信息加工的方法主要包括电脑处理

‘壹’ 信息加工的方法

针对不同的处理目标，支持信息加工的方法很多，概括起来可分为五大类：统计学习方法、机器学习方法、不确定性理论、可视化技术和数据库技术。
选择什么信息加工方法取决于问题本身，但实践证明很难判断这些方法的优劣，且处理结果对数据集的依赖程度很高。针对给定的数据集和给定的目标，尚没有公认的标准选择恰当的信息加工方法。在实际应用中，信息加工往往是集成多种方法来实现的。
统计学研究以往主要集中于预定假设的检验和数据的模型拟合上，所用方法的依据通常是概率模型。目前，统计学的焦点已逐步从模型估计转移到模型选择上来，不再只是寻找最佳的参数值，而是把模型的结构也作为搜索过程的一部分，这种趋势非常适合信息处理的目的。现代统计学方法与信息加工的关系日益密切，作为信息加工的一个基本工具，统计学方法正在发挥越来越重要的作用。
统计学习方法
* 相关分析
* 回归分析
* 主成分分析
* 聚类分析
* 时间序列分析
* 判别分析
机器学习方法
* 规则归纳
* 案例学习方法
* 遗传算法
* 免疫算法
* 蚁群算法
* 决策树方法
可视化技术
不确定性理论
* 贝叶斯网络
* 模糊逻辑
* 粗糙集理论
* 证据理论
* 灰色理论
* 可拓理论
数据库/数据仓库技术
* 面向数据集方法
* 面向属性归纳
* 数据库统计
* 数据挖掘技术
* 数据仓库技术
* 联机分析技术

‘贰’ 计算机信息处理主要包括哪些

计算机信息处理过程

计算机的硬件组成有点像人的大脑、眼睛、耳朵及笔、纸等，计算机处理信息的过程也类似于人脑处理信息的过程。

比如我们要把书上的一段文字在Word中用拼音输入法输入到计算机中，我们首先应该用眼睛看这段文字，眼睛把看到的字传给大脑，大脑要对这个字进行处理，看看认识不认识这个字，如果认识，大脑就可以产生这个字的拼音编码(不认识可以利用字典查出这个字的读音)，然后大脑指挥手利用键盘输入这个字。这样继续下去一段文字就会输入进去了。人在这一连串的动作中眼睛相当于输入设备；大脑相当于主机进行各种处理工作；手就相当于输出设备，把大脑的处理表现出来(利用键盘输入字)。

计算机的工作过程也像人一样，在输入字的这个过程中，首先通过输入设备键盘把这个字的编码信息输入主机，由主机对信息进行加工处理，再把加工处理后的信息通过输出设备输出(在屏幕出打印这个字)。

由此可见，计算机的工作过程可以用“输入、处理、输出”6个字来概括。

‘叁’ 计算机信息加工最基本的方法有______。

计算机信息加工最基本的方法有：智能化信息加工、编程加工。

1、智能化信息加工

智能化信息加工是指利用人工智能技术加工信息。而人工智能的实质是人造的智能，它主要是对人脑思维机理的模拟。智能化加工说要解决的问题是如何让计算机更加自主的加工信息，减少人的参与，进一步提高信息加工的效率和人性化程度。

2、编程加工

编程加工是指基于程序设计的自动化信息加工，即针对具体问题编制专门的程序实现信息加工的自动化，我们称为信息的编程加工。编程加工的初衷是利用计算机的高速运算能力提高信息加工的效率，超越人工信息加工的局限。

(3)信息加工的方法主要包括电脑处理扩展阅读：

加工信息的过程

计算机运算速度快，存储量大，因此运用计算机可以高质量的加工大批量信息

⒈根据信息类型和加工要求选择合适的计算机软件或者自编程序，随着计算机技术的不断发展，人们可以方便的使用这些应用软件进行信息加工。对于一些有特殊要求的数据处理，需要自编程序。

⒉信息录入。将要加工的信息录入计算机。信息录入并不复杂，但容易出错，因此必须对录入的信息进行严格的核查。

⒊信息加工。信息录入后便可选定软件对这些信息进行加工处理

⒋信息输出。信息加工完毕，可根据软件规定的格式将加工结果显示在屏幕上或打印机出来

⒌信息存储。加工以后的信息如不立即使用，可以存入计算机硬盘或移动存储器中，待使用时在调出来

信息加工过程要注意以下两点：

（1）信息加工要善于运用创造性思维，对信息内容进行定性分析和定量分析，从中找出本质的规律性的东西。如果只局限于情况介绍、数据罗列，这种信息加工的作用很小。

（2）在信息加工过程中，要实事求是地对信息进行加工整理，切忌主观臆断，把不同时间、不同空间、不同性质的信息硬性拼凑，造成信息失真；切忌人为地加以夸大、缩小或在加工中使客观事物变样。

