非参数方法有哪些

Ⅰ 非参数检验方法有哪些

非参数检验方法有多种，包括卡方检验、秩和检验、符号检验、肯德尔和谐系数检验等。这些方法主要适用于数据类型为等级资料、数据不满足正态分布或数据分布形态未知的情况。

1. 卡方检验：它主要用于检验两个或多个样本、变量之间的独立性或齐次性。例如，可以分析性别和购买偏好之间是否独立。





2. 秩和检验：适用于小样本数据，特别是数据不满足正态分布和方差齐性的情况。具体包括曼-惠特尼U检验、威尔科克森符号秩检验和克-瓦氏单向方差分析等。

   
   
   
   
   
   • 曼-惠特尼U检验：用于两个独立样本。
   
   
   • 威尔科克森符号秩检验：用于两个相关样本。
   
   
   • 克-瓦氏单向方差分析：用于三个或更多独立样本。
   
   




3. 符号检验：也适用于小样本数据，特别是数据不满足正态分布和方差齐性的情况。它主要用于检验两组相关样本的均值是否有显着差异。





4. 肯德尔和谐系数检验：适用于多相关样本的非参数检验，主要用于分析多个评价者或测量工具之间的一致性。

此外，还有其他非参数检验方法，如费希尔精确检验、斯皮尔曼等级相关系数等。选择合适的非参数检验方法需要根据数据的类型、分布特征以及研究目的来确定。这些方法在医学、生物学、社会学、经济学等多个领域都有广泛应用。

Ⅱ 非参数检验方法有哪些

符号检验、秩和检验、游程检验等。
1、符号检验（SignTest）：符号检验是一种最简单的非参数检验方法，它利用正负号的数目对某种假设做出判定。这种方法常用于配对设计的差值均数与0的比较，或配对设计的两样本均数的比较。
2、秩和检验（RankSumTest）：秩和检验又称顺序和检验，是一种非参数检验。它不依赖于总体分布的具体形式，应用时可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否已知，因而实用性较强。常用的秩和检验方法有两种：Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis秩和检验。前者适用于配对设计的差值均数与0的比较或两样本均数的比较（配对设计或完全随机设计），后者适用于多个样本均数的比较（完全随机设计）。
3、游程检验（RunsTest）：游程检验亦称“连贯检验”，是根据样本标志表现排列所形成的游程的多少进行判断的检验方法。游程检验是一种非参数性统计假设的检验方法。它是游程总数检验和最大游程检验的总称。