调查数据计算方法

‘壹’ 统计调查的常用方式

常用的方式有:普查、抽样调查、和统计报表等 定义：为特定目的而专门组织的一次性全面调查。 对统计总体的全部单位进行调查以搜集统计资料的工作。普查资料常被用来说明现象在一定时点上的全面情况。如人口普查就是对全国人口一一进行调查登记，规定某个特定时点(某年某月某日某时)作为全国统一的统计时点，以反映有关人口的自然和社会的各类特征。
意义：普查可以摸清一个国家的国情、国力，特别是可以了解与掌握人力、财力、物资资源状况，为国家制定长远规划与政策提供可靠的依据。因此它是一种全面调查，具有资料包括的范围全面、详尽、系统的优点；他是一次性的专门调查，因为普查的工作量大，耗资也多，时间周期较长，一般不宜经常举行。
特点:
1、需要规定统一的标准时间(资料所属时间)
2、 通常是一次性或周期性的
3、数据的规范化程度较高
4、适用于关乎于国计民生的重要数据的搜集,应用范围比较狭窄
我国通过普查进行的统计调查内容和时间周期已经规范化、制度化，具体包括：
1、 人口普查，每10年进行一次，逢“0”的年份进行，如2010年进行了中国第六次人口普查。
2、第三产业普查，每10年进行一次，逢“3”的年份进行，如2003年进行了中国第二次第三产业普查。
3、工业普查，每10年进行一次，逢“5”的年份进行，如2005年进行了中国第四次工业普查。
4、农业普查，每10年进行一次，逢“7”的年份进行，如2007年进行了中国第二次农业普查。
5、基本单位普查，每5年进行一次，逢“1”和“6”的年份进行，如2011年进行了中国第四次基本单位普查。 定义:是指从研究对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。是市场调查中最常用的调查方式。
特点:经济性好.实效性强.适应面广.准确性高
抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。
分类
（1）简单随机抽样：又称纯随机抽样，它是指对总体不作任何处理，不进行分类也不进行排除，而是完全按随机的原则，直接从总体中抽取样本单位加以观察。从理论上说，是最符合抽样调查的随机原则，是抽样调查的最基本形式。具体方法有：直接抽选法、抽签法和随机数表法。
（2）分层抽样：又称类型抽样或分类抽样。是先将总体各单位按主要标志加以分层，而后在各层中按随机的原则抽取若干样本单位，由各层的样本单位组成一个样本。
（3）等距抽样：又称机械抽样或系统抽样。它是将总体全部单位按某一标志排队，而后按固定的顺序和相等间隔在总体中抽取若干样本单位，构成一个容量为n的样本。
（3）整群抽样：是将总体各单位划分为若干群，然后以群为单元，从总体中随机抽取一部分群，对被抽中的群内所有单位进行全面调查。整群抽样对总体划分群的基本要求是：第一，群与群之间不重叠，即总体中的任一单位只能属于某个群；第二，全部总体单位毫无遗漏，即总体中的任一单位必须属于某个群。
（4）多阶段抽样：当总体很大时，可把抽样过程分成几个过渡阶段，到最后才具体抽到样本单位。 是按统一规定的表格形式，统一的报送程序和报表时间，自下而上提供基础统计资料，是一种具有法律性质的报表制度。
统计报表制度是一种自上而下布置，自下而上提供统计信息的报告制度。
统计报表是一种以全面调查为主的调查方式,它是由政府主管部门根据统计法规,以条统计表格形式和行政手段字上而下布置,而后由企,事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式.
统计调查方法体系
统计资料的搜集，不能只使用一种调查方法，而应该根据调查对象特点和调查机构条件，灵活地选用不同调查方法组成调查方法体系。《统计法》强调统计调查应以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析等方法为补充，来搜集整理基本统计信息。
统计资料搜集方法
1、初级资料搜集方法
（1）直接观察法。
（2）报告法。
（3）访问法。
（4）问卷法。
（5）网上调查法。
（6）卫星遥感法。
（7）电话调查法。
（8）投影法。
2、次级资料搜集方法
次级资料搜集方法主要是指文案调查法。文案调查法也称文献调查法、桌面调查法及室内调查法，是对次级资料搜集的调查方法。
文案调查法的实施步骤如下面所述：
（1）根据调查目的决定调查所需资料类别。
（2）确定调查资料的来源渠道。
（3）查找搜集资料。
（4）整理查找、搜集的次级资料。
统计调查方案设计
1、确定调查目的
2、确定调查对象和调查单位
3、确定调查项目 (1)项目要少而精(2)本着需要和可能的原则,只列入能够得到的确定答案的项目(3)项目之间尽可能保持联系,以便相互起到校验作用(4)有的项目可选定选择式
4、确定调查时间和调查期限
5、制定调查的组织实施计划
6、选择调查方法(1)直接观察法(2)报告法(3)采访法(4)网上调查法(最优)
统计调查误差的含义和种类
统计调查误差，就是调查结果所得的统计数字与调查总体实际数量表现的差别。
统计调查误差有两种，一种是登记误差，一种是代表性误差。
重点调查是在调查对象中选择一部分重点单位进行的一种非全面调查。这些重点单位虽然数目不多，但它们的标志总量在总体总量中却占据了绝大部分。因此 ，当调查的任务只要求掌握事物的基本状况与基本的发展趋势，而不要求掌握全面的准确资料，而且在总体中确实存在着重点单位时，进行重点调查是比较适宜的。
重点调查的组织形式有两种：一种是专门组织的一次性调查；另一种是利用定期统计报表经常性地对一些重点单位调查。 典型调查是一种非全面的专门调查，它是根据调查的目的与要求，在对被调查对象进行全面分析的基础上，有意识地选择若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的调查。其主要作用是：第一，补充全面调查的不足，第二，在一定的条件下可以验证全面调查数据的真实性。典型调查同其他调查方法比较，具有灵活机动、通过少数典型即可取得深入、详实的统计资料的优点。但是，这种调查由于受有意识地选出若干有代表性的限制，在很大程度上受人们主观认识上的影响，因此，必须同其他调查结合起来使用，才能避免出现主观片面性。