‘肆’ 利用计算机进行信息加工的一般过程是什么

计算机信息加工就是利用计算机进行数据处理，而且在处理过程中，又大量采用各种数学模型。这些模型的算法往往是相当复杂的，常常包含大量的迭代和循环。不过现在已经有许多可供选择的软件包，如统计软件包、预测软件包、数学规划软件包、模拟软件包等。

以前在管理工作中，多数是靠管理者的经验来加工信息，需要的少数运算也只局限于简单的算术运算和简单的统计加工。数理统计中的许多方法、运筹学中的许多方法随着管理现代化的进展，已进入了经济管理领域。

尤其现代统计学方法与信息加工的关系日益密切，作为信息加工的一个基本工具，现代统计学方法将发挥越来越重要的作用。现在许多大的计算机数据处理系统一般备有三个库，即数据库、模型库和方法库。

一般地，模型库是核心，数据库为它提供必要的信息，而方法库为它提供相应的方法。方法库中备有许多标准的算法，而模型库中存放了针对不同问题的模型，数据库中备有要用的数据。其中，模型与方法二者既有联系又有区别，模型是在管理学的理论和实践的基础上提出的。

反映了在管理工作中各种因素间的定量或定性的相互关系，它是描述本领域中的具体规律的；方法则是指一定的数学计算方法（例如，回归分析方法、趋势外推方法、博弈方法等），它是独立于管理学之外的。

因此，模型可以使用各种方法，同一种方法也可以为多个模型所使用。从应用的角度看，模型是实质性的内容，而方法则是工具。

(4)信息加工的方法主要包括电脑处理扩展阅读：

信息加工过程要注意以下两点：

（1）信息加工要善于运用创造性思维，对信息内容进行定性分析和定量分析，从中找出本质的规律性的东西。如果只局限于情况介绍、数据罗列，这种信息加工的作用很小。

（2）在信息加工过程中，要实事求是地对信息进行加工整理，切忌主观臆断，把不同时间、不同空间、不同性质的信息硬性拼凑，造成信息失真；切忌人为地加以夸大、缩小或在加工中使客观事物变样。

参考资料来源：网络-信息加工

‘伍’ 信息加工处理

对信息进行加工处理，是信息科学的一个重要内容。在地质找矿工作中，所获得的间接信息日益增多，而间接信息不经过加工处理，就无法用来解决地质问题。

对信息加工其任务是从内容非常丰富的原始信息中提取与解决一个具体任务有关的信息。

例如，找矿预测中，主要的工作有两部分：第一部分是选择变量（或者叫作标志），并对变量赋值；第二部分是建立预测的数学公式并求出评价的准则。在实际工作中，第一部分工作是人工进行的，第二部分因为计算工作量大，在计算机上进行。找矿预测的方法最早是用统计分类的方法，后来用到模糊数学，现在又开始用神经网络法。方法越来越好，但预测的效果却未因方法的改善而提高，这是为什么？

从信息论的观点考虑，是第一部分工作即选取变量的工作未做好。例如说，矿产预测的变量中常有物探变量，有一种作法是：在预测的单元中有某种物探异常，则这个变量赋值1，否则赋值0。物探异常中包含丰富的地质信息，仅考虑异常的有无并不能充分利用异常中的含有的地质信息，甚至可能误用。例如某种矿产与中酸性岩体有关，而这种岩体又能引起磁异常，此外，预测地区还有其他地质体也能引起磁异常。在预测单元内，如果没有中酸性岩体出露，则磁异常是有隐伏中酸性岩体存在的必要条件（即有岩体必有异常），但不是充分条件（即有异常不一定有岩体）。这就是说，磁异常的有无这个信息，对判断是否有隐伏中酸性岩体来说，信息量不是很高。这时，应对磁异常进行处理及反演，估算磁性体的磁化强度值，并与当地已知的中酸性岩的磁化强度值相对比，如果两者相近，则可推断这个异常是所要找的岩体所引起，否则，可推断这个异常是其他地质体引起。因此，根据磁异常估算出地下磁性体的磁化强度，利用磁化强度大小这个信息，判断地下有无隐伏的岩体，其可靠性大大提高，即磁化强度大小的信息量高于磁异常有无的信息量。大家知道，一个不大的磁性体，当有一定的埋深时，能引起较大范围分布的异常，即磁性体只分布在少数预测单元中，而磁异常则分布在很多预测单元中。但是，没有磁性体的地方，岩石的磁化强度为零。这是磁化强度大小比磁异常有无信息量大的另一个重要原因。

