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matlab的计算方法

发布时间:2023-03-30 23:44:21

㈠ MATLAB中计算函数运行时间的方法

MATLAB自带计算函数运行时间的函数,有如下方法:

  1. 采用tic;toc

    tic; %开始计时
    ... %你的代码放这里
    toc;%输出代码运行时间,从最近的tic开始算

  2. 采用cputime

    t0=cputime;
    ... %你的代码
    t=cputime-t0 %程序运行时间

拓展资料:

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

㈡ 用matlab求解数值计算问题,matlab中已有各种数值计

用matlab求解数值计算问题方法:
1、使用MATLAB中提供的ode45,ode23等函数,将微分方程直接输入函数,即可得到所求解的解析解。
2、使用MATLAB中提供的函扰誉数linsolve,solve,inv等,将方程组参数输入函数,即可得到所求解的解析解。
3、使用缓明段MATLAB中提供的fsolve函数槐磨,将非线性方程参数输入函数,即可得到所求解的解析解。
4、使用MATLAB中提供的fminsearch,fmincon等函数,将最优化问题参数输入函数,即可得到所求解的解析解。

㈢ matlab的运算法则

矩阵的加减运算必须保证两者的维数相同,否则会出现错误。
矩阵的乘法运算
假如A是m*r矩阵,B是r*n矩阵,则C=A*B是m*n矩阵
矩阵的乘方
A^x
A是方阵,x是标量;
在MATLAB中庆梁,有两种矩阵除法运算:\和/,分别表示左除和右除。如果A矩阵是非奇异方阵,则A\B和B/A运算可以实现。
A\B等效于A的逆左乘B矩阵,也就是inv(A)*B,而B/A等效于A矩阵的逆右乘B矩阵,也就是B*inv(A)。
对于矩阵来说,左除和右除表示两种不同的除数矩阵和被除数矩阵的关系。对于矩阵运算,一般A\B≠B/A。
对于含有穗散标量的运算猜差氏,两种除法运算的结果相同,如3/4和4\3有相同的值,都等于0.75。
在MATLAB中,有一种特殊的运算,因为其运算符是在有关算术运算符前面加点,所以叫点运算。
点运算符有.*
、./
、.\和.^

两矩阵进行点运算是指它们的对应元素进行相关运算,要求两矩阵的维参数相同。

如何用matlab程序进行运算

首先你要明白以下几点:
1、.m文件是一个程序计算过程,还是一个function。
2、里面有哪些变量与你的数据有关。
知道上边的两个,就按部就班的修改一下,就能用了。
如果是个计算过程,直接运行就能用,在这之前,要确保变量名都一致,如果不一致,可以修改一下。
如果是个函数,要调用。调用参数也要正确。
希望对你有帮助~~

㈤ 在matlab中 怎么计算平均值

1、第一步打开matlab,在命令行窗口中输入a=[12 24 35;26 78 56],春衫创建一个2行3列的矩扒前腔阵,如下图所示:

㈥ matlab怎么计算

问题不具体,给你找了个现成的,请参阅http://wenku..com/view/00a8ca2f647d27284b73512c.html
一任务。
用matlab编写拉格朗日插值算法的程序 并且以x=-2.00,f(x)=17.00 x=0.00,f(x)=1.00 x=1.00,f(x)=2.00 x=2.00,fx)=17.00)为数据基础在整个插值区间上采用拉格朗日插值算法计算f(x=0.6)写出程序源代码输出计算结桐友果
二局祥槐宴团算法。
x0=-2.00;x1=0.00;x2=1.00;x3=2.00; y0=17.00;y1=1.00;y2=2.00;y3=17.00; x=0.6 y=(x-x1).*(x-x2).*(x-x3)/((x0-x1).*(x0-x2).*(x0-x3))*y0+(x-x0).*(x-x2).*(x-x3)/((x1-x0).*(x1-x2).*(x1-x3))*y1+(x-x0).*(x-x1).*(x-x3)/((x2-x0).*(x2-x1).*(x2-x3))*y2+(x-x0).*(x-x1).*(x-x2)/((x3-x0).*(x3-x1).*(x3-x2))*y3; disp('y=');disp(y);
结果为x = 0.6000
y= 0.2560
三.程序。
function s=Lagrange(x,y,x0)
%lagrange插值xy为已知的插值点及其函数值
%x0为要求的插值点的x值
nx=length(x);
ny=length(y);
if nx~=ny
warning('矢量x与y的长度应该相等')
return
end
m=length(x0); %按照公式对要求的插值点矢量x0的每个元素进行计算
for i=1:m
t=0.0;
for j=1:nx
u=1.0;
for k=1:nx
if k~=j
u=u*(x0(i)-x(k))/(x(j)-x(k));
end
end
t=t+u*y(j);
end
s(m)=t;
end
return

㈦ matlab怎么计算方程组

1、对于比较简单的方程组,可以用solve()函数命令求解。如方程组 x + y = 1 ; x- 11y = 5

>>[x,y]=solve('x + y = 1','x - 11*y = 5')

又如方程组 exp(x+1)-y²=10;ln(x)+3y=7

>>syms x y

>>[x,y]=solve(exp(x+1)-y^2-10,log(x)+3*y-7,'x','y')

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