克服的方法是測量數據時始終沿

㈠ 說說四種測量態度的方法各自的優缺點

測量技術是一門具有自身專業體系、涵蓋多種學科、理論性和實踐性都非常強的前沿科學。而熟知測量技術方面的基本知識，則是掌握測量技能，獨立完成對機械產品幾何參數測量的基礎。
現代精密測量技術現狀及發展

現代精密測量技術是一門集光學、電子、感測器、圖像、製造及計算機技術為一體的綜合性交叉學科，涉及廣泛的學科領域，它的發展需要眾多相關學科的支持。在現代工業製造技術和科學研究中，測量儀器具有精密化、集成化、智能化的發展趨勢。三坐標測量機（CMM）是適應上述發展趨勢的典型代表，它幾乎可以對生產中的所有三維復...
現代精密測量技術一門集光學、電子、感測器、圖像、製造及計算機技術為一體的綜合性交叉學科，涉及廣泛的學科領域，它的發展需要眾多相關學科的支持。在現代工業製造技術和科學研究中，測量儀器具有精密化、集成化、智能化的發展趨勢。三坐標測量機（CMM）是適應上述發展趨勢的典型代表，它幾乎可以對生產中的所有三維復雜零件尺寸、形狀和相互位置進行高准確度測量。發展高速坐標測量機是現代工業生產的要求。同時，作為下世紀的重點發展目標，各在微/納米測量技術領域開展了廣泛的應用研究。

1 坐標測量機的最新發展

三坐標測量機作為幾何尺寸數字化檢測設備在機械製造領域得到推廣使用，而科學研究和機械製造行業的技術進步又對CMM提出更多新的要求，作為測量機的製造者就需要不斷將新技術應用於自己的產品以滿足生產實際的需要。

1.1 誤差自補償技術

德國Carl Zeiss公司最近開發的CNC小型坐標測量機採用熱不靈敏陶瓷技術（Thermally insensitive ceramic technology），使坐標測量機的測量精度在17.8～25.6℃范圍不受溫度變化的影響。國內自行開發的數控測量機軟體系統PMIS包括多項系統誤差補償、系統數識別和優化技術。

1.2 豐富的軟體技術

Carl Zeiss公司開發的坐標測量機軟體STRATA-UX，其測量數據可以從CMM直接傳送到隨機配備的統計軟體中去，對測量系統給出的檢驗數據進行實時分析與管理，根據要求對其進行評估。依據此資料庫，可自動生成各種統計報表，包括X-BAR&R及X_BAR&S圖表、頻率直方圖、運行圖、目標圖等。美國Brown & Sharp公司的Chameleon CMM測量系統所配支持軟體可提供包括齒輪、板材、凸輪及凸輪軸共計50多個測量模塊。日本Mitutoyo公司研製開發了一種圖形顯示及繪圖程序，用於輔助操作者進行實際值與要求測量值之間的比較，具有多種輸出方式。

1.3 系統集成應用技術

各坐標測量機製造商獨立開發的不同軟體系統往往互不相容，也因知識產權的問題，些工程軟體是封閉的。系統集成技術主要解決不同軟體包之間的通信協議和軟體翻譯介面問題。利用系統集成技術可以把CAD、CAM及CAT以在線工作方式集成在一起，形成數學實物仿形製造系統，大大縮短了模具製造及產品仿製生產周期。

1.4 非接觸測量

基於三角測量原理的非接觸激光光學探頭應用於CMM上代替接觸式探頭。通過探頭的掃描可以准確獲得表面粗糙度信息，進行表面輪廓的三維立體測量及用於模具特徵線的識別。該方法克服了接觸測量的局限性。將激光雙三角測量法應用於1700mm×1200mm×200mm測量范圍內，對復雜曲面輪廓進行測量，其精度可高於1μm。英國IMS公司生產的IMP型坐標測量機可以配用其他廠商提供的接觸式或非接觸式探頭。

2 微/納米級精密測量技術

科學技術向微小領域發展，由毫米級、微米級繼而涉足到納米級，即微/納米技術。微/納米技術研究和探測物質結構的功能尺寸與分辨能力達到微米至納米級尺度，使類在改造自然方面深入到原子、分子級的納米層次。

