‘壹’ 简述信度的主要估计方法
信度的主要估计方法有三种：
1. 测试再测法 定义：通过对同一对象进行两次或多次测量来估计信度。 实施方式：可以在两次测量之间设置合理的时间间隔，同时也可以通过不同的测量工具、不同的评估者和不同的环境来进行测量。 目的：评估数据在不同时间、不同条件下的稳定性和一致性。
2. 并行测试法 定义：通常用于二分法问题的测量信度，通过使用两种或多种测量工具对同一对象进行测量，以便比较或验证不同测量工具之间的信度。 实施方式：采用多种测量工具对同一对象进行测量，并比较这些测量结果的一致性。 目的：评估不同测量工具在测量同一概念时的相互验证程度。
3. 内部一致性系数 定义：通过在同一调查中测量同一概念的多个项目来评估信度。 计算方法：包括Cronbach’s alpha、KuderRichardson和SpearmanBrown等多种计算方法。 目的：评估调查或问卷中各个项目之间的一致性程度，从而判断整个测量工具的信度。
综上所述，这三种信度估计方法各有优缺点，需要根据具体情况来确定使用哪一种方法进行信度估计。在数据分析过程中，估计信度是确保数据质量的重要环节，也是做出正确决策的基础。
‘贰’ 信度怎么求
信度的求解方法主要分为内在信度和外在信度两类：
1. 内在信度 克朗巴哈系数：这是评估一组题项内在一致性的常用方法。通过计算克朗巴哈系数，可以判断这些题项是否能够稳定地衡量同一概念。通常，如果克朗巴哈系数达到0.8或以上，就可以认为这些题项具有较高的内在一致性。 折半信度：这种方法将一组题项分成两半，然后分别计算两半的得分，并计算它们之间的相关性。如果两半之间的相关性较高，说明这组题项具有较好的内在信度。
2. 外在信度 重测信度：这是衡量调查表在不同时间进行测量时结果一致性的方法。通常，通过在同一时间对同一对象使用同一问卷进行重复测量，然后计算这些测量结果的一致性来评估。如果两次测量结果高度一致，说明该问卷具有较好的外在信度。
需要注意的是，信度的计算和解释需要结合具体的研究背景和目的进行。不同领域的研究可能需要不同的信度检验方法和标准。因此，在进行信度分析时，研究者应充分了解相关理论和方法，并结合实际情况进行合理选择。
‘叁’ 信度系数的计算方法
信度是指心理测验的可靠性，它是衡量测验质量的重要指标。在经典测量理论中，信度有三个统计定义：在测量学上，信度被定义为一组测量分数的真分数变异与实得分数变异的比率。除此之外，信度还有两个等价的操作定义：首先，信度可以被定义为一个被试团体的真分数与观察分数相关系数的平方；其次，信度是指一个测验与其任意一个平行测验的相关系数。
信度的计算方法主要有五种：首先，复本信度，即一组被试在两个平行测验上得分的一致性程度。其计算方法为两个平行测验分数之间的皮尔逊相关系数。再测信度则衡量用同一量表对同一组被试实测两次所得结果的一致性程度，其计算方法与复本信度相同。分半信度是指将测验的全部项目分成两部分，然后计算被试在这两部分上得分的一致性程度。常见的计算公式有斯皮尔曼布朗公式、弗朗那根公式和卢纶公式。
同质性信度指的是测量内部所有题目的一致性程度，其计算方法为克伦巴赫系数。评分者信度则是指多个评分者对同一组被试的测验结果进行评分的一致性程度，其计算方法为肯德而和谐系数。
以上五种信度计算方法各有特点，适用于不同的情况。复本信度适用于有平行测验的情况下，再测信度适用于时间间隔较长的重复测量，分半信度适用于测验项目较多的情况，同质性信度适用于内部一致性较高的测验，评分者信度适用于多个评分者评分的情况。
具体公式可以参考戴海琦的《心理测量》一书，该书详细介绍了各种信度系数的计算方法和应用。