多目标规划常用方法

Ⅰ 多理财目标下的理财规划方法有哪些

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Ⅱ matlab中多目标线性规划函数如何使用

[x,fval,attainfactor] =fgoalattain(fun,x0,goal,weight,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)
x:最优解
fval:每个目标函数最优值
attainfactor：超出或未到 目标 的 量
fun：目标 函数，由于 是多目标函数，所以这是一个 向量
x0，自变量的 初始值
goal:目标，是个向量
weight:各个 目标 的权重
下面三个同线性优化一样
Ax<=b
Aeq*x=beq
lb<x<ub

nonlcon与非线性约束函数fmincon中 一样

例子 见：http://..com/question/18045673.html?si=1#

Ⅲ 多目标规划的规划方法

在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判 断，而需要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。
1896年法国经济学家 V.帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完 全令人满意的定义。

Ⅳ 多目标决策方法的主要的方法

（1）化多为少法：将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题，然后用简单的决策方法求解，最常用的是线性加权和法。
（2）分层序列法：将所有目标按其重要性程度依次排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。
（3）直接求非劣解法：先求出一组非劣解，然后按事先确定好的评价标准从中找出一个满意的解。
（4）目标规划法：对于每一个目标都事先给定一个期望值，然后在满足系统一定约束条件下，找出与目标期望值最近的解。
（5）多属性效用法：各个目标均用表示效用程度大小的效用函数表示，通过效用函数构成多目标的综合效用函数，以此来评价各个可行方案的优劣。
（6）层次分析法：把目标体系结构予以展开，求得目标与决策方案的计量关系。
（7）重排序法：把原来的不好比较的非劣解通过其他办法使其排出优劣次序来。
（8）多目标群决策和多目标模糊决策等。 多目标决策一般包括多目标决策和多属性决策，是一门应用非常广泛的学科。目前，无论在理论上、方法上和应用方面都取得了迅速的发展。书中以方法和实例相结合，既介绍目前常用的多目标决策方法，又包含模糊多目标优化、多属性群体决策求解方法。
本书总结了编者多年来教学与科学的成果，既可作为高等学校有关专业高年级学生和研究生教材，也可为运筹学、管理学、计算机科学、系统科学、信息科学与工程等各行各业，进行生产经营、生产计划、生产作业管理的高级管理人员和系统分析人员，应用计算机辅助决策提供参考。 前言
第1章线性规划
1.1基本概念
1.1.1线性规划问题举题
1.1.2二维线性规划的几何图解
1.1.3线性规划的标准形式
1.2单纯形法求解
1.3单纯形表
1.4人工变量与两阶段法
第2章非线性规划
2.1非线性规划问题举例
2.2基础知识
2.2.1梯度
2.2.2凸集
2.2.3凸函数
2.3无约束问题的最优解
2.4有等式约束问题的最优解
2.5有不等式约束问题的最优解
2.6无约束问题的近似解法
2.6.1梯度法
2.6.2牛顿法
2.7有约束问题的近似解法
2.7.1罚函数法（外点法）
2.7.2障碍函数法（内点法）
第3章整数规划
3.1整数规划问题举例
3.2分支定界方法
3.3分支定界法求解步骤
第4章决策的基本理论
4.1决策分析基础
4.1.1随机情况下决策问题的基本特点
4.1.2不确定情况的决策规划
4.1.3风险决策的决策——期望货币价值规则（EMV）
4.2主观概率
4.2.1主观概率的基本概念
4.2.2主观设定先验分布的方法
4.2.3利用过去数据设定先验分布
4.3价值和价值函数
4.3.1结局集上的选好结构
4.3.2确定型问题的价值函数
4.4效用函数
4.4.1货币结局的效用
4.4.2价值和效用函数的估值
4.4.3效用函数的型式
4.4.4多属性价值函数
4.4.5多属性效用函数
第5章多目标最优化基本概念
5.1多目标最优化问题举例
5.2多目标优化问题的非劣解
5.2.1劣解与非劣解
5.2.2在决策空间的非劣解
5.3锥的概念
5.4非劣解的几何意义
5.5弱非劣解的几何意义
5.6多目标优化问题的求解方法
第6章求解非劣的方法
6.1用加权法求非劣解集
6.1.1P（ω）问题的数值解法
6.1.2非劣解集估计法（NISE法）
6.2用Ρ（ε）约束法求非劣解集
6.2.1Ρ（ε）问题的数值解法
6.2.2Ρ（ε）问题的分析法求解
第7章有总体选好信息的求解方法
7.1选好函数与选好最优解
7.2字典序法
7.3理想点法
7.4目的规划法
……
第8章基于局部选好信息的交互式方法
第9章多属性问题求解方法
第10章模糊多目标化问题
第11章多属性群体决策方法
参考文献