均数的计算方法和统计特点

❶ 平均数的特征是什么

平均数的特征：

（1）平均数是虚数，不一定是中间数；

（2）0也要参与运算；

（3）容易受极端数据影响；

（4）如果加入的数据等于平均数，就不会影响平均数；

（5）所有的数据在平均数上下波动，它们的偏差和等于0（移多补少）。

(1)均数的计算方法和统计特点扩展阅读：

平均数的意义

平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。在统计平均数是用于反映现象总体的一般水平，或分布的集中趋势。数值平均数是总体标志总量对比总体单位数而计算的。

平均数是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。

用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到。

❷ 什么是平均数平均数的特点都有什么

平均数的特征：(1)平均数是虚数，不一定是中间数;(2)0也要参与运算;(3)容易受极端数据影响;(4)如果加入的数据等于平均数，就不会影响平均数;(5)所有的数据在平均数上下波动，它们的偏差和等于0(移多补少)。

什么是平均数

平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。在畜牧业、水产业生产实践和科学研究中，平均数被广泛用来描述或比较各种技术措施的效果、畜禽某些数量性状的指标等等。

统计平均数是用于反映现象总体的一般水平，或分布的集中趋势。数值平均数是总体标志总量对比总体单位数而计算的。

平均数是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。

用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。更多知识点可关注下北京新东方中学全科教育的高中数学系列课程。

❸ 平均数，中位数，众数分别有什么特点

1、平均数

与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或偏小数，当出现偏大数时，平均数将会被抬高，当出现偏小数时，平均数会降低。

2、中位数

与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。

3、众数

与数据出现的次数有关，着眼于对各数据出现的频率的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关，不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性，一组数据中可能会有一个众数，也可能会有多个或没有。

(3)均数的计算方法和统计特点扩展阅读

1、平均数、中位数和众数的联系与区别：

平均数应用比较广泛，它作为一组数据的代表，比较稳定、可靠。但平均数与一组数据中的所有数据都有关系，容易受极端数据的影响；简单的说就是表示这组数据的平均数。

中位数在一组数据中的数值排序中处于中间的位置，人们由中位数可以对事物的大体进行判断和掌控，它虽然不受极端数据的影响，但可靠性比较差；所以中位数只是表示这组数据的一般情况。

众数着眼对一组数据出现的频数的考察，它作为一组数据的代表，它不受极端数据的影响，其大小与一组数据中的部分数据有关，当一组数据中，如果个别数据有很大的变化，且某个数据出现的次数较多，此时用众数表示这组数据的集中趋势，比较合适，体现了整个数据的集中情况。

2、平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点

平均数：(1)需要全组所有数据来计算；(2)易受数据中极端数值的影响。

中位数：(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定；(2)不易受数据中极端数值的影响。

众数：(1)通过计数得到；(2)不易受数据中极端数值的影响。

❹ 统计学大神回答问题：实验前中后均数比较的统计学方法

单总体的均值检验问题，可以用单因子方差分析模型。
原假设：均数是没差别的； 备择假设：均数不等
确定检验统计量，和拒绝域的临界值之后，就可以做出决定了。
具体计算查找任何一本数理统计的教材，都会讲方差分析模型~

❺ 平均数的计算方法

算术平均数

arithmetic mean

算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。

把n个数的总和除以n，所得的商叫做这n个数的算术平均数。[1]

公式：

几何平均数

geometric mean

n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。根据资料的条件不同，几何平均数分为加权和不加权之分。[1]

公式：

调和平均数

harmonic mean

调和平均数是平均数的一种。但统计调和平均数，与数学调和平均数不同。在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。计算结果两者不相同且前者恒小于后者。

因而数学调和平均数定义为：数值倒数的平均数的倒数。但统计加权调和平均数则与之不同，它是加权算术平均数的变形，附属于算术平均数，不能单独成立体系。且计算结果与加权算术平均数完全相等。 主要是用来解决在无法掌握总体单位数（频数）的情况下，只有每组的变量值和相应的标志总量，而需要求得平均数的情况下使用的一种数据方法。[1]

公式：

加权平均数

weighted average

加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算，若 n个数中，x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，那么

叫做x1、x2、…、xk的加权平均数。f1、f2、…、fk是x1、x2、…、xk的权。

公式：

，其中

。f1、f2、…、fk叫做权(weight)。

平均数是加权平均数的一种特殊情况，即各项的权相等时，加权平均数就是算术平均数。[1]

平方平均数

平方平均数是n个数据的平方的算术平均数的算术平方根。

公式：

指数平均数

指标概述

指数平均数[EXPMA]，其构造原理是对股票收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势得变动趋势。

EXPMA指标是一种趋向类指标，与平滑异同移动平均线[MACD]、平行线差指标[DMA]相比，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天 [当期]行情得权重，因此在使用中可克服其他指标信号对于价格走势得滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生得信号提前性，是一个非常有效得分析指标。[1]

中位数

中位数（median)