提高物探异常解决特定地质问题的信息量的另一个途径是利用综合物探异常。例如，一个有重力和磁异常的综合异常，经处理和反演，表明重力和磁异常是同一个地质体所引起，并求出了该地质体的磁化强度和密度值，则可较有把握判断这个异常是磁铁矿（磁化强度大，密度大），磁性变质岩（磁化强度中等或者大，密度中等），基性超基性岩（磁化强度中等、密度中等）或酸性岩（磁化强度小或中等，密度低）所引起。

信息加工处理的内容和方法与具体信息和要解决的问题有关。不同的信息处理的方法不一样，同一信息因为用以解决的问题不同处理的方法也不一样。但是，其发展趋势则是一致的，即利用现代计算技术及计算机，从多种信息中提取解决某个特定问题含信息量最大的综合信息。就地质找矿而言，则是研究所谓的专用组合标志。

专用组合标志不仅可由物化探异常组成，而且可由地质和物化探异常组成。研制专用组合标志其实质就是将地质、物探和化探在高水平上综合，是地质找矿中的一项重要内容。这时候，物探异常要根据形成专用组合标志的需要进行变换、滤波及反演。因此，研制专用组合标志要由地质和物化探专家协同进行。

从上述讨论中可以看出，在矿产预测中，如果用专用组合标志作变量，代替某种异常的有无或异常值的大小等变量，预测的效果就会提高。矿产预测中选取变量，从信息论的观点考虑是预测成败的关键所在，应引起地质找矿工作领导者的高度重视。关于这个问题的详细讨论，请看第十五章。

‘陆’ 什么是信息加工信息加工的一般过程是什么计算机加工信息的类型有哪几种

信息加工是对收集来的信息进行去伪存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的加工过程。它是在原始信息的基础上，生产出价值含量高、方便用户利用的二次信息的活动过程。这一过程将使信息增值。只有在对信息进行适当处理的基础上，才能产生新的、用以指导决策的有效信息或知识。
根据信息加工一般规律，分别进行人工加工和机器加工。 人工加工，主要是采集、分类、摘编、汇集、存档； 机器加工，主要是采集输入、编码输入、传输、程序计算、传输、解码输出、屏幕输出或打印或刻录光盘。 信息加工指通过判别，筛选，分类，排序，分析和再造等一系列过程使收集到的信息成为我们需要的信息，即信息加工的目的在于发掘信息的价值，方便用户使用。信息加工是信息利用的基础，使信息成为有用资源的重要条件。
计算机加工信息的类型有
1.基于程序设计的自动化信息加工.(如:用编程来画抛物线)
2.基于大众信息技术工具的人性化信息加工.(如:用excel计算班级的成绩表,算出平均分,排名等)
3.基于人工智能技术的智能化信息加工
http://ke..com/view/118923.htm

‘柒’ 计算机信息加工类型

计算机信息加工的类型：

1，基于程序设计的自动化的信息加工：针对具体的问题编制专门的程序实现信息加工的自动化

2，基于大众信息技术工具的人性化信息加工：包括文字处理软件加工文本和利用电子表格加工表格信息，利用多媒体软件加工图形、声音、视频和动画等多媒体信息。

3，基于人工智能技术的智能化信息加工：利用人工智能技术加工信息，智能化加工所要解决的问题是如何让计算机更加自主地加工信息，减少人的参与，进一步提高信息加工的效率和人性化程序。

(7)信息加工的方法主要包括电脑处理扩展阅读：

计算机信息管理专业要求：

1，专科要求：熟悉本专业所必需的经济管理基础知识：熟悉计算机的基本原理；能在微型计算机上熟练进行文字处理、表处理、库操作，能在计算机网络上进行信息通信：具有一定的程序设计技能，能参与小型管理信息系统的开发、维护和管理；具有阅读专业外文资料的初步能力。

2，本科要求：掌握本专业所必需的经济管理基础知识；熟悉计算机操作系统和数据库原理：具有计算机网络技术应用的基本技能；能运用管理理论、系统科学的方法和信息技术解决信息系统建设、维护和信息管理的实际问题：具有阅读本专业外文资料的能力。

