振铃现象产生的原因:如果信号传输过程中感受到阻抗的变化,就会发生信号的反射。这个信号可能是驱动端发出的信号,也可能是远端反射回来的。
克服办法:
1、输入端谨慎使用电感、电容等。
2、电路设计时,不能引入正反馈。
❷ 振铃效应是什么
摘要:由于图像盲复原过程中先验信息的不足,往往造成复原图像质量不尽如人意,振铃效应就是影响复原图像质量的重要因素之一。振铃效应的存在使得对复原图像的后续处理难于进行,并使得一些图像质量的评价方法失效。针对图像盲复原的特点,提出了一种振铃效应的后处理方法,并基于将振铃与清晰度分别评价的思想,提出了一种复原图像的无参考评价方案。实验证明该去振铃方法简单有效,该复原图像的评价方案也很好地反映了人类的视觉特性。
❸ 什么是振铃现象
振铃效应(Ringingeffect)是影响复原图像质量的众多因素之一,是由于在图像复原中选取了不适当的图像模型造成的,振铃效应产生的直接原因是图像退化过程中信息量的丢失,尤其是高频信息的丢失,其严重降低了复原图像的质量,并且使得难于对复原图像进行后续处理。
❹ 如何抑制达林算法中的振铃现象
我也想知道这个振铃幅度怎么计算,一阶系统没有振铃现象,因为不存在极点在左半平面,二阶系统有可能存在振铃现象,因为有可能存在一个极点在Z=-1的附近。
❺ 在数字图像处理中什么是振铃现象 谢谢
振铃效应(Ringingeffect)是影响复原图像质量的众多因素之一,其典型表现是在图像灰度剧烈变化的临域出现类吉布斯(Gibbs)分布--(满足给定约束条件且熵最大的分布)的震荡。在图像盲复原中,振铃效应是一个不可忽视的问题,其严重降低了复原图像的质量,并且使得难于对复原图像进行后续处理。
振铃效是由于在图像复原中选取了不适当的图像模型造成的;在图像盲复原中如果点扩散函数选择不准确也是引起复原结果产生振铃效应的另一个原因,特别是选用的点扩散函数尺寸大于真实点扩散函数尺寸时,振铃现象更为明显;振铃效应产生的直接原因是图像退化过程中信息量的丢失,尤其是高频信息的丢失。
振铃效应对复原图像质量影响严重,众多学者对抑制振铃效应的方法进行了广泛研究,然而大多数图像复原方法在这一点上都有所不足,造成了复原过程中的振铃效应几乎不可避免,尤其对于有噪声存在的场合,它会混淆图像的高频特性,使得振铃效应带来的影响更加显着。
幅频函数:对图像进行FFT变换,对变换后的结果去模后,其幅度就是频率的函数,该函数就是幅频函数。
❻ 振铃的振铃现象
来源于变压器漏感和寄生电容引起的阻尼振荡。由于变压器的初级有漏感,当电源开关管由饱和导通到截止关断时会产生反电动势,反电动势又会对变压器初级线圈的分布电容进行充放电,从而产生阻尼振荡,即产生振铃。变压器初级漏感产生反电动势的电压幅度一般都很高,其能量也很大,如不采取保护措施,反电动势一般都会把电源开关管击穿,同时反电动势产生的阻尼振荡还会产生很强的电磁辐射,不但对机器本身造成严重干扰,对机器周边环境也会产生严重的电磁干扰。
❼ 振铃现象在高通滤波中的解释
高阶滤波器中多包含有L、C储能元件,如阻尼系数过小就会发生衰减振荡,在伴随着固有频率较高就会出现你说描述的振铃现象。