納米級加工技術可分為加工精度和加工尺度兩方面。加工精度由本世紀初的最高精度微米級發展到現有的幾個納米數量級。金剛石車床加工的超精密衍射光柵精度已達1nm，實驗室已經可以製作10nm以下的線、柱、槽。

微/納米技術的發展，離不開微米級和納米級的測量技術與設備。具有微米及亞微米測量精度的幾何量與表面形貌測量技術已經比較成熟，如HP5528雙頻激光干涉測量系統（精度10nm）、具有1nm精度的光學觸針式輪廓掃描系統等。因為掃描隧道顯微鏡（STM,Scanning Tunning Microscope）、掃描探針顯微鏡（SPM，Scanning Probe Microscope）和原子力顯微鏡（AFM，Atomic Force Microscope）用來直接觀測原子尺度結構的實現，使得進行原子級的操作、裝配和改形等加工處理成為近幾年來的前沿技術。

㈡ 如何減小和消除由沾污引起的測量誤差

測量誤差
在測量時，測量結果與實際值之間的差值叫誤差。真實值或稱真值是客觀存在的，是在一定時間及空間條件下體現事物的真實數值，但很難確切表達。測得值是測量所得的結果。這兩者之間總是或多或少存在一定的差異，就是測量誤差。
中文名
測量誤差
外文名
measure error
定義
測量結果與實際值之間的差值
分類
系統誤差、隨機誤差、粗大誤差
快速
導航
目的誤差來源基本分類ArcGIS中的測量誤差誤差影響誤差處理
基本介紹
每一個物理量都是客觀存在，在一定的條件下具有不以人的意志為轉移的客觀大小，人們將它稱為該物理量的真值。進行測量是想要獲得待測量的真值。然而測量要依據一定的理論或方法，使用一定的儀器，在一定的環境中，由具體的人進行。由於實驗理論上存在著近似性，方法上難以很完善，實驗儀器靈敏度和分辨能力有局限性，周圍環境不穩定等因素的影響，待測量的真值 是不可能測得的，測量結果和被測量真值之間總會存在或多或少的偏差，這種偏差就叫做測量值的誤差。
測量誤差主要分為三大類：系統誤差、隨機誤差、粗大誤差。
誤差產生的原因可歸結為以下幾方面。
1、測量裝置誤差
2、環境誤差
3、測量方法誤差
4、人員誤差

㈢ 拉伸法測金屬絲的楊氏模量的誤差分析及消除方法分別是什麼

拉伸法測金屬絲的楊氏模量的誤差分析及消除辦法：根據楊氏彈性模量的誤差傳遞公式可知，

1、誤差主要取決於金屬絲的微小變化量和金屬絲的直徑，由於平台上的圓柱形卡頭上下伸縮存在系統誤差，用望遠鏡讀取微小變化量時存在隨機誤差。

2、測量金屬絲直徑時，由於存在橢圓形，故測出的直徑存在系統誤差和隨機誤差。

3、實驗測數據時，由於金屬絲沒有絕對靜止，讀數時存在隨機誤差。

4、米尺使用時常常沒有拉直，存在一定的誤差。

特性：

根據不同的受力情況，分別有相應的拉伸彈性模量(楊氏模量)、剪切彈性模量(剛性模量)、體積彈性模量等。它是一個材料常數，表徵材料抵抗彈性變形的能力，其數值大小反映該材料彈性變形的難易程度。

對一般材料而言，該值比較穩定，但就高聚物而言則對溫度和載入速率等條件的依賴性較明顯。對於有些材料在彈性范圍內應力-應變曲線不符合直線關系的，則可根據需要可以取切線彈性模量、割線彈性模量等人為定義的辦法來代替它的彈性模量值。

