Ⅰ 计量经济学中多重共线性的检验方法有哪些
作出各解释变量的相关系数矩阵,利用相关系数矩阵可以很容易看出自变量之间的共线性。你也可以使用辅助回归方法,即把多个解释变量中的一个作为因变量其余的作为自变量做回归分析看显着性。还可以更具OLS估计量的性质,得到估计参数的“方差膨胀因子”进行判断。
Ⅱ 计量确认的计量确认的过程方法
ISO10012中采用了“过程方法”。把计量确认看成一个“过程”一,将有助于提高和保证计量确认结果的有效性。例如,校准是计量确认的一个方面,如果我们只注意校准结果,不注意校准的过程,当发现校准结果有误时,再去重新寻找问题、重新校准,就已经造成了人力、物力的浪费;如果从校准一开始就注重每一个操作过程,把校准当成一个过程认真对待,发现问题及早纠正,不要等到最终结果出来以后再回头寻找问题,就可以减少很多人力、物力、财力的浪费。这就可体现“过程方法”的优越性。
从计量确认过程框图中可以看出计量确认过程中包括许多子过程。
(1)测量设备的校准过程
输入是被校测量设备和上一等级标准器。输出是校准结果及校准状态的标志。活动是校准,即被校测量设备与上一等级标准器的比较。资源是校准人员、校准方法、校准的环境条件等。
(2)导出计量要求的过程
其输入是顾客要求,输出是计量要求。活动是:查找顾客要求(合同中找出),或从产品标准、技术要求中找出,或从生产过程控制文件中找出,或从其他法律规定、规范或文件中找出。
(3)验证过程
验证过程有两个输入,一个是计量要求,一个是测量设备的计量特性。其输出是验证证书,或不能验证,或不符合计量要求的验证结论。其活动是将计量要求与计量特性进行比较。其资源是比较人员资料等。这个过程一般不需要测量设备等硬件。
(4)调整或维修过程
如果校准结果不能符合计量要求,该测量设备还要经过调整或维修过程。调整或维修过程的输入是验证过程的一种输出:不符合计量要求的验证结论。其输出是调整或维修报告。活动是调控或维修。资源是调整或维修的设备、设施、人员、方法等。
(5)再校准(或称复核)过程
输入是:调整或维修后的测量设备及其报告。输出是再校准状态的证书和标志。活动是校准以及校准前对校准间隔的评审。资源是再校准用的测量标准装置、人员、校准规范等。
(6)确认状态标志的标注过程
确认状态标志共有两种:一种是确认合格标志,另一种是确认失效标识(无法维修或调整)。该过程的输入是验证/确认文件,或验证失败记录。输出是确认合格标志,或确认失效标志。活动是领取标志,张贴或挂在测量设备上。资源是人员、登记等文件。
由上述6个过程(至少4个过程)构成了一个完整的计量确认过程。因此,计量确认过程不能理解为单一的校准过程。
Ⅲ 计量仪器哪些需要检定,哪些校准就可以了
计量仪国家规定的强检目录上的量具,如果用于贸易结算、安全防护、医疗卫生、环境监测,还有如果用于作为计量标准器的,这些必须进行强制检定;
行业标准中很少要求强制检定的;除此之外,均可以进行校准;当然校准也是需要建立计量标准并取得计量标准资质证书后,方能进行的。
Ⅳ 测量设备计量验证步骤是什么
计量能力验证是利用实验室间比对确定其检测能力。所谓实验室间比对是按照预先规定的条件,组织两个或多个实验室对相同或类似的样品进行检测或测量,并且评定其结果。
能力验证计划包含测量比对计划、实验室间检测计划、分割样品检测计划、定性计划、已知值计划、部分过程计划等六种类型。认可机构、法定机构和其他组织在检测领域应用能力验证时,通常采用实验室间检测计划。步骤是:
1
能力验证方案设计
2
样品的制备
3
能力验证的运作
4
能力验证数据的统计处理
5
能力验证结果报告
