，由于实验组与对照组的无关变量的影响是相等的，被平衡了的，故实验组与对照组两者之差异，则可认定为是来自实验变量的效果，这样的实验结果是可信的。

② 什么是对照实验

对照试验是检定测定方法是否存在系统误差的方法之一。

对照试验在进行新的分析方法研究时，可用标准试样检验方法的准确度。如果用所拟定的方法分析若干种标准试样均能得到满意的结果，则说明这种方法足可靠的。

或者用国家规定的标准方法或公认可靠的“经典”分析方法分析同一试样，将分析结果同所拟定的方法所得到的结果进行对照，如果一致，则说明新方法可靠。用于检查试剂是否变质失效，或反应条件是否适当，是检查系统误差的有效方法。

(2)对照组研究结果分析方法扩展阅读

注意事项：

通常，一个对照实验分为实验组和对照组。实验组，是接受实验变量处理的对象组；对照组也称控制组，对实验假设而言，是不接受实验变量处理的对象组，至于哪个作为实验组，哪个作为对照组，一般是随机决定。

这样从理论上说，由于实验组与对照组无关变量影响是相等、平衡的，故实验组与对照组两者之差异，则可认定为是来自实验变量的效果，这样实验结果是可信的。

对照实验是强因果关系，如果实验本身正确，那么实验得到的结论也是正确的，是毋庸置疑的，因此，面对对照实验的削弱和加强往往不是对于结论的削弱和加强，而是对于实验本身的削弱和加强。

③ 如何用spsss分析实验组和对照组的显着性

是的，X+-SD就是均值加减标准差。其实你问得都是如何分析显着性的问题，由于你这是两组，可以采用t检验中的成对检验。

④ 干预组为实验组，对照组不干预，两组用量表进行前后测，结果比较应该用什么分析方法

干预组为实验组，对照组不干预，
两组用量表进行前后测，
结果比较应该用对比分析方法

⑤ spss对照组和控制组应该用什么方法分析

二元logit回归
1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。
3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

⑥ 实验组A，实验组B，和空白对照组。应该如何进行方差分析，用什么方法检验有没有统计学差异呢

用t检验增加比较次数会加大犯I型错误的概率，如果要比较两次（A与对照、B与对照），而要两次都不犯I型错误的话1-（1-α）^2=0.95，则要调整α=0.0253。
用方差分析实现的办法，SPSS中的Post_Hoc可以用Dunnett法进行两两比较，选定最后一组为对照组。

⑦ 多个实验组和多个对照组PCR结果如何取比较

肯定不行的。荧光定量pcr通过以内参基因作为标准进行相对定量，即众所周知的2–ΔΔCT 法，（前提是要求在所有测试样本中恒定表达的已知参照基因，而且表达水平不受研究条件及处理方式的影响）。如果实验组和对照组的目的基因ct值非常接近（前提是cDNA稀释的倍数一致）， 说明二者的目的基因无明显变化呀。 4.2.3.1 2–ΔΔCT (Livak) 方法进行相对基因表达分析普遍采用操作简便的2–ΔΔCT 法，条件是目标基因和参照基因扩增效率都接近100% 且相互间效率偏差在5% 以内。使用2–ΔΔCT 法之前，必须验证目标基因和参照基因的扩增效率。一旦确定目标基因和参照基因有相似且接近100% 的扩增效率，你就可以确定不同样本中目标基因表达水平的相对差异，步骤如下：首先，对所有的测试样和校准样本，用内参基因的CT 值归一目标基因的CT 值： ΔCT(test) = CT(target, test) – CT(ref, test) ΔCT(calibrator) = CT(target, calibrator) – CT(ref, calibrator) 其次，用校准样本的ΔCT 值归一试验样本的ΔCT 值： ΔΔCT = ΔCT(test) – ΔCT(calibrator) 最后，计算表达水平比率： 2–ΔΔCT = 表达量的比值得到的结果是通过参照基因表达水平校准的试验样本中目标基因相对于校准样本的增加或减少的倍数，用参照基因校准目标基因表达的目的是弥补样本组织量的差异。如果目标和内参基因的扩增效率不相近，可以优化或重新设计实验，或者可以采用4.2.3.3 节中阐述的Pfaffl 法。另外，如果目标基因和参照基因有同样的扩增效率，但是扩增效率不等于2，那么，2–ΔΔCT 法的公式可以修正为用实际扩增效率值代替等式中的2。例如，如果目标基因和参照基因的扩增效率都为1.95，计算公式为 1.95–ΔΔCT。下边的假定的例子告诉你如何使用2-ΔΔCT 法来决定一个目标基因（p53）在肿瘤和正常卵巢组织的表达的相对水平。例子：正常和肿瘤组织50ngRNA 得到的cDNA 用来分析p53(目标基因)和 GAPDH（参照基因）。GAPDH 用来作为参照是因为以前的研究表明这个基因在正常和肿瘤组织中没有差异。样品CT p53 (目标基因) CT GAPDH (参照基因) 正常(校准样本) 15.0 16.5 肿瘤(试验样本) 12.0 15.9 为了用上面介绍的方法进行相对定量分析，在检测和校准的样品中靶基因的CT 值和内参的CT 值进行归一化： ΔCT(正常) = 15.0 – 16.5 = –1.5 ΔCT（肿瘤）= 12.0 – 15.9 = –3.9 然后，试验样本的与校准样本的ΔCT 值进行归一化 ΔΔCT = ΔCT（肿瘤)– ΔCT（正常） = –3.9 – (–1.5) = –2.4 最后，计算表达比率： 2–ΔΔCT = 2–(–2.4) = 5.3 因此，肿瘤细胞的p53 表达水平比正常细胞高5.3 倍希望能帮上你。