以上內容參考：網路-楊氏模量

㈣ 高二物理題

歐姆表的原理你一定知道了，那就直接解了：

因為是量程為0.005A的電流表，所以當歐姆表空載時，電流為0.005A

所以內置電阻r＝1.5V÷0.005A-50Ω=250Ω (50Ω是電池內阻）

因為經過調零之後測電阻，歐姆表指針滿偏的3/4的位置
所以總電阻R=1.5V÷(0.005A×3/4)=400Ω

因為總電阻包括電池內阻、內置電阻和待測電阻
所以電測電阻R（測）＝400－50－250＝100Ω

誤差分析——實驗操作

一、長度的測量
1、誤差分析：
用刻度尺測量物體長度的誤差：
①對小於1mm的部分長度估讀不準確；
②刻度線未與被測長度平行；
③刻度尺的起點（可以不是「0」刻度線）與被測長度的起點未對齊；
④視線未與刻度尺垂直等。
2、操作方法：
（1）用刻度尺測量
①測量時米尺的刻度線要緊貼待測物體，以減小視差；
②使用前注意觀察刻度尺的量程和最小刻度值；
③測量起點不一定選在「0」刻度線，應使操作盡量簡便；
④讀數時視線要與尺面垂直；測量精度要求較高時，要進行重復測量，然後取平均值；
⑤毫米以下的數值靠目測估讀一位，估計值至少是最小刻度的1/10。
（2）使用游標卡尺測量
①在看游標尺上的哪條刻線與主尺上的某條刻線重合時，要選一條重合得最好的來讀數；
②在看是游標尺上第幾條刻條與主尺刻線重合時，不包括游標尺的零刻度在內；
③在讀數前，先擰緊緊固螺釘，以免游標尺移動影響讀數；
④精確度為0.1mm，0.05mm和0.02mm的游標卡尺的讀數，以mm為單位時，讀數保留到小數點後第1位、第2位和第3位。
二、驗證力的平行四邊形定則
1、誤差分析
①用描點法記錄的拉力方向不夠准確；
②所作平行四邊形的對邊不嚴格平行；
③拉橡皮條時，沒有做到橡皮條及兩細繩套平行於方木板，使在紙上所描下的拉力方向並不是拉力的真實方向；④沒有校準彈簧秤的零點，兩只彈簧秤的刻度不準確；⑤彈簧的拉桿與限位孔有磨擦，使彈簧讀數並不能真正表示細繩中拉力的大小。
2、操作方法
①不要直接以橡皮條端點為結點，可拴一短細繩再連兩細繩套，以三繩交點為結點，使結點小些，便於准確地記錄結點O的位置。
②不要用老化的橡皮條，檢查方法是用一個彈簧秤拉橡皮條，要反復做幾次使橡皮條拉伸到相同的長度看彈簧秤讀數有無變化。
③彈簧秤在使用前應將其水平放置，然後檢查、校正零點。將兩彈簧秤互相鉤著水平拉伸，選擇兩只讀數完全一致的彈簧秤使用。
④在同一次實驗中，使橡皮條拉長時結點O的位置一定要重合。
⑤用兩只彈簧秤鉤住繩套互成角度地拉像皮條時，夾角不宜太大也不宜太小，以60°-100°之間為宜。
⑥讀數時應注意使彈簧秤與木板平行，並使細繩套與彈簧秤的軸線在同一條直線上。避免彈簧秤的外殼、彈簧秤的限位卡之間有摩托。讀數時眼睛要正視彈簧秤的刻度，在合力不超出量程及橡皮條彈性限度的前提下，拉力的數值盡量大些。
⑦細繩套應適當長一些，便於確定力的方向，不要直接沿細繩套的方向畫直線，應在細繩套末端用鉛筆畫一個點，取掉細繩套後，再將所標點與O點連直線確定力的方向。
⑧在同一次實驗中，畫力的圖示所選定的標度要相同，並且要恰當選取標度，使所作力的圖示稍大一些。
三、探究彈力與彈簧伸長的關系
1、誤差分析
本實驗的誤差主要來自以下兩個方面：
①彈簧的長度測量不精確。
②描點、畫圖不精確。
2、操作方法
①安裝時，要保持刻度尺豎直並靠近彈簧。
②實驗時，要盡量選擇長度較大、匝數較多，但軟硬程度（頸度系數）適中的彈簧，以每掛一個鉤碼（20g），彈簧伸長量增大1-2cm為宜。
③讀取彈簧下端所對應刻度時，要用三角板，並且視線垂直於刻度，力求讀數准確，等鉤碼靜止時，再讀數。
④實驗中懸掛鉤碼時注意不要太多，以免彈簧被過分拉伸，超過彈簧的彈性限度。
⑤要使用輕質彈簧，且要盡量多測幾組數據。
⑥建坐標系時，要選擇合適標度，以使所畫曲線占據整個坐標紙。
⑦畫圖紙時，不一定要讓所有各點都正好在曲線上，但應注意使曲線兩側的點大致相同，偏離太遠的點要舍棄。