‘贰’ 调查后数据统计方式的问题

在敏感问题的抽样调查中，调查指标涉及个人隐私或者其真实结果不被社会和公众所认同时，被调查者往往会出于抗拒或者隐瞒的心理不愿意给出真实答案或者给出错误答案。随机化应答技术（Randomized Response Technique，RRT）的出现有效解决了这一问题。其最初在1965年由沃纳（Warner）提出，后由Simmons等人进行了改进，出现了多种针对不同类型问题的模型。但要保证敏感问题调查结果的真实性与可靠性还需与科学的抽样方法相结合。在本课题组进行研究之前，国内外对于敏感问题的调查研究局限于简单随机抽样，或调查后仅就单次调查结果进行讨论。本...

‘叁’ 市场调查 数据的计算问题。

这个问题最好是问制表的人，也许只有他才能说得清楚吧。
策划与组织的费用应该是说组织及策划的费用吧
劳务费5元/份，是说的去做市场调查的劳务费，统计分析是收回调查表进行统计分析的费用
税费就真的不知是什么税费了，是用总额3501元来计算的。但不明白是怎样算的。

‘肆’ 数值计算法

6.1.2.1 边坡数值计算的安全系数确定

数值分析方法考虑岩土体应力应变关系，克服了极限平衡方法的缺点，为边坡稳定分析提供了较深入的概念。

目前，数值计算的失稳判据主要有两类:一是以数值计算不收敛作为失稳的标志;二是以广义塑性应变或者等效塑性应变从坡脚到坡顶贯通作为边坡破坏的标志。而用数值分析结果获取边坡安全系数也主要有两种方法:强度折减法、数值计算与极限平衡的耦合分析法。

(1)强度折减法:首先选取初始折减系数，将岩土体强度参数进行折减，将折减后的参数输入，进行数值计算，若程序收敛，则岩土体仍处于稳定状态，然后需要再增加折减系数，直到程序恰好不收敛，此时的折减系数即为稳定或安全系数。_[52]

(2)数值计算与极限平衡的耦合分析法:首先采用数值分析法，计算边坡内的应力应变以及位移分布;然后将计算的应力分布结果，通过应力张量变换，求出指定滑动面上的应力分布;最后通过极限平衡方法求出与该滑动面对应的稳定性安全系数。_[52]

6.1.2.2 边坡数值计算方法存在的问题剖析

应该指出，尽管近年来数值模拟方法和理论方面取得了显着的进展，但仍不能很好的适应岩土工程的复杂情况，其主要原因有两方面:(1)数学模型的不确定性。由于岩体力学性质千变万化(弹性、塑性、流变、应变硬化及应变软化等)，且具有复杂的结构特性(岩体结构、岩体介质结构及地质结构等)，不但至今对岩体的失稳或破坏还缺少可靠的判据或准则，而且工程开挖方法、开挖步序对围岩的力学状态(应力和应变)及稳定条件具有重大的影响，在某些情况下还起到决定性的作用，这使得目前对于数学模型的建立，尤其是本构模型的给定还带有相当程度的盲目性。(2)参数的不确定性。岩体的物理力学性质、初始地应力等参数多变，仅通过有限的现场调查和室内试验来获得参数输入信息，数据往往具有很大的离散性，很难全面反映岩体真实情况。

“数学模型给不准”和“输入参数给不准”的困难已成为岩体力学数值分析应用的“瓶颈”问题。事实上，无论数值分析技术多么发达，它们总只是某种手段，关键还是对岩体基本特性的认识。

