测量个体数和物种数的方法

❶ 高中阶段调查物种的丰富度的方法是什么

我还是和你说详细点吧。
物种的密度是指同一种生物的数量的多少，而丰富度是指物种的多少，即有多少种生物，物种越多,丰富度越大。
调查物种密度的方法有:
1.逐个计数法--调查分布范围较小，个体较大的种群时。
2.估算法---调查分布范围较大，个体较小的种群时。有样方法，标志重捕法，黑光灯诱捕法。
样方法适用范围:植物种群密度，昆虫卵的密度，蚜虫、跳蝻的密度等。
常用取样①点状取样法
②等距取样法
标志重捕法适用范围:哺乳类、鸟类、爬行类、两栖类、鱼类和昆虫等动物。
黑光灯诱捕法适用范围:适用于趋光性的昆虫
调查土壤中小动物物种丰富度的统计方法:有目测估计法和记名记数法。常用取样器取样的方法采集、调查。
物种丰富度的调查方法有:(方法差不多)
1.目测估计，就不用说了吧~眼睛看一眼，大概多大的面积内有多少
2.记名计数就是你呆在一个地方不动，然后看周围的物种。记住名字、数量
3.样方法，就是随便取一块方形土地(当然，要具有代表性的)，然后在这个方形内有哪些。然后知道你要测的面积，一乘结果就出来了。(大多用于植物)
4.标记重补只用于动物。就是比如说你抓了10只兔子，标记好后，放回原来的栖息地。过几天再抓N只兔子，看看被标记的占得百分率。

❷ 样方法和标志重捕发分别是调查种群中植物和动物丰富度的方法

样方法和标志重捕法是调查种群密度的方法。

中文名称：物种丰富度英文名称：species richness定义1：一定面积上的物种数。应用学科：地理学（一级学科）；生物地理学（二级学科）定义2：一个群落或生境中的物种数目。应用学科：生态学（一级学科）；群落生态学（二级学科）定义3：一个地区内的物种丰富的程度。应用学科：资源科技（一级学科）；动物资源学（二级学科）</dd>记名计算法是指在一定面积的样地中，直接数出各种群的个体数目，这一般用于个体较大，种群数量有限的群落。目测估计法是按预先确定的多度等级来估计单位面积上个体数量的多少。等级的划分和表示方法有：“非常多、多、较多、较少、少、很少”等等。

❸ 在动物种群密度测定中常见的方法如（1）粪堆计数法，（2）鸣叫计数法，（3）标志重捕法，（4）毛皮收购

动物种群的绝对密度是指：总数量调查计数某地段全部生活的个体数量，主要的方法是取样调查计数种群的一小部分用以估计种群整体，典型的代表是标志重捕法。而相对密度是指在一定空间范围内某一物种的个体数占全部物种个体数的百分比它只是衡量种群数量多少的相对指标，主要以捕获率、遇见率、粪堆数、鸣叫声、毛皮收购、单位捕捞鱼量、动物痕迹活动留下的土丘、洞穴、巢、蛹等相对密度。所以题目中：（1）粪堆计数法，多用于估算大、中型狩猎动物如：兔、鹿等；（2）鸣叫计数法，一般是针对鸟类；（4）毛皮收购记录法，适用于产毛皮的动物；（5）单位渔捞努力的鱼数和生物量测定法，适用于常见的能捕获的鱼类。这些动物种群密度测定方法都属于间接数量指标。

❹ 统计物种数量和种群密度的方法除了标志重捕法和样方法以外还有什么办法

目测估计法是简单估算某地区的种群数,然后进行评价,如：很多,较多,很少.
记名计数法是在获取样方后,逐个对样方中的个体进行记录,虽然调查丰富度只需要知道种类数就可以了,但是一般在操作时都会将每个物种的数量进行记录的.某些用于调查种群密度的方法也可以用来调查丰富度：
调查种群密度：标志重捕法、样方法【查数】、目测估计法【查数】、抽样检测法、诱捕法.
调查丰富度：记名计数法（样方法【查种类】）、目测估计法【查种类】.