‘捌’ 信息加工的方式

从不同的角度，信息加工方式有各种不同的划分。 按处理功能的深浅，可以把信息加工分为预处理加工、业务处理加工和决策处理加工三类方式。第一类是对信息简单整理，加工出的是预信息。第二类是对信息进行分析，综合出辅助决策的信息。第三类是对信息进行统计推断，可以产生决策信息。
数据加工以后成为预信息或统计信息，统计信息再经过加工才成为对决策有用的信息。这种转换均需要时间，因而不可避免地产生时间延迟，这也是信息加工的一个重要特征——滞后性，在使用中必须注意这一点。信息的滞后性与信息的时效性是有矛盾的，信息工作者要认识信息的滞后性，尽量减少以至消除滞后性对时效性的制约和影响。 按处理的响应时间的不同，信息加工的方式又可分为两种类型：
（1）一种是将送过来的数据立即进行处理，即时做出响应的“实时处理型”。一般实时处理系统只允许处理已确定的工作，只限于面向常规的作业业务，这是为了保证响应的及时性。
（2）另一种是将送过来的数据存起来达到一定数量或时间后，再集中处理的“批处理型”。这种处理方式适用于以下两种统计分析业务：如果不搜集一定数量的必要数据，就没有什么处理意义和效果；没有必要急于得到处理结果。
从发展来看，信息加工正从批处理形式向联机处理形式发展，从事后处理为中心向实时处理发展。 传统的信息加工主要是通过人脑进行，随后相继出现了手工设备和计算机。也就是说，进行信息加工一般有手工加工和计算机加工两种方式。采用手工管理方式进行信息加工，不仅繁琐、容易出错，而且其加工过程需要很长时间，已经远远不能满足管理决策的需要。计算机、人工智能等技术的不断发展和应用，大大缩短了信息加工时间，满足了管理者的决策需求，同时人们也从繁琐的手工管理方式中摆脱了出来。
计算机信息加工就是利用计算机进行数据处理，而且在处理过程中，又大量采用各种数学模型。这些模型的算法往往是相当复杂的，常常包含大量的迭代和循环。不过现在已经有许多可供选择的软件包，如统计软件包、预测软件包、数学规划软件包、模拟软件包等。以前在管理工作中，多数是靠管理者的经验来加工信息，需要的少数运算也只局限于简单的算术运算和简单的统计加工。数理统计中的许多方法、运筹学中的许多方法随着管理现代化的进展，已进入了经济管理领域。尤其现代统计学方法与信息加工的关系日益密切，作为信息加工的一个基本工具，现代统计学方法将发挥越来越重要的作用。现在许多大的计算机数据处理系统一般备有三个库，即数据库、模型库和方法库。一般地，模型库是核心，数据库为它提供必要的信息，而方法库为它提供相应的方法。方法库中备有许多标准的算法，而模型库中存放了针对不同问题的模型，数据库中备有要用的数据。其中，模型与方法二者既有联系又有区别，模型是在管理学的理论和实践的基础上提出的，反映了在管理工作中各种因素间的定量或定性的相互关系，它是描述本领域中的具体规律的；方法则是指一定的数学计算方法（例如，回归分析方法、趋势外推方法、博弈方法等），它是独立于管理学之外的。因此，模型可以使用各种方法，同一种方法也可以为多个模型所使用。从应用的角度看，模型是实质性的内容，而方法则是工具。

‘玖’ 信息加工心理学对信息加工方式有哪些

以信息加工观点研究认知过程是现代认知心理学的主流，可以说认知心理学相当于信息加工心理学。它将人看作是一个信息加工的系统，认为认知就是信息加工，包括感觉输入的编码、贮存和提取的全过程。按照这一观点，认知可以分解为一系列阶段，每个阶段是一个对输入的信息进行某些特定操作的单元，而反应则是这一系列阶段和操作的产物。信息加工系统的各个组成部分之间都以某种方式相互联系着。而随着认知心理学的发展，这种序列加工观越来越受到平行加工理论和认知神经心理学的相关理论的挑战。

认知心理学家关心的是作为人类行为基础的心理机制，其核心是输入和输出之间发生的内部心理过程。但是人们不能直接观察内部心理过程，只能通过观察输入和输出的东西来加以推测。所以，认知心理学家所用的方法就是从可观察到的现象来推测观察不到的心理过程。有人把这种方法称为会聚性证明法，即把不同性质的数据会聚到一起，而得出结论。而现在，认知心理学研究通常要实验、认知神经科学、认知神经心理学和计算机模拟等多方面的证据的共同支持，而这种多方位的研究也越来越受到青睐。认知心理学家们通过研究脑本身，想来揭示认知活动本质过程，而非仅仅推测其过程。最常用的就是研究脑损伤病人的认知与正常人的区别来证明认知加工过程的存在及具体模式。