四、研究勻變速直線運動
1、誤差分析
本實驗參與計算的量有s和T，因此誤差來源於s和T。
①由於相鄰兩計數點之間的距離s測量不夠精確。
②市電的頻率不穩定使T不穩定。
2、操作方法
①要在鉤碼（或砂桶）落地處放上軟墊或砂箱，防止撞壞鉤碼。
②要在小車到達滑輪前用手按住它或放置泡沫塑料擋板，防止撞壞小車。
③小車的加速度宜適當大些，可以減小長度的測量誤差，加速度大小能在約50cm的紙帶上清楚地取出7-8個小計數點為宜。
④紙帶運動時盡量不要讓紙帶與打點計時器的限位孔摩擦。
⑤要先接通電源，待打點計時器工作穩定後，再放開小車；放開小車時，小車要靠近打點計時器，以充分利用紙帶的長度。
⑥不要分段測量各段位移，應盡可能地一次測量完畢（可先統一量出各計數點到計數起點O之間的距離），讀數時應估讀到毫米的下一位。
五、研究平拋物體的運動
1、誤差分析
①安裝斜槽時，其末端切線不平而產生誤差。
②建立坐標系時，以斜槽末端埠位置為坐標原點，實際上應是末端埠上的小球球心位置為坐標原點。
③豎直軸（y軸）畫得不準確。
④描出軌跡上的各點時，由於目測不準，而使描點不準確。
⑤數據測量時，測量不準確。
2、操作方法
①斜槽末端切線必須水平。
②每次從同一位置無初速釋放小球，以使小球每一次拋出後軌跡相同，每次描出的點在同一條軌跡上。
③安裝實驗裝置時，要注意使軌道末端與圖板相靠近，並保持它們的相對位置不變。
④要用重垂線把圖紙校準到豎直方向，使小球運動軌跡所在豎直平面靠近圖板，又不接觸圖板。
⑤坐標原點不是槽口末端點，應是球在槽口時，球心在圖板上的水平投影點。
⑥球的釋放高度要適當，使其軌跡不致太平也不致於太豎直。
⑦計算初速度時，應選離拋出點遠些的點。
六、驗證機械能守恆定律
1、誤差分析
①重物和紙帶在下落過程中要克服各種阻力（空氣阻力、打點計時器阻力）做功，故動能的增加量mν2稍小於重力勢能的減少量mgh，這是不可避免的，這屬於系統誤差。
②長度的測量，屬偶然誤差。
2、操作方法
①鐵架台應豎直安裝，可使紙帶所受阻力減小。
②應選用質量和密度較大的重物，增大重力可使阻力的影響相對減小，增大密度可以減小體積，可使空氣阻力減小。
③應先打開電源讓打點計時器開始打點穩定後，再放開紙帶讓重物下落。
④選取紙帶點跡清晰，所打點呈一條直線。第1和第2兩打點間距離接近2mm。
七、驗證動量守恆定律
1、誤差分析
實驗所研究的過程是兩個不同質量的金屬球發生水平正碰，因此「水平」和「正碰」是操作中應盡量予以滿足的前提條件。實驗中兩球球心高度不在同一水平面上，給實驗帶來誤差。每次靜止釋放入射小球的釋放點越高，兩球相碰時內力越大，動量守恆的誤差越小，應進行多次碰撞，落點取平均位置來確定，以減小偶然誤差。
2、操作方法
①斜槽末端的切線必須水平。
②入射小球每次都必須從斜槽同一高度由靜止釋放。
③入射球質量應大於被碰球的質量。
④實驗過程中實驗桌、斜槽、記錄的白紙的位置要始終保持不變。
八、用單擺測定重力加速度
1、誤差分析
①本實驗系統誤差主要來源於單擺模型本身是否符合要求，即：懸點是否固定，是單擺還是復擺，球、線是否符合要求，振動是圓錐擺還是在同一豎直平面內振動以及測量哪段長度作為擺長等等。
②本實驗偶然誤差主要來自時間（即單擺周期）的測量上。因此，要從擺球通過平衡位置開始計時，並採用倒計時計數的方法，不能多記振動次數。
2、操作方法
①要從擺球過平衡位置時開始計時。
②要測多次全振動的時間來計算周期。如在擺球過平衡位置時啟動秒錶，同時數零，以後擺球每過一次平衡位置記一個數。最後秒錶計時為t秒，記數為n，則周期T==秒。
③構成單擺的條件：細線的質量要小，彈性要小，球要選用體積小、密度大的小球，擺角不能超過10°。
④要使擺球從同一豎直面內擺動，不能形成圓錐擺，方法是由靜止釋放擺球。
⑤擺長是懸點到球心的距離。擺線上端要打結固定好，以免擺動過程中擺長發生變化。
⑥秒錶讀數時，不需要估讀，因為秒錶的指針只會停在某一s刻度線上，不會停在兩個s刻度線之間。

