判决门限最小的计算方法

‘壹’ 眼图的主要参数

主要参数如下：

（1）眼图张开的宽度决定了接收波形可以不受串扰影响而抽样再生的时间间隔。显然，最佳抽样时刻应选在眼睛张开最大的时刻。

（2）眼图斜边的斜率，表示系统对定时抖动（或误差）的灵敏度，斜率越大，系统对定时抖动越敏感。

（3）眼图左（右）角阴影部分的水平宽度表示信号零点的变化范围，称为零点失真量，在许多接收设备中，定时信息是由信号零点位置来提取的，对于这种设备零点失真量很重要。

（4）在抽样时刻，阴影区的垂直宽度表示最大信号失真量。

（5）在抽样时刻上、下两阴影区间隔的一半是最小噪声容限，噪声瞬时值超过它就有可能发生错误判决。

（6）横轴对应判决门限电平。

概述

在实际数字互连系统中，完全消除码间串扰是十分困难的，而码间串扰对误码率的影响目前尚无法找到数学上便于处理的统计规律，还不能进行准确计算。为了衡量基带传输系统的性能优劣，在实验室中，通常用示波器观察接收信号波形的方法来分析码间串扰和噪声对系统性能的影响，这就是眼图分析法。

在无码间串扰和噪声的理想情况下，波形无失真，每个码元将重叠在一起，最终在示波器上看到的是迹线又细又清晰的“眼睛”，“眼”开启得最大。当有码间串扰时，波形失真，码元不完全重合，眼图的迹线就会不清晰，引起“眼”部分闭合。

若再加上噪声的影响，则使眼图的线条变得模糊，“眼”开启得小了，因此，“眼”张开的大小表示了失真的程度，反映了码间串扰的强弱。由此可知，眼图能直观地表明码间串扰和噪声的影响，可评价一个基带传输系统性能的优劣。

‘贰’ 通信原理中3个电平等概的最佳判决门限怎么求

等概的话，一般均匀分布为最佳吧，1/3 2/3去分就可以

‘叁’ 数字通信对接受的信号进行判别是否需要门限

在通信对抗、军事侦察、电磁频谱管理等领域中，经常会面临非协作通信的情况，在通信对抗侦察中对于非协作通信的侦察一般是缺少调制信号先验知识的。所谓调制识别指的是在通信侦察过程中，通过侦察接收机对接收到的通信信号，在未知调制信息内容的情况下判断出信号的调制方式的过程[1]。随着信息技术的广泛应用，自20世纪以来研究人员就对信号识别进行探索，但随着通信技术的不断发展，通信信号也在不断变化，这对通信信号识别带来了更大的挑战，所以通信调制识别仍然是通信对抗领域的研究热点[1]。

通信信号调制识别主要包括信号预处理、参数提取、分类识别几个步骤。目前在通信信号调制方法上，主要有基于统计模式识别、小波变换、灰色关联以及决策理论等方法，每一种调制信号识别方法都各有特点 [2]。文献[1]对通信信号的识别方法首次进行了理论创新，提出了采用神经网络等方法对数字通信信号进行调制识别，文献[2]则从特征参数提取角度改进了传统决策理论算法，并利用决策树对信号调制进行识别。随着嵌入式技术的发展，各类算法可以嵌入到硬件系统当中，但在信号调制识别领域，复杂的调制识别算法还不能有效的被工程实现。因此，研究适合于工程实现的通信信号识别算法有着很强的现实需求。本文着眼于特征参数提取算法，从而实现以较小的工程计算量，较高的识别正确率，并且适用的信噪比范围较大，选用信号瞬时特性参数，对数字调制信号进行了分式识别，并通过仿真给出了实验结果，表明该方法在信噪比较低时，相较于其他方法具有更快的识别速度，更容易工程实现。

3  调制识别

目前，决策理论已经广泛应用到信号调制识别的领域，在通信信号调制识别方面，国内外有许多研究采用基于决策理论的调制识别算法，但都存在从理论分析上能够取得好的效果，在实际应用中出现识别算法过于复杂导致计算时间长、识别准确率不高等问题[8]。使用决策论判别信号调制方式时，首先需要建立特征参数，而后建立一定的判决准则，在此基础上将信号瞬时特征参数与设定的门限值进行比较，从而实现数字通信信号调制样式识别。

基于决策论的识别方法具有多种优点，它相对于其他识别方法，计算量相对较小，并且易于计算机编程实现，同时实时性较好，因此非常适合应用于通信信号识别领域[9]。识别的基本思路是：在接收到新的信号后，就计算出信号的瞬时特征参数。

‘肆’ 最佳判决门限和最小误码率的计算

等概，双极性，VT=0。误码率Pe=Q[sqrt(2E/n0)]，E跟N0你会算咯？

‘伍’ 判决门限是什么

判决门限不是法律名词 属于通信范畴
数字二进制信号 只有0和1 所谓判决门限就是一个模拟信号（确切的说是模拟基带信号，具体不解释了）发过来，我们接收的时候要判断它表示的意思是0还是1 以便转化成数字信号，这个判决就需要有一个标准，这个标准就叫做判决门限

‘陆’ 对于二进制双极性信号，最佳接受判决门限值应该是多少

当然是0喽，单极性的话是A/2，可以通过公式计算，也可以根据波形直观判断~不过有个前提是发送等概~虽然过期了，给需要的人看看吧~

‘柒’ 通信原理最佳接受是的最佳判决电平有哪些计算方法

方法一：可以求出误码率pe，误码率对判决门限求偏导数，这个偏导数值为零时对应的门限值就是最佳门限；方法二：p(0)f0(v)和p(1)f1(v)两条曲线的的交点位置对应的就是最佳门限，其中p(0)和p(1)为0码和1码概率，f0(v)和f1(v)为0码和1码的概率密度函数

‘捌’ 如果发0的概率为0.6，发1的概率为0.4，如何设计判决门限，可以取得最小的误码率

A与B至少有一个发生的概率为 1-(A与B都不发生的概率)=0.85
A发生但B不发生的概率为 （A发生的概率）-（A与B都发生的概率）=0.5
B发生而A不发生的概率为 （A与B至少有一个发生的概率）-（A发生的概率）=0.25

‘玖’ 刑期的计算方法是什么

刑期计算方法：拘役和有期徒刑的刑期，从判决之日起计算，判决执行前先行羁押的，羁押一日折抵刑期一日。管制的刑期，从判决之日起计算，判决前先行羁押的，羁押一日折抵刑期二日。
【法律依据】
《刑法》第四十一条
管制的刑期，从判决执行之日起计算；判决执行以前先行羁押的，羁押一日折抵刑期二日。
第四十四条
拘役的刑期，从判决执行之日起计算；判决执行以前先行羁押的，羁押一日折抵刑期一日。
第四十七条
有期徒刑的刑期，从判决执行之日起计算；判决执行以前先行羁押的，羁押一日折抵刑期一日。