认知心理学家往往把信息加工过程分解为一些阶段，即对从刺激输入到反应这样的全过程进行分解。他们常用使用反应时法。即通过测量一个过程所需要的时间，来以此确定这个过程的性质和与其他过程的关系。

假定一个人看屏幕上投射的字母 E，如果投射时间很短，比如一毫秒，那么这个人就不会看到什么，这说明知觉不是瞬时的；投射时间长一点，比如五毫秒，那么这个人就会看到某种东西，但不知是什么，这说明知觉产生了，但辨别尚未产生；如果投射时间长度足以使人看出这个字母不是O或Q，但看不出是 E还是 F或 K，那么这个人就产生了部分的辨别。由此人们就可以确定完全辨别、部分辨别或刚刚看出有东西所需的的时间。这一切表明，知觉是累积的，它包括几个特定的阶段。

反应时研究法也是一种会聚性证明法。认知心理学家使用较多的是选择反应时，而不是简单反应时。因为选择反应时可以提供更多的有关内部状态的信息。

计算机模拟和类比是认知心理学家采用的一种特殊方法。要使计算机像人那样进行思维，计算机的程序就应当符合人类认知活动的机制，即符合某种认知理论或模型。把某种认知理论表现为计算机程序就叫计算机模拟。因此，计算机模拟首先可以用来检验某种理论，发现其缺陷，从而加以改进。

计算机模拟所提供的输出可以与人类行为相比较。如果理论是正确的，那么这个输出就应当类似于人类解决同样课题时所给出的输出；如果程序的输出与人的不一样，那么找出差别也就找到了改正理论的依据。计算机模拟还可以预测复杂的行为。虽然我们理解一些概念，并能把它们按步骤变成程序，但是当步骤的系列很长，很复杂，需要大量联系时，我们往往不能预测其结果。在这种情况下，计算机模拟有时可得出惊人的结果。

有些认知心理学家常用信息系列的流程图来描述计算机程序的主要特点。但这种流程图并不具备计算机实际运算的细节，只为编制计算机程序提供了轮廓，它可以进一步化为计算机程序，而这部分工作往往是由计算机软件专家实现的。

口语记录（出声思考）也是认知心理学家、特别是研究思维的认知心理学家常用的一种方法。这个方法与其他客观方法相结合，可以产生良好的结果。

认知心理学是心理学发展的结果。它与西方传统哲学也有一定联系。其主要特点是强调知识的作用，认为知识是决定人类行为的主要因素。这个思想至少可以追溯到英国的经验主义哲学家如培根、洛克等人。笛卡尔强调演绎法的作用，认知心理学重视假设演绎法。康德的图式概念已成为认知心理学的一个主要概念。

认知心理学也继承了早期实验心理学的传统。19世纪赫尔姆霍茨和东德斯提出的反应时研究法，今天是认知心理学家广泛采用的方法，并已有了新的发展。

冯特是现代实验心理学的奠基人，认知心理学对心理学的对象和方法的看法与他的观点很接近。他认为心理学的对象是经验，是意识内容，方法是控制条件下的内省。有些心理学家说，认知心理学又返回到冯特的意识心理学上去了，所不同的是方法更加可靠，更加精巧了。詹姆斯关于两种记忆，即初级记忆和次级记忆的提法，今天已成为认知心理学关于记忆研究的基础。

格式塔心理学对认知心理学的影响很明显。它以知觉和高级心理过程的研究着称，强调格式塔的组织、结构等原则，反对行为主义心理学把人看成是被动的刺激反应器。这些观点对认知心理学有重大影响，如认知心理学把知觉定义为对感觉信息的组织和解释，强调信息加工的主动性等。

在方法上，格式塔心理学主张研究直接的生活经验，主张把直接的生活经验材料与实验资料结合起来，如重视观察者对自己知觉内容的直接描述，并把这个方法称为现象学方法。这种观点，既不同于冯特和铁钦纳只承认经过严格训练的被试的内省，也不同于行为主义只重视实验室实验的做法，却与认知心理学的基本观点相一致。

认知心理学是反对行为主义的，但也受到它的一定影响。认知心理学从行为主义那里接受了严格的实验方法、操作主义等。近年来，认知心理学已不专注于内部心理过程的研究，也注意了行为的研究。一般认为，人们使用从环境得来的信息，结合记忆内存储的东西，指导未来的行为，并塑造生活环境。

