消息数量计算方法

‘壹’ 信息量的计算

信息量 I=log2（1/p）
其中 p是概率， log2指以二为底的对数。

对于第一问，“不能使用”， 其概率为25%(35度以下)+5%（40度以上）=30%
信息量 I=log2（1/0.3）=1.7

第二问，"能使用"， 其概率p=1-0.3=0.7
信息量 I=log2（1/0.7）=0.515

第三问，“因为装置在冷却中不能使用” ，其概率p为5%
信息量 I=log2(1/0.05)=4.322

参见《通信原理》，樊昌信第五版，第八页。

‘贰’ 一位二进制数可以表示多少个信息量

信息量的计算方法是：对消息出现概率的倒数取以2为底的对数，所得结果即是信息量。
一位二进制，出现0或1的概率为1/2，所以信息量=log(1/(1/2))（以2为底）=1。
即一位二进制数可以表示1个信息量。

‘叁’ QQ桌面图标消息数量提示方法

打开QQ桌面图标消息数量提示的具体步骤如下：

1、首先打开手机上的QQ，点击左上角的头像之后，进入到个人界面，然后点击左下角的“设置”按钮。

‘肆’ 信息量的计算方法

信息论创始人C.E.Shannon，1938年首次使用比特（bit）概念：1（bit）= 。它相当于对二个可能结局所作的一次选择量。信息论采用对随机分布概率取对数的办法，解决了不定度的度量问题。
m个对象集合中的第i个对象，按n个观控指标测度的状态集合的
全信息量TI= 。
从试验后的结局得知试验前的不定度的减少，就是申农界定的信息量，即
自由信息量FI=－∑pi ，（i=1,2，…，n）。
式中pi是与随机变量xi对应的观控权重，它趋近映射其实际状态的分布概率。由其内在分布构成引起的在试验前的不定度的减少，称为先验信息或谓约束信息量。风险是潜藏在随机变量尚未变之前的内在结构能（即形成该种结构的诸多作用中还在继续起作用的有效能量）中的。可以显示、映射这种作用的是
约束信息量BI=TI-FI。
研究表明，m个观控对象、按n个观控指标进行规范化控制的比较收益优选序，与其自由信息量FI之优选序趋近一致；而且各观控对象“愈自由，风险愈小”；约束信息量BI就是映射其风险的本征性测度，即风险熵。
把信息描述为信息熵，是状态量，其存在是绝对的；信息量是熵增，是过程量，是与信息传播行为有关的量，其存在是相对的。在考虑到系统性、统计性的基础上，认为：信息量是因具体信源和具体信宿范围决定的，描述信息潜在可能流动价值的统计量。本说法符合熵增原理所要求的条件：一、“具体信源和信宿范围”构成孤立系统，信息量是系统行为而不仅仅是信源或信宿的单独行为。二、界定了信息量是统计量。此种表述还说明，信息量并不依赖具体的传播行为而存在，是对“具体信源和具体信宿”的某信息潜在可能流动价值的评价，而不是针对已经实现了的信息流动的。由此，信息量实现了信息的度量。

‘伍’ div css 如何实现在这个图标上显示消息数量，例如1.2.3.4...,求代码写法,谢谢

<listyle="position:static"><divstyle="position:absolute;width:20px;height:15px;background-color:#FF0000;display:none;z-index:1000;top:0px;right:80px;color:#FFFFFF"id=msgcount>0</div><ahref="#this"onClick="tiaozhuan(4);"><imgsrc="images/bottom_hd.png"id="Image2"></a></li>

我截取了部分代码.

‘陆’ 网络布线中什么叫信息点，怎么计算信息点的数量，谢谢

信息点就是你布设网络中的用户终端数，具体就是你布设到房间的网络面板里的模块数，就是你这个系统可以接多少台终端，就这样，计算就一个个数呗，这个要看用户需要多少

‘柒’ excel里用什么公式根据一个数值为基准计算不同文本信息的数量（不累计计算）

贴的啥玩意， 哪个是车号，哪个是店家？
=sumproct((E2:E100="京Q8G970")*(match(E2:E100&D2:D100,E2:E100&D2:D100,0)=row(E2:E100)))
求 京Q8G970 的店家数量，
可以换成单元格引用， 假设 I2 : 京Q8G970

=sumproct((E2:E100=I2)*(match(E2:E100&D2:D100,E2:E100&D2:D100,0)=row(E2:E100)))
========================

写错了个

=sumproct((E2:E100=I2)*(match(E2:E100&D2:D100,E2:E100&D2:D100,0)=row(E2:E100)))

‘捌’ 声音信息数字化后数据量的计算

采样精度:用以表示量化级别的二进制数据的位数，称为采样精度（Sampling
precision），也叫样本位数或位深度，用每个样本的位数（bit或b）表示。位数越少，声音质量越低，需要存储空间越少。采样频率和采样精度是数字声音质量的两项重要指标。

计算声音文件的数据量

如果采样频率为8kHz，样本精度为8位，则产生的数据率为：
8（bit）*8kHz=64.0kb/s

如果使用双声道，则要对两个通道上的声音同时采样和量化，数据量是单声道数字化的两倍，即：
8（bit）*8kHz*2（声道数）=128kb/s

1分钟的双声道声音文件的数据量为：
8（bit）*8kHz*2（声道数）*60（秒）/（bit/Byte）=960kB

可见数字音频文件大小的计算公式为:

数据量Byte=
采样频率Hz

×（采样位数/8）
× 声道数
× 时间s

[例]如果采样频率为44.1kHz，分辨率为16位，立体声，录音时
间为10s，符合CD音质的声音文件的大小是多少？
根据计算公式：
数据量Byte=

44100Hz
×(16/8)×2

×10s=1764KByte

然后转化为相应的单位.

‘玖’ 如何根据面积计算房间内信息点数量

一般每个办公人员大约4平左右、领导大概9平左右的空间是最适宜的，你按照这个标准计算就可以了。

‘拾’ 微信是怎样计算发信息多少的

用户活跃度是指微信被浏览的人数和次数，以及用户参与互动回复信息的数量多少。

以某个微信订阅号后台为例，如图左侧的统计菜单栏内，绿色的图文分析，右侧有图文统计每天的图文统计中可以看到近期的图文阅读人数、次数及分享转发次数、点赞次数等内容。