是刻划平均水平的统计量，设

是来自总体的样本，将其从小到大排序为

则中位数定义为:

n为奇数时,

n为偶数时,

❻ 统计学 均数的计算方法有哪些

回答如下图

❼ 统计学均数和标准差描述什么分布特征

均值描述数据的集中趋势，是分布的位置参数；而标准差用于刻画数据的离中趋势，也就是分散程度，是分布的形状参数。

❽ 数学平均数怎么算

平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。平均数是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中程度的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
算术平均数
算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。 把n个数的总和除以n，所得的商叫做着n个数的平均数
几何平均数
geometric mean n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。根据资料的条件不同，几何平均数分为加权和不加权之分。 公式：x=(x1*x2*......*xn)^(1/n)
调和平均数
harmonic mean 调和平均数是平均数的一种。但统计调和平均数，与数学调和平均数不同。 在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。计算结果两者不相同且前者恒小于后者。 因而数学调和平均数定义为：数值倒数的平均数的倒数。但统计加权调和平均数则与之不同，它是加权算术平均数的变形，附属于算术平均数，不能单独成立体系。且计算结果与加权算术平均数完全相等。 主要是用来解决在无法掌握总体单位数（频数）的情况下，只有每组的变量值和相应的标志总量，而需要求得平均数的情况下使用的一种数据方法。 公式：n/(1/A1+1/A2+...+1/An)
加权平均数
Weighted average 加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算，若 n个数中，x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，那么(x1f1 + x2f2+ ... xkfk)÷ （f1 + f2 + ... + fk） 叫做x1，x2，…，xk的加权平均数。f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的权。 公式：（x1f1 + x2f2+ ... xkfk）/n，其中f1 + f2 + ... + fk=n，f1，f2，…，fk叫做权。 说明：1）“权”的英文是weight，表示数据的重要程度。即数据的权能反映数据的相对“重要程度”。 2） 平均数是加权平均数的一种特殊情况，即各项的权相等时，加权平均数就是算术平均数。
平方平均数
quadratic mean 平方平均数 公式：M=[(a^2+b^2+c^2+…n^2)/n] ^ (1/2)。
指数平均数
指标概述 指数平均数[EXPMA]，其构造原理是对股票收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势得变动趋势。 EXPMA指标是一种趋向类指标，与平滑异同移动平均线[MACD]、平行线差指标[DMA]相比，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天 [当期]行情得权重，因此在使用中可克服其他指标信号对于价格走势得滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生得信号提前性，是一个非常有效得分析指标。 计算公式 1.EXPMA=[当日或当期收盘价-上日或上期EXPMA]/N 上日或上期EXPMA 2.首次上期EXPMA值为上期收盘价，N为天数。 3.可设置多条指标线，参数为12，50 应用法则 1.在多头趋势中，股价、短期EXPMA、长期EXPMA按以上顺序从高到低排列，是为多头特征；在空头趋势中，长期EXPMA、短期EXPMA、股价按以上顺序从高到低排列，是为空头特征。 2.当短期EXPMA由下而上穿越长期EXPMA时，为买入信号。此时短期EXPMA对价格走势将起到助涨得作用；当短期EXPMA由上而下穿越长期EXPMA时，为卖出信号，此时长期EXPMA对价格走势将起到助跌得作用。 3.多头市场中，股价将在短期EXPMA和长期EXPMA上方运行，此时这两条线将对股价走势形成支撑。在一个明显得多头趋势中，股价将沿短期 EXPMA移动，股价反复得最低点将位于长期EXPMA附近；相反地，股价在空头市场中将处于短期EXPMA和长期EXPMA下方运行，此时这两条线将对股价走势形成压力。在一个明显得空头趋势中，股价也将沿短期EXPMA移动，价格反复得最高点将位于长期EXPMA附近。 4.当股价在一个多头趋势中跌破短期EXPMA，必将向长期EXPMA靠拢，而长期EXPMA将对股价走势起到较强得支撑作用，当股价跌破长期EXPMA时，往往是绝好得买入时机；相反地，当股价在一个空头趋势中突破短期EXPMA后，将有进一步向长期EXPMA冲刺得希望，而长期EXPMA将对股价走势起到明显得阻力作用，当股价突破长期EXPMA后，往往会形成一次回抽确认，而且第一次突破失败得机率较大，因此应视为一次绝好得卖出时机。 5.股价对于长期EXPMA得突破次数越多越表明突破有效。一般来说，长期EXPMA被价格突破之后，需要两到三个交易日得时间来确认突破得有效性。 6.当股价在一个多头趋势中跌破短期EXPMA，并继而跌破长期EXPMA，而且使得短期EXPMA开始转头向下运行，甚至跌破长期EXPMA，此时意味着多头趋势发生变化，应作止蚀处理；相反地，当股价在一个空头趋势中突破短期EXPMA，并继而突破长期EXPMA，而且使得短期EXPMA开始转头向上运行，甚至突破长期EXPMA，此时意味着空头趋势已经改变成多头趋势，应作补仓处理。 7.当短期EXPMA向上交叉长期EXPMA时，股价会先形成一个短暂得高点，然后微幅回档至长期EXPMA附近，此时为最佳买入点；当短期EXPMA向下交叉长期EXPMA时，股价会先形成一个短暂得低点，然后微幅反弹至长期EXPMA附近，此时为最佳卖出点。 注意要点 1.关于EXPMA指标得其他使用原则，可根据不同基期得指数参数设置来进一步总结。在目前众多得技术分析软件中，EXPMA指标参数默认为[12，50]，客观讲有较高得使用价值。而经过技术分析人士得研究，发现[6，35]与[10，60]有更好得实战效果。 2.EXPMA指标比较适合与SAR指标配合使用。 图形特征 1. EXPMA指标由EXPMA1[白线]和EXPMA2[黄线]组成，当白线由下往上穿越黄线时，股价随后通常会不断上升，那么这两根线形成金叉之日便是买入良机。 2. 当一只个股得股价远离白线后，该股得股价随后很快便会回落，然后再沿着白线上移，可见白线是 3. 同理，当白线由上往下击穿黄线时，股价往往已经发生转势，日后将会以下跌为主，则这两根线得交叉之日便是卖出时机。 市场意义 1. 该指标一般为中短线选股指标，比较符合以中短线为主得投资者，据此信号买入者均有获利机会，但对中线投资者来说，其参考意义似乎更大，主要是因为该指标稳定性大，波动性小。 2. 若白线和黄线始终保持距离地上行，则说明该股后市将继续看好，每次股价回落至白线附近，只要不击穿黄线，则这种回落现象便是良好得买入时机。 (3)对于卖出时机而言，个人认为还是不要以EXPMA指标形成死叉为根据，因为该脂标有一定得滞后性，可以超级短线指标为依据，一旦某只个股形成死叉时，则是中线离场信号。