❺ 生物中用样方法观察物种的个数,样方读数的规则是什么 样方的读数方法,十万火急!谢谢!

一般选取的样方为正方形,你不太清楚的应该是怎样选择在样方边界上的的个体是否计数问题.
规则是只选取上边和左边边界上的个体.下边和右边边界上的不计.
注：人站的位置不同,上和左会不同,但只要所有样方读数时都站在同一边即可.

❻ 多样性分析方法的选取

物种多样性是指群落中物种数目的多少，它是衡量群落规模和重要性的基础，可表示生物群落结构的内涵，可用来反映环境变化对生物的影响以及水环境质量的高低。种类 越 多，各 个 种 个 体 数 量 分 布 越 均 匀，物 种 多 样 性 指 数 越 大 (刘 录 三，2002 ) 。

在 20 世纪的前几十年间，已经提出了大量的物种多样性指数，这些指数按性质可划分为四类: 物种丰富度指数、物种多样性指数、均匀度指数及生态优势度指数。

物种丰富度用以表明种类多样性的丰富与贫乏状况，最简单最古老的物种多样性测度方法是考虑物种数目而不考虑种间个体数量的差异。现在常用的物种丰富度指数有 Patrick(s) 指数、Margalef 指数、Gleason 指数 (马克平，2001; 魏玉莲，1994) 。

物种多样性指数是对物种丰富度与均匀度的综合，表示各种类的相对丰度，反映群落物种多样性，能较好地反映群落物种丰富度。其中常用的有 Shannon-Wiener 指数、Gini 指数、Brilloum 指数等。优势度指数是反映各种群优势状况的指标，是群落结构及多样性的一个度量值，以表征群落的组成结构特征，是对多样性的反面，即集中性的度量。现在被明确作为优势度指数的只有 Simpson 指数 (郭玉清，2000) 。

由于物种多样性指数是把物种丰富度与均匀度综合起来的一个统计量，因此均匀度是群落多样性研究中一个很重要的概念。均匀度指数表示群落中不同物种分布的均匀程度，现在常用的均匀度指数有: Aleotalo 均匀度指数、Pitlou 均匀度指数、Hurlbort 均匀度指数(马克平，1994) 。

大量的物种多样性指数被提出，根据多数学者的分析结果，Patrick 指数 (S) ，Shan-non-Wiener 指数 (H') 和 Simpson 指数 (D) 、Margalef 指数 (d) 、Pielou 均匀度指数 (J)最为常用。根据具体情况，研究所选用的指数计算方法如下所示:

(1) Shannon-Wiever 多样性指数 (diversity index) (Shannnon C E，et al.) :

煤矿塌陷塘环境生态学研究

式中:H'为Shannon-Wiener多样性指数;S为样品中生物的种类总数;P_i为第i种的个体数(n_i)或生物量(w_i)与总个体数(N)或总生物量(W)的比值(n_i/N或w_i/W)。

由于浮游动物个体较少且相对比较均匀，所以一般都用个体数来计算。

(2)优势集中性指数(SimpsonEH，1949):

煤矿塌陷塘环境生态学研究

式中:C为优势集中性指数;n_i为样品中第i种生物的个体数;N为样品中生物总个体数。

(3)物种丰富度指数(Species richness index，Margalef，1958):

煤矿塌陷塘环境生态学研究

式中:d为Margalef多样性指数;S为样品中生物种类数;N为样品中个体总数。

(4)均匀度指数(Pielou’s evenness)(PielouEC，1975):

煤矿塌陷塘环境生态学研究

式中:J为均匀度指数;H'为式(4.1)中Shannon-Wiener种类多样性指数值;H_max为log^S₂，表示多样性指数的最大值，S为样品中总种类数。

均匀度指数是1966年Pielou提出的，用于衡量群落中各种个体数的差异程度。J值范围为0～1之间，J大时，体现种间个体数分布较均匀，反之，J值小反映种间个体数分布欠均匀。一般，水体中的浮游动物分布越均匀指数值就越大。