㈤ 如何提高分析結果的准確度，消除測量中的

如何提高分析結果的准確度，消除測量中的誤差

誤差來源及提高分析結果准確度的方法

一、誤差來源

1．過失誤差

過失誤差也稱粗差。這類誤差明顯的歪曲測定結果，是由測定過程中犯了不應有的錯誤造成的。例如，標准溶液超過保存期，濃度或價態已經發生變化而仍在使用；器皿不清潔；不嚴格按照分析步驟或不準確地按分析方法進行操作；弄錯試劑或吸管；試劑加入過量或不足；操作過程當中試樣受到大量損失或污染；儀器出現異常未被發現；讀數、記錄及計算錯誤等，都會產生誤差。過失誤差無一定的規律可循，這些誤差基本上是可以避免的。消除過失誤差的關鍵，在於分析人員必須養成專心、認真、細致的良好工作習慣，不斷提高理論和操作技術水平。

2．系統誤差

系統誤差又稱可測誤差或恆定誤差，往往是由不可避免的因素造成的。在分析測定工作中系統誤差產生的原因主要有：方法誤差、儀器誤差、人員誤差、環境誤差、試劑誤差等。

（1） 方法誤差

方法誤差又稱理論誤差，是由測定方法本身造成的誤差，或是由於測定所依據的原理本身不完善而導致的誤差。例如，在重量分析中，由於沉澱的溶解，共沉澱現象，灼燒時沉澱分解或揮發等；在滴定分析中，反應進行不完全或有副反應，干擾離子的影響，使得滴定終點與理論等當點不能完全符合，如此等等原因都會引起測定的系統誤差。

（2） 儀器誤差

儀器誤差也稱工具誤差，是測定所用儀器不完善造成的。分析中所用的儀器主要指基準儀器（天平、玻璃量具）和測定儀器（如分光光度計等）。由於天平是分析測定中的最基本的基準儀器，應由計量部門定期進行檢校。

市售的玻璃量具（容量瓶、移液管、滴定管、比色管等），其真實容量並非全部都與其標稱的容量相符，對一些要求較高的分析工作，要根據容許誤差范圍，對所用的儀器進行容量檢定。

分析所用的測定儀器，要按說明書進行調教。在使用過程中應隨時進行檢查，以免發生異常而造成測定誤差。

（3） 人員誤差

由於測定人員的分辨力，反應速度的差異和固有習慣引起的誤差稱人員誤差。這類誤差往往因人而異，因而可以採取讓不同人員進行分析，以平均值報告分析結果的方法予以限制。

（4） 環境誤差

這是由於測定環境所帶來的誤差。例如室溫、濕度不是所要求的標准條件，測定時儀器所振動和電磁場、電網電壓、電源頻率等變化的影響，室內照明影響滴定終點的判斷等。在實驗中如發現環境條件對測定結果有影響時，應重新進行測定。

（5） 隨機誤差

隨機誤差在以往的分析測定文獻中稱為「偶然誤差」，但「偶然誤差」這一名詞經常給人以誤會，以為「偶然誤差」是偶然產生的誤差。其實，偶然誤差並不是偶然產生的，而是必然產生的，只是各種誤差的出現有著確定的概率罷了，因此建議不要用偶然誤差一詞，而用隨機誤差這個名詞。

