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java内存队列常用方法

发布时间:2022-05-25 01:17:23

Ⅰ JAVA中,常用的队列实现是哪个

队列的实现单纯的是数据结构的问题,既可以用链表结构实现队列,也可以用数组实现。这和语言不是紧密关系,java可以这样实现,c、c++
也可以。

Ⅱ java常用的几种数据结构,堆栈,队列,数组,链

下面给你简单介绍:堆栈,队列,数组,链表

堆栈

采用该结构的集合,对元素的存取有如下的特点:

先进后出(即,存进去的元素,要在后它后面的元素依次取出后,才能取出该元素)。例如,子弹压进弹夹,先压进去的子弹在下面,后压进去的子弹在上面,当开枪时,先弹出上面的子弹,然后才能弹出下面的子弹。

栈的入口、出口的都是栈的顶端位置

压栈:就是存元素。即,把元素存储到栈的顶端位置,栈中已有元素依次向栈底方向移动一个位置。

弹栈:就是取元素。即,把栈的顶端位置元素取出,栈中已有元素依次向栈顶方向移动一个位置。

队列

采用该结构的集合,对元素的存取有如下的特点:

先进先出(即,存进去的元素,要在后它前面的元素依次取出后,才能取出该元素)。例如,安检。排成一列,每个人依次检查,只有前面的人全部检查完毕后,才能排到当前的人进行检查。队列的入口、出口各占一侧。

数组

采用该结构的集合,对元素的存取有如下的特点:

查找快:通过索引,可以快速访问指定位置的元素

增删慢:

指定索引位置增加元素:需要创建一个新数组,将指定新元素存储在指定索引位置,再把原数组元素根据索引,复制到新数组对应索引的位置。

链表

采用该结构的集合,对元素的存取有如下的特点:

多个节点之间,通过地址进行连接。例如,多个人手拉手,每个人使用自己的右手拉住下个人的左手,依次类推,这样多个人就连在一起了。

节点:两个部分:数据域(存储的数值),指针域(存储地址)

查找慢:想查找某个元素,需要通过连接的节点,依次向后查找指定元素

增删快:

增加元素:操作如左图,只需要修改连接下个元素的地址即可。

删除元素:操作如右图,只需要修改连接下个元素的地址即可。

Ⅲ java 中的队列都有哪些,有什么区别

阻塞队列与普通队列的区别在于,当队列是空的时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞,或者当队列是满时,往队列里添加元素的操作会被阻塞。试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞,直到其他的线程往空的队列插入新的元素。同样,试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞,直到其他的线程使队列重新变得空闲起来,如从队列中移除一个或者多个元素,或者完全清空队列.

Ⅳ Java EE的基本学习路线是什么

Ⅳ java中怎么实现队列

public class Queue<E> {
private Object[] data=null;
private int maxSize; //队列容量
private int front; //队列头,允许删除
private int rear; //队列尾,允许插入

//构造函数
public Queue(){
this(10);
}

public Queue(int initialSize){
if(initialSize >=0){
this.maxSize = initialSize;
data = new Object[initialSize];
front = rear =0;
}else{
throw new RuntimeException("初始化大小不能小于0:" + initialSize);
}
}

//判空
public boolean empty(){
return rear==front?true:false;
}

//插入
public boolean add(E e){
if(rear== maxSize){
throw new RuntimeException("队列已满,无法插入新的元素!");
}else{
data[rear++]=e;
return true;
}
}

//返回队首元素,但不删除
public E peek(){
if(empty()){
throw new RuntimeException("空队列异常!");
}else{
return (E) data[front];
}
}

//出队
public E poll(){
if(empty()){
throw new RuntimeException("空队列异常!");
}else{
E value = (E) data[front]; //保留队列的front端的元素的值
data[front++] = null; //释放队列的front端的元素
return value;
}
}

//队列长度
public int length(){
return rear-front;
}
}

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