❼ 常用的丰富度统计方法

丰富度是指群落中物种数目的多少，不同群落的物种数目也有差别。通常把群落中物种数目的多少称为丰富度。那么，你知道丰富度的统计方法有哪些吗？都适合什么范围吗？
一是逐个计数法，它适用于调查分布范围较小，个体较大的种群。
二是估算法，它适合调查分布范围较大，个体较小的种群。比如标志重捕法，黑光灯诱捕法。黑光灯诱捕法适用于趋光性的昆虫。

物种丰富度的调查方法有：目测估计，就是眼睛看一眼，估算多大的面积有多少数量。

物种丰富度的调查方法有记名计数，就是站在一个地方不动，然后看周围的物种。记住名字和数量。
拓展资料：
群落中物种数目的多少称为丰富度。不同群落的物种数目有差别。群落中物种数目的多少称为丰富度。科学家研究了我国从东北到海南的木本植物的丰富度,发现越靠近热带地区,单位面积内的物种越丰富。物种丰富度不是指某物种的数量，而是说物种的数量。

❽ 高中生物种群密度调查方法都有些什么

调查种群密度用：标志重捕法，样方法，去除取样法，直接计数法

1、标志重捕法（调查取样法、估算法）：

①、在被调查种群的活动范围内，捕获一部分个体，做上标记后再放回原来的环境，经过一段时间后再进行重捕，根据重捕到的动物中标记个体数占总个体数的比例，估算种群密度。

②、种群数量＝第一次捕获并标志数×第二次捕获数÷第二次捕获中有标志数

2、样方法：

①、在被调查种群的分布范围内，随机选取若干个样方，通过计算每个样方内个体数，求得每个样方的种群密度，以所有样方种群密度的平均值作为该种群密度的估算值。

②、常用取样方法：五点取样法、等距离取样法。

3、去除取样法

在一个封闭的种群里，随着连续的捕捉，种群数量逐渐减少，同等的捕捉力量所获取的个体数逐渐降低，逐次捕捉的累积数就逐渐增大。当单位努力的捕捉数等于零时，捕获累积数就是种群数量的估计值。

4、直接计数法

通过显微镜利用血球计数板进行较大单细胞微生物计数的操作方法，这是一种常用的徽生物计数方法，此种方法简便、快速、直观。

(8)测量个体数和物种数的方法扩展阅读：

种群密度调查则是构建种群数量变化模型的基础，其方法有两种：一种是直接逐个计数法，适用分布范围小、个体较大的种群，统计的结果完全符合实际值，是一种精准的方法。

但在一般情况下，由于种群个体数繁多，其大小不一，再加之因动物的穴居、隐藏和飞翔等原因，逐一计数是很困难的，这时常常只计数种群的一小部分，用来估计整个种群的种群密度，这种方法称为取样调查法（估算法），这就是经常用到的另一种方法。

影响因素：

1 种群增长率

出生率、死亡率以及迁入率、迁出率决定种群大小和种群密度。年龄增长型的种群密度会越来越大；性别比例失调，繁殖率低，种群密度将降低；若出生率大于死亡率，种群密度将增大

2 密度制约

一旦种群大小超过了环境的容纳量，其个体数必将逐渐减少，要么出生率有所回落，要么死亡率有所升高，其中主要受食物资源与天敌种群因素制约。

3 随机性

在自然状态下，动植物及微生物种群总是受到随机过程的干扰。包括环境随机性与灾难性随机性，以相同的方式作用于所有个体，与种群大小及其他参数无关，任何环境因素都会对种群参数产生不可预测的影响，其中主要是气候因素和领地面积。