Ⅳ 计量资料常用假设检验方法有哪些
z检验、t检验、F检验
Ⅵ 资产的计量方法有几种
按历史成本计价:按历史成本计价的主要优点是具有客观性和可验证性,也就是说,按这种计价方法确定的价值,均是实际发生并有支付凭据的支出。正是由于这种计价方法具有客观性和可验证性的特点,它才成了固定资产的基本计价标准。
按净值计价:固定资产净值也称为折余价值,是指固定资产原始价值减去已提折旧后的净额。按净值计价可以反映企业实际占用在固定资产上的资金数额和固定资产的新旧程度。
Ⅶ 工程计量的方法有哪些
大致三种:
1、按施工定额,逐项累计;
2、按施工时间,计算点工;
3、凭经验估计,按合同金额打包结算。
对大工程,可以细化后分别采用不同方式计量,最后汇总。
Ⅷ 仪器设备的计量检定有哪些注意事项
检定前,将需要检定的设备调到适合自己产品的适用范围。
Ⅸ 统计学检验方法有哪些
统计学 各种应用条件、校正条件
应用检验方法必须符合其适用条件,不同设计的数据应选用不同检验方法。 一、第五章 参数估计 P74 总体均数的置信区间 1.正态近似法:
总体标准差σ已知,或σ未知但n>50时 2. t分布法
总体标准差σ未知,且n≤50时
二、第六章 计量资料两组均数t检验P93、P99 (一)t 检验的应用条件
适用于计量资料(单样本、两配对样本、两独立样本),并要求: 1. 样本来自正态分布的总体。W检验(n≤50时),H0:样本来自正态总体,P>0.05时尚不能认为两组资料的分布非正态;
2. 两独立样本均数比较时,两总体方差齐性。Levene检验,H0:方差相等。P>0.05时尚不能认为两组资料方差不齐。
(二)方差不齐或非正态时,两计量资料均数的比较方法 方法1. 仅方差不齐时,可采用近似t检验,即 t′检验。 方法2. 变量变换:对数变换、平方根变换、倒数变换等
方法3. 非参数检验:Wilcoxon符号秩检验(两相关样本P142);Wilcoxon秩和检验、Mann-Whiney-U检验(两独立样本 P145)等
三、第七章 计量资料多组均数的比较-方差分析 (一)方差分析流程 P109
1、多个样本均数比较。若P<0.05,均数不全相等,则进行第2步;
2、作多重比较:LSD-t检验、Dunnett-t检验(多个实验组与一个对照组比较)、SNK-q检验(多个均数间全面比较)
(二)方差分析的应用条件 P114
1、各样本相互独立,服从正态分布;W检验 2、各样本方差齐性。Levene检验
四、分类资料(计数资料)的比较-
Ⅹ 计量经济学中多重共线性的检验方法有哪些
1、简单相关系数矩阵法(辅助手段)
此法简单易行;但要注意两变量的简单相关系数包含了其他变量的影响,并非它们真实的线性相关程度的反映,一般在0.8以上可初步判定它俩之间有线性相关。
2、变量显着性与方程显着性综合判断
(修正)可决系数大,F值显着大于临界值,而值不显着;那么可认为存在多重共线性。
3、辅助回归
将每个解释变量对其余变量回归,若某个回归方程显着成立,则该解释变量和其余变量有多重共线性。
(4)方差扩大(膨胀)因子法
(5)直观判断法
增加或者减少一个解释变量,或者改变一个观测值时,回归参数发生较大变化。重要解释变量没有通过t检验。有些解释变量的回归系数符号与定性分析的相反。
(10)计量验证方法有哪些扩展阅读:
(1)、排除引起共线性的变量
找出引起多重共线性的解释变量,将它排除出去,以逐步回归法得到最广泛的应用。
(2)、差分法
时间序列数据、线性模型:将原模型变换为差分模型。
(3)、减小参数估计量的方差:岭回归法(Ridge Regression)。