认知心理学也是心理学与邻近学科交叉渗透的产物。首先，语言学对认知心理学的发展有很大影响。乔姆斯基将语言学与心理学相结合所创立的心理语言学，可以说是认知心理学的一个分支。

控制论、信息论、计算机科学对认知心理学的发展具有深远的影响。计算机科学与心理学相结合，产生了一门边缘学科人工智能。人工智能与认知心理学关系极为密切，计算机的出现使人们找到了分析人的内部心理过程和状态的新途径。

早期实验心理学的心理主义方向被行为主义切断了将近半个世纪之久，今天，认知心理学延续了这一方向，同时又保持了新行为主义的严格的假设演绎法，增加了机器模拟法。这就在认识过程的分析方面扩大了研究课题。

图灵于30年代发表后来称为“图灵机”的数学系统，对心理学也发生了影响。数量逻辑和图灵机使人们想到，人类的认知系统也可以视为符号运用系统。人类的某些观念可以用符号来代表，而且这些符号可以通过确定的符号运算过程加以变换。这些思想不仅在理论上而且在具体研究上对认知心理学都有重要的作用。

认知心理学的一个基本观点是可以用计算机来类比人的内部心理过程。计算机接受符号输入，进行编码，对编码输入加以决策、存储、并给出符号输出。这可以类比于人如何接受信息，如何编码和记忆，如何决策，如何变换内部认知状态，如何把这种状态编译成行为输出。计算机与认知过程的这种类比，只是一种水平上的类比，即在计算机程序水平上描述内部心理过程，它主要涉及的是人和计算机对信息的加工过程，是性能方面的类比,而不是计算机和人脑硬件及操作方法的类比。

认知心理学的兴起是西方心理学发展中的一个巨大变化。有些人说它是一个新学派，有些人说它是一个新方向，更多的人则赞同库恩的观点，说它是一个新“范式”。库恩把科学中新旧范式的更替称为科学革命。一些美国心理学家正是在这个意义上认为，认知心理学的出现是美国心理学发展中的第二次革命。(第一次革命是行为主义的兴起)

认知心理学的出现表明，美国心理学家对心理学的对象和方法这样的基本问题的看法已经发生了变化。行为主义统治美国心理学长达四十年之久，其影响是根深蒂固的，而认知心理学则反对行为主义的基本观点。

在心理学研究对象上，行为主义主张研究外显的、可观察的行为，而不管内部的心理过程；认知心理学则把研究重点转移到了内部心理过程。在研究方法上，行为主义强调严格的实验室方法，排斥一切主观经验的报告；认知心理学则既重视实验室实验，也重视主观经验的报告。对于认知心理学家来说，改变外部条件并不是目的，它只是揭示知识结构的辅助手段。

认知心理学企图把全部认知过程统一起来 ，它认为注意、知觉、记忆、思维等认知现象是交织在一起的 ，对于一组现象的了解有助于说明另一组现象。由于它们之间的相互依赖关系，很可能会发现人类认知过程的统一加工模式。

认知心理学不仅要把认识过程统一起来，而且要把普通心理学各个领域统一起来，也就是要用认知观点研究和说明情绪、动机、个性等方面。认知心理学的观点还进一步扩展到了社会心理学、发展心理学、生理心理学、工程心理学等领域。

认知心理学重视心理学研究中的综合的观点，强调各种心理过程之间的相互联系、相互制约认知心理学在具体问题的研究方面，在扩大心理学研究方法方面都有所贡献。认知心理学的研究成果对计算机科学的发展也有贡献。

‘拾’ 1,什么是信息加工信息加工的基本方式是什么

信息加工理论不是某一种理论的名称，而是一类理论的统称。信息理论把人看做一个信息处理器，而人的消费行为就是一个信息处理过程，即信息的输入、编码、加工储存、提取和使用的过程。消费者面对各种大量的商品信息，要对信息进行选择性注意、选择性加工、选择性保持、最后作出购买并作出购买行为。这个过程可以用心理学原理解释为：商品信息引起了消费者的有意或无意注意，那么大脑就开始对所获得的信息进行加工处理，这个过程包括知觉、记忆、思维和态度，于是购买决定就产生了。