❾ 若测定森林区植物物种丰富度，应采用什么方法

.调查物种密度的方法有:
1.逐个计数法——调查分布范围较小,个体较大的种群时.
2.估算法———调查分布范围较大,个体较小的种群时.有样方法,标志重捕法,黑光灯诱捕法.样方法适用范围：植物种群密度,昆虫卵的密度,蚜虫、跳蝻的密度等.常用取样
①点状取样法
②等距取样法
标志重捕法适用范围：哺乳类、鸟类、爬行类、两栖类、鱼类和昆虫等动物.
黑光灯诱捕法适用范围：适用于趋光性的昆虫 调查土壤中小动物物种丰富度的统计方法：有目测估计法和记名记数法.常用取样器取样的方法采集、调查.
物种丰富度的调查方法有：（方法差不多）
1.目测估计,就不用说了吧~眼睛看一眼,大概多大的面积内有多少
2.记名计数就是你呆在一个地方不动,然后看周围的物种.记住名字、数量
3.样方法,就是随便取一块方形土地（当然,要具有代表性的）,然后在这个方形内有哪些.然后知道你要测的面积,一乘结果就出来了.（大多用于植物）
4.标记重补只用于动物.就是比如说你抓了10只兔子,标记好后,放回原来的栖息地.过几天再抓N只兔子,看看被标记的占得百分率.

❿ 详细叙述种群数量调查的方法。

主要有两种：样方法和标志重捕法。

样方法

定义：在若干样方中计数全部个体，然后将其平均数推广，来估计种群总体数量的方法。（1）取样调查中的两个概念①样方：样方也叫样本，从研究对象的总体中抽取出来的部分个体的集合，叫做样方。②随机取样：在抽样时如果总体中每一个个体被抽选的机会均等，且每一个个体被选与其他个体间无任何牵连，那么，这种既满足随机性，又满足独立性的抽样，就叫做随机取样(或叫做简单随机取样)。随机取样不允许掺入任何主观性，否则，就难以避免调查人员想获得调查属性的心理作用，往往使调查结果偏大。③适用范围：植物种群密度，昆虫卵的密度，蚜虫、跳蝻的密度（2）常用取样①点状取样法点状取样法中常用的为五点取样法，如图A，当调查的总体为非长条形时，可用此法取样。在总体中按梅花形取5个样方，每个样方的长和宽要求一致。这种方法适用于调查植物个体分布比较均匀的情况。②等距取样法当调查的总体为长条形时，可用等距取样法，如图B，先将调查总体分成若干等份，由抽样比率决定距离或间隔，然后按这一相等的距离或间隔抽取样方的方法,叫做等距取样法。例如，长条形的总体为100m长，如果要等距抽取10样方，那么抽样的比率为1/10，抽样距离为10m，然后可再按需要在每10m的前1m内进行取样，样方大小要求一致。样方法的两种边角统计方式如下图（红色为需统计边线）样方法具体步骤如下：①确定调查对象；②选取样方：必须选择一个该种群分布较均匀的地块，使其具良好的代表性；③计数：计数每个样方内该种群数量；

样方法的两种边角统计方式

由于种群密度的总数量调查比较困难，研究者只计数种群的一小部分，用以估计种群整体，这种方法称为取样调查法。常用的取样调查法有样方法和标志重捕法。

1.样方法

是指在被调查种群的生存环境内随机选取若干个样方，通过计数每个样方内的个体数，求得每个样方的种群密度，以所有样方种群密度的平均值作为该种群的种群密度。这种方法常适用于对植物种群密度的取样调查。

样方法具体步骤如下：

①确定调查对象；

②选取样方：必须选择一个该种群分布较均匀的地块，使其具良好的代表性；

③计数：计数每个样方内该种群数量；

④计算：取各样方平均数。

2.标志重捕法

是指在被调查种群的生存环境中，捕获一部分个体，将这些个体进行标志后再放回原来的环境，经过一定期限后进行重捕，根据重捕中标志个体占总捕获数的比例，来估计该种群的数量。这种方法适用于对动物种群的调查。

应用这种方法时作下列假定：

①标志个体在整个调查种群中均匀的分布，标志个体和未标志个体都有同样被捕获的机会；

②调查期中，没有迁入或迁出；

③没有新的出生或死亡。

设该地段全部个体数为N，其中标志数为M，再捕个体数为n，再捕中标记数为m，根据总数中标志的比例与重捕样中比例相同的假定，就可以估计出N即：N:M=n:m。