⑧ 实验组A，实验组B，和空白对照组。应该如何进行方差分析，用什么方法检验有没有统计学差异呢

方差分析是看三组（或以上）样本是否存在差异，而我从楼主的问题描述中揣测你的意思是两两比较，那还是用独立样本t-检验比较好。我把ANOVA和T检验的操作步骤都讲一下吧
首先我随意在SPSS中做了个数据，SHUJU字段即实验所得数据，ZUBIE即组别，A or B or Blank
SHUJU ZUBIE
11111 A
22222 A
44444 B
88888 B
77777 B
99999 C
22222 C
55555 C

ANOVA：Analyze——Compare Means——One way ANOVA，将SHUJU拖入Dependent list，将ZUBIE拖入FACTOR，点OK即可
T检验：Analyze——Compare Means——Independent-Samples T test，将SHUJU拖入TEST VARIABLE，将zubie拖入grouping variable，点DEFINE GROUPS，group 1输入A，group 2输入B（意思是组A和组B两两比较，若要A\C两两比较则同理），点OK即可

⑨ 什么是对照试验 试验中怎样运用对照试验法

交叉对照试验不一定是盲法。
交叉对照试验可以在同一个体进行自身对照试验，也可在不同个体中进行组间交叉对照试验，当观察比较的药物多于2个时，可采用拉丁方设计。交叉对照试验适用于以下情况:(1)每种药物的药效都是短暂的;(2)延长总的治疗周期并不缩小各种药物治疗效应之间的差别;(3)所设计的交叉对照试验不致因先后两次或多次疗程而过量;(4)所用交叉设计无顺序影响或虽有顺序影响，但通过交叉试验这种顺序效应能得到平衡。
盲法试验是在人体试验中使试验者和(或)试验对象不知情的一种研究方法。所谓“盲”，就是试验者和(或)试验对象不知道各个试验对象分在试验组还是对照组，不知道各个试验对象接受的是试验处理还是对照处理。“盲”的目的是为了避免和减少试验中试验对象因知情而产生的心理的、精神的、行为的干扰作用，以及试验者因知情而产生的暗示、偏见等影响，以保证试验的客观性、准确性。一般来说，盲法试验的设计和主持者是完全知情的;如果执行试验计划的试验者知情，只有试验对象是“盲”的，称为“单盲试验”;如果试验者和试验对象都是“盲”的，称为“双盲试验”;如果连试验资料处理者也是“盲”的，称为“三盲试验”。盲法试验有利于客观地显示和判断人体试验中处理因素的作用。在实验研究和临床观察中，为可靠地判定其结果或疗效，一般多采用盲法试验。

⑩ 区分对照组和实验组的口诀是什么

区分对照组和实验组的口诀是不做任何处理的是对照组，受了单一变量处理的是实验组。对照组实验也叫平行组实验，是指既有实验组又有对照组(控制组)的一种实验方法。实验组即实验单位，对照组是同实验组进行对比的单位。两组在范围，特征等方面基本相同。

对照试验

对照试验是检定测定方法是否存在系统误差的方法之一。例如，在进行新的分析方法研究时，可用标准试样检验方法的准确度。如果用所拟定的方法分析若干种标准试样均能得到满意的结果，则说明这种方法足可靠的。

或者用国家规定的标准方法或公认可靠的“经典”分析方法分析同一试样，将分析结果同所拟定的方法所得到的结果进行对照，如果一致，则说明新方法可靠。用于检查试剂是否变质失效，或反应条件是否适当，是检查系统误差的有效方法。