隨機誤差的定義是：在實際相同的條件下，對同一量進行多次測定時，單次測定值與平均值之間的差異的絕對值和符號無法預計的誤差。這種誤差是由測定過程中各種隨機因素的共同影響造成的。在一次測定中，隨機誤差的大小及其正負是無法預計的，沒有任何規律性。在多次測定中，隨機誤差的出現具有統計規律性，即：隨機誤差有大有小，時正時負；絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現的次數多；在一定的條件下得到的有限個測定值中，其誤差的絕對值不會超過一定的界限；在測定的次數足夠多時，絕對值相近的正誤差與負誤差出現的次數大致相等，此時正負誤差相互抵消，隨機誤差的絕對值趨向於零。分析工作者在用平均值報告分析結果時，正是運用了這一概率定律，在排除了系統誤差的情況下，用增加測定次數的辦法，使平均值成為與真實值較吻合的估計值。

二 、提高分析結果准確度的方法

要提高分析結果的准確度，必須考慮在分析過程中可能產生的各種誤差，採取有效措施，將這些誤差減少到最小。

1． 選擇合適的分析方法

各種分析方法的准確度是不同的。化學分析法對高含量組分的測定能獲得准確和較滿意的結果，相對誤差一般在千分之幾。而對低含量組分的測定，化學分析法就達不到這個要求。儀器分析法雖然誤差較大，但是由於靈敏度高，可以測出低含量組分。在選擇分析方法時，一定要根據組分含量及對准確度的要求，在可能條件下選最佳分析方法。

2．增加平行測定的次數

如前所述增加測定次數可以減少隨機誤差。在一般分析工作中，測定次數為2—4次。如果沒有意外誤差發生，基本上可以得到比較准確的分析結果。

3．消除測定中系統誤差

消除測定中系統誤差可採取以下措施：其一是做空白實驗，即在不加試樣的情況下，按試樣分析規程在同樣操作條件下進行的分析。所得結果的數值稱為空白值。然後從試樣結果中扣除空白值就得到比較可靠的分析結果。其二是注意儀器校正，具有準確體積的和質量的儀器，如滴定管、移液管、容量瓶和分析天平砝碼，都應進行校正，以消除儀器不準所引起的系統誤差。因為這些測量數據都是參加分析結果計算的。其三是作對照試驗，對照試驗就是用同樣的分析方法在同樣的條件下，用標樣代替試樣進行的平行測定。將對照試驗的測定結果與標樣的已知含量相比，其比值稱為校正系數。

校正系數=標准試樣組分的標准含量/標准試樣測定的含量

被測試樣的組分含量=測得含量×校正系數

綜上所述，在分析過程中檢查有無系統誤差存在，作對照試驗是最有效的辦法。通過對照試驗可以校正測試結果，消除系統誤差。

㈥ 牛頓環測透鏡曲率半徑 空程誤差的來源以及實驗中消除誤差的方法

來源是由於
螺紋
間的嚙合無法達到完美，是有一定
間距
的
牛頓環實驗需要你在觀察牛頓環時單向計數，就是說你的測距
顯微鏡
只能是從左
向右
移動，這樣
右側
的螺紋就會一直緊貼，從而達到消除
空程
誤差
的目的。
如果一會兒
向左
移動一會兒向右，數據就會受到空程誤差的干擾。

㈦ 測量數據處理理論與方法

測量數據處理包括了很多內容，因為測量的手段有很多，每一種手段都需要處理數據，常規的測量手段如：水準測量、全站儀、經緯儀（目前基本不用）這些測量手段的數據處理和計算相對簡單些，你只需知道坐標和方位角的正反算，以及高程的傳遞和誤差的分攤就可以了，這些你可以看測量學這本書就能學會！現代測量手段由於採集的數據量大所以處理數據變的復雜了許多，如GPS、三維激光掃描等等，這些數據處理需要先進行數據建模然後再平差，當然我們一般的測量人員都只需會運用處理數據的軟體就可以。前面所述的各種放射性測量方法，包括航空γ能譜測量，地面γ能譜測量和氡及其子體的各種測量方法，都已用在石油放射性勘查工作之中。數據處理工作量大的是航空γ能譜測量。
（一）數據的光滑
為了減少測量數據的統計漲落影響及地面偶然因素的影響，對原始測量數據進行光滑處理。消除隨機影響。
放射性測量數據光滑，最常用的光滑方法是多項式擬合移動法。在要光滑測量曲線上任取一點，並在該點兩邊各取m個點，共有2m+1點；用一個以該點為中心的q階多項式對這一曲線段作最小二乘擬合，則該多項式在中心點的值，即為平滑後該點的值。用此法逐點處理，即得光滑後的曲線，光滑計算公式（公式推導略）為
核輻射場與放射性勘查
式中：yi+j、為第i點光滑前後的值；為系數；為規范化常數。
五點光滑的二次多項式的具體光滑公式為
核輻射場與放射性勘查
如果一次光滑不夠理想，可以重復進行1～2次，但不宜過多重復使用。

