整体信度计算方法

‘壹’ 常用的信度估计方法有

信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。 信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。
可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。

每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下：

X=T+E

如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式：

S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)

公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差

在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。即：

r(xx)=S^2(t)/S^2（x）

由于真实分数的方差是无法统计的，因此转化为：

r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)

=1-S^2(e)/S^2(x)

因此，信度也可以看做是总方差中非测量误差的方差所占的比例

‘贰’ 什么是心理测量的信度，其统计定义你学过哪几个实际计算信度的方法你学过几种

信度是指心理测验的可靠性，在经典测量理论中，其统计定义有三个：
测量学上，信度被定义为：一组测量分数的真分数变异与实得变异的比率。
除此之外，信度还有两个等价的操作定义：
1、信度是一个被试团体的真分数与观察分数相关系数的平方。
2、信度是指一个测验与其任意一个平行测验的相关系数。
信度的计算方法有五种
1、复本信度：即一组被试在两个平行测验上得分的一致性程度。
计算方法：其值为两个平行测验分数之间的皮尔逊相关系数。
2、再测信度：用同一量表对同一组被试实测两次所得结果的一致性程度。
计算：与复本信度的计算相同。
3、分半信度：把测验的全部项目分成两部分，所以被试在这两部分上得分的一致性程度。
计算：斯皮尔曼布朗公式、弗朗那根公式、卢纶公式。
4、同质性信度：指测量内部所以题目的一致性程度。
计算：克伦巴赫系数
5、评分者信度：多个评分者对同一组被试的测验结果进行评分的一致性程度。
计算：肯德而和谐系数
具体公式见戴海琦《心理测量》

‘叁’ 信度和效度的计算。。心理学

这个题直接选C就行了呗，智力测验的信度系数要求必须达到0.9以上，效度已经0.79了，信度自然要比效度高，只能选C
这道题的出题思路就不包含精细计算，考察的是信度大于等于效度的这条概念，所以无需计算
。选择题要掌握技巧，题目其他选项显然不对，因而大可不必死钻信度和效度的计算公式（我还真不清楚如何用信度计算效度的，一般来说，效度计算都是通过重测法和相关法等等方法进行的，不用信度计算）

‘肆’ 信度是怎么算出来的

信度有很多种，不同的信度有不同的计算方法。

有的用求相关的方法，比如重测信度、复本信度。
也有的用特殊的公式算出，比如内部一致性信度。

你这样问，太笼统了。可以找本心理测量的书，上面都有公式啊。

如果说到具体的操作，一般用SPSS就可以完成。

‘伍’ 问卷中，信度系数r是怎么求得的

常见的有以下几种方法：

1、再测法。用同一组被试对同一种测验前后两次施测的测验得分的相关系数表示信度。它反映测验分数的稳定程度，其相关系数又称稳定性系数。

2、复本法。用同一组被试对两个等值（复本）测验得分的相关系数表示信度。反映两个复本测验的等值程度，其相关系数又叫等值性系数。

3、分半法。用同一组被试对同一测验对等的两半的测验得分的相关系数表示信度。它是复本法的特例，还可用来估计测验内部的一致性。这种相关系数及叫内部一致性系数。

4、同质法。用测验内部（测量同一特质或属性）不同分测验（异质而有关联的测验题目）之间的相关系数表示信度，估计的是测验题目的同质性或普遍性，其相关系数也叫普遍性系数。

(5)整体信度计算方法扩展阅读：

重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。

如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。

‘陆’ 如何计算信度

好好写文章 加油 ！
信度的分类（一般分为两类）：

1、内在信度——调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一致性如何，能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）。如果内在信度系数在0.8以上，则可认为这一组问题有较高的内在一致性。最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。

2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度。

信度分析过程：

1、先做因子分析，Analyze-->Data Rection-->Factor；Rotation-->Method选Varimax；Option-->coefficient display format选Supress absolute values less than 0.5。跑出结果中，注意指标：KMO>=0.5(Yes) then communaity<0.5？(Yes)那么删去所有communaity<0.5的题项，再重跑因子分析,直到全部communaity>=0.5；或KMO>=0.5(Yes) then communaity>=0.5？(Yes)；Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上，或有题项没有落到任何一个因子上，都要删掉再重跑，按照上述方法循环，直到所有指标全部达标。

2、跑Cronbach Alpha，Analyze-->Scale-->Reliability analysis，statistics选descriptives for下Scale if item deleted。跑出结果中，如果Cronbach Alpha>=0.8那么不用删掉任何题项，结果足够好。如果Cronbach Alpha<0.8，看指标Alpha if item deleted（指如果把对应的题项杀掉，Alpha可提高或降低为此值），把题项杀掉，使Alpha>=0.8，便不用再杀。Alpha值的最低要求>=0.7。若Alpha<0，说明该反转的题项没反转，检查题项，将其反转。

‘柒’ 教资考试中的信度的计算公式

摘要 信度系数的计算公式：f=secα。信度（Reliability）也就是可靠性，它指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标通常以相关系数表示，即用同一被试样本所得的两组资料的相关系数作为测量一致性的指标，称为信度系数。

‘捌’ 信度计算公式有哪些

若用t表示真实值，b表示偏差即系统误差，e表示测量的随机误差，x表示测量结果，则有：x=t+b+e。

在上述分解式中，t是一个抽象的变量，是潜在的需要估计的值。系统误差b是可通过采用一定的手段避免或减少的误差，而随机误差e是无法避免的。

若测量得到的结果x与真实值t一致或者差异很小，则称测量是“可靠的”或者是“可信的”；否则称测量在某种程度上是“不可靠的”或者“不可信的”。

信度的估计

在对问卷的信度进行估计之前，需要通过采用适当的量表（如 Likert 量表）将问卷中的各类主观的或客观的备选答案转化为数字形式，然后在此基础上进行问卷评分（包括单项评分、相关题目分组评分和总评分等）。

信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、信度系数法四种（后两种可归为内部一致性信度）。

‘玖’ 一个量表包括2个以上的分量表，如果只知道每个分量表的信度系数，如何求总体量表的信度，跪求

如果这些分量表之间都是彼此独立的话，那么把所有的信度相乘起来即可。

‘拾’ 什么是信度估算测验信度的常用方法有哪些

信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。 信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。
可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。

每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下：

X=T+E

如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式：

S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)

公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差

在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。即：

r(xx)=S^2(t)/S^2（x）

由于真实分数的方差是无法统计的，因此转化为：

r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)

=1-S^2(e)/S^2(x)

因此，信度也可以看做是总方差中非测量误差的方差所占的比例