从信息加工的角度来研究学习，起自不同的来源。有人认为(Ellis，1978)，是受了格式塔记忆理论的影响，这种理论强调，有机体如何组织他们记忆的内容，反映了他们是如何主动地组织知觉的方式。也有人(Norman，1970)区分了对当今信息加工理论有影响的三种理论：(1)由埃斯蒂斯和斯彭思等人最早提出的学习的数学理论(mathematical learning theories)；(2)强调以选择性注意为起点、长时记忆痕迹为终点的信号探示理论(signal detection theories)；(3)注重人工智能和计算机模拟的计算机模型理论(Computer-model theories)。
按照斯奈尔贝克(G．E．Snelbecker)的观点，目前，被认为属于信息加工理论范围的，大致可以分成以下三类：
1.侧重于数理统计分析的信息论
美国学者香农(C．Shannon)被公认为是信息论之父。作为贝尔电话公司的技术人员，香农为了解决信息编码的问题，提高通信系统的效率和可靠性，在研究过程中对信息进行了数学处理。他舍弃通信系统中消息的具体内容，把信息源发生的信息仅仅看作一个抽象的量。他把数理统计方法运用到通信领域，提出了信息熵的数学公式，从量的方面来描述信息的传递与提取的问题，并提出了信息量的概念。他设计出了一套在各种不同条件下测量信息的方法，从而奠定了现代信息理论的基础(王雨田，1986年)。
简单说来，香农的测度主要集中在输送与接收的消息之间的相似性，以便计算送话者与受话者双方能够得到多少信息。香农把消息的交换作为通信的特征。因此，信息论关注的是可能已被输送的消息的影响，以及实际被传送的信号。
心理学家们改编了香农的信息测度和理论。呈现给被试的刺激是与通讯系统中的信息源和传送者(source and transmitter)相应的。通道(channel)被作为人类被试的特征；被试对信号加以编码和做出正确反应的最大精确度，被称为是他的通道能量(channel capacity)。
信息分析把主要焦点放在被试在一系列尝试中对所呈现的刺激做出反应的一致性程度上。例如，我们可以向被试呈现音色不同但其他各方面(如声响和持续时间)完全相同的4种音调，要求被试做出四种不同的反应，这样，我们不需要详细计算，也可以确定被试是否加工了在这种情境中所有可得到的信息。
当向成人被试呈现单维刺激(即除了一个刺激维度不同外，其他方面都完全相同)时，会出现一种有趣的现象。一旦被试有了足够的练习，从而清楚知道对每一种刺激应做出何种反应时，他们的精确性达到了十种渐进线，并在操作时一直保持精确性。而且，即便刺激只是通过不同的感觉通道被感知的，或刺激的排列方式有所不同，但能被正确识别的刺激项目的数量变化是很小的。1956年，米勒(G．Miller)发表了一篇文章，题目是：《神奇的数字，7土2：我们信息加工能量的一些限制(The Magical Number Seven，Plus Or Minus Two：Some Limits on Our Capacity for Processing information)》，他回顾了近20项研究，发现人类处理信息的能量是有限的。米勒提出，我们要用金子而不是废品来填补这7个左右的记忆狭孔。米勒的文章发表后，心理学家们从事了数百项这类的研究。尽管有人对这种人类通道能量的计算程序抱有疑问，但许多心理学家接受了这一发现，从而对学习与记忆的研究产生了一定的影响。还有些人从另一个角度认为，我们可以把信息组织成“组块(chunks)”，从而可以增加人类的信息加工能力，因此应该把重点放在人们组织信息的方式上。
就一般而言，心理学家认为，信息论有助于我们形成一种把人类作为信息加工者的模式。这个模式强调人在对刺激做出反应时的积极选择的作用，而不是像在刺激-反应理论中所看到的那种起被动作用的人。与此同时，也有人认为(Simon，1979)，把研究焦点放在狭窄的实验室分析，对了解人类解决问题的过程没有很大的帮助。
2.侧重于计算机模拟的信息加工理论
把人视作信息加工者，这一观念是与计算机技术的发展联系在一起的。计算机技术是在第二次世界大战期间，主要是因为要处理大量军事数据而发展起来的。心理学家们发现，计算机程序也可以用来描述人类思维和学习的方式。一些研究人员用计算机来模拟人类问题解决过程和学习过程。这样，心理学家就不再只是推测在“暗箱”内部所发生的事情了。