❾ 统计学中计算算数均数的时候，直接计算法和频数表法算出的结果是否一样为什么

一样，频数表法只是直接计算的变形而已

❿ 统计学中，求平均数的方法选择

统计学中，求平均数的方法：
简单算术平均数
加权算术平均数
简单调和平均数
加权调和平均数
简单几何平均数
加权几何平均数。

1、简单算术平均数是将各单位的标志值xi直接相加得出标志总量，再除以总体单位数n，就得到简单算术平均数。简单算术平均数运用条件：统计资料未分组时例：某公司下属各店职工按工龄分组情况。
2、加权算术平均数是具有不同比重的数据（或平均数）的算术平均数。就是将各组标志值乘以相应的各组单位数或权数求出各组标志总量，然后将其加总求得总体标志总量，同时把各组单位数或权数相加求出总体单位总量，最后用总体标志量除以总体单位总量。加权算术平均数主要用于处理经分组整理的数据。设原始数据为被分成K组，各组的组中的值为X1，X2，...，Xk，各组的频数分别为f1，f2，...，fk，加权算术平均数的计算公式为：M=(X1f1+X2f2+...+Xkfk)/(f1+f2+...+fk)。
3、简单调和平均数(Harmonic Average)又称倒数平均数，是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数。调和平均数是平均数的一种。但统计调和平均数，与数学调和平均数不同，它是变量倒数的算术平均数的倒数。由于它是根据变量的倒数计算的，所以又称倒数平均数。调和平均数也有简单调和平均数和加权调和平均数两种。在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。计算结果前者恒小于等于后者。 因而数学调和平均数定义为:数值倒数的平均数的倒数。但统计加权调和平均数则与之不同，它是加权算术平均数的变形，附属于算术平均数，不能单独成立体系。且计算结果与加权算术平均数完全相等。 主要是用来解决在无法掌握总体单位数(频数)的情况下，只有每组的变量值和相应的标志总量，而需要求得平均数的情况下使用的一种数据方法。
4、加权调和平均数是先计算总体中变量值倒数的加权算术平均数，然后求其倒数。加权调和平均数适用于分组资料的计算，其计算公式为:平均数=(M1+M2+…+Mn)/(M1/X1+M2/X2+…+Mn/Xn)=∑Mi/∑(Mi/Xi)。具体计算方法(1)先计算出各个变量值的倒数，即1/X;(2)计算上述各个变量值倒数的算术平均数，即[∑(1/X)]/n;(3)再计算这种算术平均数的倒数，即n/[∑(1/X)]，就是调和平均数。
5、根据统计资料的不同，几何平均数也有简单几何平均数和加权几何平均数之分。简单几何平均数是n个变量值连乘积的n次方根。
6、加权几何平均数适用于变量各值具有不同的权数的情况。加权几何平均数，是统计学中的一种动态平均指标，多是指社会经济现象的同质总体在时间上变动速度的平均数。加权几何平均数是各标志值fi次方的连乘积的次方根。当各个变量值的次数(权数)不相同时，应采用加权几何平均数 。