㈧ 使用讀書顯微鏡進行測量時，如何消除視差及空程誤差

讀數顯微鏡的一款很簡單的測量類的顯微鏡,40X時,格值是:0.0025mm/格,如果這個不是在你的誤差范圍內,那就選擇高一點精度的測量顯微鏡吧.
關於視差,你只要垂直方向看就好了.空程誤差:選擇一款在你要求的測量范圍內的就好!

㈨ 為什麼說測量誤差的處理本質上就是一個隨機數值的處理方法問題

面對測量誤差，我們該怎麼辦？

在上一期，我簡要介紹了測量誤差的概念及其對統計分析的危害；在這一期，我將著重談一談針對測量誤差的應對辦法。

不過在進入正文之前，我首先需要強調的一點是，就目前已掌握的知識來看，測量誤差只能通過更好的研究設計和更嚴格的調查執行來降低，而到了數據分析階段，我們並沒有太多好的辦法。看到這里，可能很多隻用二手數據的小夥伴要感到失望了，畢竟不是所有人都有能力和精力去搜集一手數據，那麼面對有測量誤差的二手數據，我們該怎麼辦呢？

1、挑選合適的變數

我們常說，一個數據質量不好，其實這是一個非常籠統的說法。更准確的說法是，一個數據中有些變數質量不好，但有些變數還基本能用。眾所周知，目前市面上能夠見到的統計數據都是由很多變數組成的，我們所謂的測量誤差也是針對具體的變數而言，而非針對整個數據。所以，對數據分析者來說，一個很基本的能力就是從很多變數中挑出那些測量誤差比較小、可以進行統計分析的變數。但問題是怎麼挑呢？

我個人認為，在挑選變數時需要遵循兩個原則。

第一，客觀的比主觀的好，具體的比抽象的好，單一維度的比多維度的好。因為相比單一維度的、具體的客觀概念，那些包含多個維度的、比較抽象的主觀概念更難測量，所以對這些概念進行統計分析更可能受測量誤差影響。從這個角度來說，性別、年齡、民族、婚姻狀況等基本的人口學變數是相對安全的變數，在分析時應該多用；而滿意度、幸福感、社會融合等變數很難測准，在分析時就應該少用。但少用並不意味著不能用，畢竟很多重要的社會學問題，如滿意、幸福、公平等都是抽象的理論概念，那麼對這類變數該怎麼辦呢？這就涉及到挑選變數的第二個原則。

第二，如果研究必須使用抽象程度比較高的變數，那麼最好將之作為因變數，而不要作為自變數。在上一期我們講過，當因變數有測量誤差時，最主要的危害是降低模型和統計檢驗的效率，但對回歸系數的估計沒有太大影響。而統計檢驗效率的降低可以通過增大樣本容量來彌補，目前我們分析使用的數據樣本量通常都比較大，所以綜合來看，使用有測量誤差的因變數不會導致毀滅性的結果。但是，當自變數有測量誤差時，情況就不一樣了，它會顯著低估模型的回歸系數，這對任何一個回歸分析來說都是不能接受的。總而言之，當我們要研究滿意、幸福、公平、信任等抽象問題時，比較合適的研究路徑是將這些變數作為因變數，分析它們的影響因素；而不要將它們當作自變數，研究它們的社會後果。