关于计算机与人类信息加工方面，有两个主要的发展：一方面，尽管许多信息论专家对人类认知过程不感兴趣，但他们对改进计算机加工信息的方式很关注。所以，他们可以用人类思维过程作为改进计算机处理数据的程序的指南。因此，人工智能(artificial intelligence)这个术语常常只是用来指计算机所遵循的信息加工步骤，而不管这些步骤是否模拟了人类加工信息的实际的方式，这与这个术语本身的含义是有矛盾的(Simon，1969)。人工智能中一个最实际的目标，是要发现计算机贮存、提取、运演和使用信息的最佳方式，至于人类在解决问题时是否遵循这些步骤，这不是他们所关心的。
但另外一些学者对计算机加工的兴趣，集中在模拟人类问题解决过程上。计算机模拟(computer simulation)通常是指利用各算机和计算机语言来描述人类信息加工过程时所采用的方法。这方面最典型的人物是西蒙。他认为，人的认识活动与计算机是一一对应的
最初用计算机成功地模拟人类思维是由纽厄尔与西蒙(Newell and Simon)设计的。这个程序称为“逻辑理论家(Logic Theorist)”的程序，能用来证明形式逻辑中的各种定理。“逻辑理论家”采用了人类在问题解决活动中所使用的一些处理方法，但它只能解决一些特定类型的问题。纽厄尔与西蒙在1972年又设计了一种更为精细的问题解决系统，称之为“一般问题解决者(General Problem Solver)”。这个程序把据认为是人类问题解决活动之基础的大量策略组合在一起。这个程序不但能证明逻辑定理，而且还能下棋、谱曲等。由此，他们提出了一个问题解决行为所涉及的基本结构，他们称之为“信息加工系统”或“IPS”。问题解决者的接受系统(或感受器，即神经末梢和把感觉传送至大脑的通道)，是与信息加工器相联结的，信息加工器则需利用记忆。记忆也为信息加工器提供信息，而信息加工器则为效应器提供信息。效应器就是指实施问题解决过程中的决策的动作过程。
3.侧重于实际应用的认知信息加工理论
研究方法的问题一直是心理学研究中十分困难的问题。信息加工认知心理学继承了实验心理学的传统，吸收了计算机科学的研究成果，形成丁一套比较完整的研究方法——实验、模拟、理论分析相结合的研究方法。这种研究方法充分地反映了当代科学在实验基础上高度综合的研究特点，以及定性研究与定量研究相结合、宏观研究与微观研究相结合的特点。正是研究方法的突破，促进了信息加工认知心理学的发展。这些研究方法有：
（一）实验法
从一百多年前冯特在莱比锡建立了第一个心理学实验室以来，实验方法已被大多数心理学家所接受。这是因为实验的方法能使研究者在控制的情境下，系统地操纵自变量，观察因变量的变化，探讨变量之间的关系。实验有助于研究者搜集资料，验证假说，提高价究的信度和效度。实验方法是信息加上认知心理学采用的主要手段。
信息加工认知心理学的实验主要是反应时实验和眼动实验。
（二）口述报告法
口述报告法，也称出声思考法，是一种由被试大声地报告自己在进行某项操作时的想法来探讨内部认知过程的方法。口述报告多半在操作时进行，也可以在操作后通过回忆来叙述。从某种意义上来讲，口述报告的方法有些类似传统的内省法，也可以认为是对内省法的批判与继承。在进行口述报告实验时，主试一定要要求被试大声地如实报告操作时自己思考的详细内容，使内部的思维过程外部言语化，但不要他们解释情境或思维过程。被试所报告的应主要是短时记忆中保留的很快就会消失的信息。内克森和西蒙等人采用这种方法，在认知研究上取得了一定的成就。口述报告的方法已被许多信息加工认知心理学家所接受。
(三)计算机模拟的方法
计算机模拟是信息加工认知心理学最有代表性的一种独特的研究方法。计算机模拟是心理学与计算机科学的交叉领域，也是人工智能的重要组成部分。这种方法是想通过对心理过程的计算机模拟来认识人心理过程的本身，即对人的内部信息加工过程进行逻辑分析。
计算机模拟常和理论分析结合在一起，多从程序缩减、流程分析、程序模拟三个方面着手。 程序缩减是一种以潜在性因素作为资料来源，用分离认知因素来探讨认知过程的方法。典型的设计是让被试执行两种复杂程度不同的任务，从对比的角度来探讨复杂任务的操作时间和信息加工过程。流程分析是通过计算机流程图的比较进一步探讨操作时心理表征的顺序和方向。程序模拟是把人的认知过程编成各种计算机语言输入计算机，如果输入的程序能正常工作，设计者至少可以得知某种心理过程在逻辑上是可行的，即获得逻辑合理性方面的验证。例如，克拉克等人用计算机模拟的方法探讨了人的句子理解过程，达柯等人则探讨了人怎样利用自己有限的短时记忆去处理和分析句子的前后关系，这些研究都取得了一定的成就。