‘伍’ 用数据统计的方法对调查结果

调查要有明确的(目的)和(对象),制定(合理的调查方案),调查过程中要(如实记录),对调查的结果要进行(整理和分析),有时要用（数学方法）进行统计

‘陆’ 调查问卷如何进行数据统计

方法很多，目前最好用的应该是由专业的调查公司开发的在线调查平台。如：我要调查网。她能发布问卷，回收问卷，而且能有效控制问卷的有效性，以及自动整理数据，真正实现“一键调查”服务。
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‘柒’ 问卷调查表如何统计

调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。    
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一 区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type
各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同。51调查网，让调查更简单方便！

‘捌’ servqual模型调查问卷做出来 数据怎么统计和计算

SERVQUAL为英文“Service Quality”（服务质量）的缩写。SERVQUAL模型衡量服务质量的五个尺度为；有形资性、可靠性、响应速度、信任和移情作用。

计算公式

SERVQUAL计算公式：SQ=( Pi - Ei )式中；SQ 为感知服务质量；

Pi为第i个因素在顾客感受方面的分数；

Ei为第i个因素在顾客期望方面的分数(i=1、2、3、.....n、n=22)。

由上式获得的SQ是在五大属性同等重要条件下的单个顾客的总感知质量但是在现实生活中顾客对决定服务质量的每个属性的重要性的看法是不同的。

因此,通过顾客调查后应确定每个服务质量属性的权重,然后加权平均就得出了更为合理的Servqual分数。

公式为:SQ=wj

(Pi-Ei)(i=1、2、3、......,22、j=1、2、3、4、5)wj为第j个属性的权重。

将此时的SQ分数再除以因素数n(n=22)、就得到单个顾客平均的Servqual分数。

最后将调查中所有顾客的Servqual分数加总再除以顾客数目m就得到某企业该项服务产品平均的Servqual分数,即Servqual=()/m

‘玖’ 亲帮帮忙急用!下面表格中的数据是怎么计算滴这表格是根据问卷调查的来，我想知道计算方法，谢谢

M=Mean 平均值
SD=standard deviation 标准差
平均值不用说了
标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。

‘拾’ 怎么统计问卷调查数据啊

我们做问卷调查研究，一般的思路是：

设计问卷——收集数据——分析数据

一、问卷设计

1、从目标入手，找关键词，结合研究目标设计题项。

问卷设计的最终目的是通过问卷收集数据，了解某个问题的原因状况并且给出科学的建议。因此问卷题目的设置始终都要围绕着目标展开。不用急于开始设计问卷，首先要确定好研究的主题，相信这不是什么难事，有了这一点，接下来就好办很多。 从这一主题入手可以看看，这个主题下可以细分出什么关键词。

比如，要研究“网购情况和社交媒体使用关系的情况”。从中可以看出，有两个明显的关键词，“网购”和“社交媒体”，那么接下来就可以用具体的问题表示这两个关键词。

2、问卷结构尽量简单明了，便于后续分析。

问卷的题目不是一拍脑袋，想到什么题目就加上什么。每个问题都应该有它出现在那里的道理。一份好的问卷一定会有一个清晰的结构框架。

比如上面例子提到的，“网购情况和社交媒体使用关系的情况”，可以围绕着‘’网购行为情况-网购态度情况--网购行为影响因素-社交媒体使用情况-社交媒体态度情况-社交媒体使用影响因素“这一线索设计题目。再加入一些共性的问卷题目，比如性别，年龄，学历，收入，消费等基础信息，一份比较完整的问卷就已经完成。

3、从数据分析角度入手设计问卷

如果思路上更偏向于差异关系研究，比如不同收入人群对于网购的态度差异。那么收入是个关键词，网购态度则可以使用比如规范的量表题进行设计，这样便于进行方差分析对比差异性；如果不是使用量表题，那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用，则对应需要使用多样的问题设计，并且预期上就需要进入差异对比的范畴。

如果思路上更偏向于研究影响关系，比如满意度对于忠诚度的影响，看上去，满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示，那设计成量表题没有问题，因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外，还有一种情况可以考虑，即logistic回归，满意度影响最终是否再次购买，是否再次购买被满意度影响，这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用，此时满意度对应的问题则需要有量表题，还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。

如果预期数据需要进行统计上的信度分析，此时请记住一定需要设计成量表题，否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类，即比如将样本分成3种人群，此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

二、收集数据

这一步主要就是发放问卷，可以先做预调研，确定问卷有效，问题表达准确，选项设置合理，就可以正式调研了。样本数量对于量表类问卷，样本量的常见标准是量表题项的5倍或者10倍，一般要在100以上；对于非量表类问卷，通常需要在200个以上。

三、数据分析

数据分析通常大家都会用SPSS进行分析，推荐使用SPSSAU，可以直接进行在线分析，“拖拽点一下”三步出结果，非常方便，小白也可以轻松完成分析工作。

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