2、改進現有的測量

如果一項研究不能巧妙地避開有測量誤差的變數，那麼就只能面對它。通常來說，變數的測量誤差是很難糾正的，除非在研究設計時就考慮到了測量誤差問題。

舉例來說，自評健康是健康研究領域常用的一個變數。測量自評健康的常規方法是使用5分Likert量表（非常健康、比較健康、一般、不太健康、非常不健康）讓受訪者對自己的健康狀況打分。這種問法操作簡單，但問題在於不同受訪者對健康的評價標准往往是不一樣的，有些人明明健康狀況很糟糕，但依然會認為自己身體很好；而有些人即使身體很好也認為自己的健康狀況不行。糾正這個問題的一個辦法是錨定法（anchor vignette），即在詢問自評健康的同時給受訪者一些情境，讓受訪者評價出現在這些情境中的個體的健康狀況，然後根據這些情境題確定受訪者的健康評判標准（錨點），再以這個標准去糾正原有的自評健康測量。目前通過錨定法來糾正自評健康測量問題的研究設計已經得到了非常廣泛的應用，比如在「中國健康養老追蹤調查（CHARLS）」中就採取了這種設計。此外，一些調查在詢問滿意度、幸福感、自評階層地位時也採用了這種設計。《社會》雜志今年最新的一期（2017年第6期）就刊登了一篇使用錨定法測量中國民眾主觀社會地位的論文，感興趣的讀者可以去查閱這篇文章。

如果研究設計使用多個指標去測量一個變數，那麼就可以使用結構方程模型（SEM）改善對該變數的測量。結構方程模型包括測量模型和結構模型兩部分，其中結構模型與一般意義上的回歸沒有本質區別，唯一的不同點是參與回歸的變數既可以是觀測變數，也可以是潛變數（latent variable），而潛變數是通過測量模型得到。通俗來講，潛變數就是我們想要測量的目標變數，但是因為測量誤差，我們只能得到它的多個觀測指標。單獨來看，每個觀測指標都是有缺陷的，但綜合多個指標我們就能提取出它們共有的部分（即潛變數），然後以之為基礎就可以分離出測量誤差。目前，結構方程模型在心理學領域已經得到了非常廣泛的應用，心理學在測量諸如幸福、滿意、焦慮、抑鬱等概念時通常會採用一個包含數個題目的量表，基於這個量表就可以藉由結構方程模型生成對應的潛變數，然後去探討各潛變數之間的因果關系。相比之下，社會學在研究類似問題時大多還是使用單一測量指標，這樣就不能有效分離出測量誤差，這不得不說是一個遺憾。

3、大數據

通過前文的介紹，我們知道，如果能在調查時進行更加精巧的研究設計，就可以通過錨定法或結構方程模型緩解變數的測量誤差問題。但直到目前為止，我們依然是在傳統數據搜集的話語下討論測量誤差問題，實際上，隨著信息技術特別是互聯網技術的迅猛發展，社會科學採集數據的渠道已經發生了非常明顯的變化。既然如此，數據採集技術的革新能否緩解傳統的測量誤差問題呢？更進一步，大數據有助於降低測量誤差嗎？

㈩ 逆向工程中數據測量的方法有哪些，有何優缺點

直接測量、間接測量、接觸測量和非接觸測量，特點分別是無需對被測量與其他實測量進行計算，計算所得，與工件的被測表面直接接觸和與工件的被測表面之間沒有機械的測力存在。

1、直接測量：無需對被測量與其他實測量進行一定函數關系的輔助計算而直接得到被測量值的測量。

2、間接測量：通過直接測量與被測參數有已知函數關系的其他量而得到該被測參數量值的測量。

3、接觸測量：儀器的測量頭與工件的被測表面直接接觸，並有機械作用的測力存在（如接觸式三坐標等）。

4、非接觸測量：儀器的測量頭與工件的被測表面之間沒有機械的測力存在（如光學投影儀、氣動量儀測量和影像測量儀等）。

(10)克服的方法是測量數據時始終沿擴展閱讀

憑借 則曲面的品質會較差而曲面的光順連續 使用三坐標測量機進行測量時，存目前的設備和技術，尚無法達到這個目 性達到要求，又很難保證點數據和曲面 在一個很復雜的綜合誤差，這一復雜的的，逆向工程技術不可避免地存在其局之間的誤差。

在它們之間取捨，需綜合誤差造成了三坐標測量機測量結果限性。逆向工程最突出的問題是客觀模 要工程技術人員的判斷和操作技巧的不確定性。誤差有系統性誤差和隨機型和CAD模型之間的造型誤差。

在產品加工中會引性誤差，只有系統性誤差可以被預測和差的主要因素。