1. 复杂性科学与涌现
复杂性科学作为系统科学的新阶段，探索复杂巨系统的方法论，强调系统科学方法论的综合，包括定性与定量、微观与宏观、还原论与整体论、科学推理与哲学思辨的结合。然而，国内对复杂性研究方法论系统研究尚不够深入。
复杂性科学涵盖理论丛林，包括现代系统科学中的耗散结构理论、协同学、超循环理论、突变论、复杂巨系统理论等，非线性科学中的混沌理论、分形理论，以及通过计算机仿真提出的进化编程、遗传算法、人工生命、元胞自动机等。核心理论主要有6个：涌现生成理论、复杂适应系统理论、进化计算理论、自组织临界性理论、人工生命理论、复杂网络理论。涌现生成理论揭示了复杂系统中涌现的机制，关注组织生成的科学机理。复杂适应系统理论强调适应性造就复杂性，主体通过与环境交互学习并改变结构与行为。进化计算是基于生物进化原理的搜索技术，包括遗传算法、进化规划等。自组织临界性理论观察自然界自发演化至临界状态。人工生命研究人造系统中类似生命行为的综合方法。复杂网络理论抽象描述复杂系统的结构拓扑特征。
复杂性科学在物理、数学、生物等传统领域取得显着成果，在经济、社会、管理等领域蓬勃兴起。它在分析团队运作、商业网演化、政府组织混沌、组织合作稳定性等领域展现出独特价值。从复杂性科学角度出发，团队建模、运作结构和涌现现象的分析揭示了团队整体行为的复杂性，强调环境因素、团队个体间的差异性、内部沟通学习、共同目标与团队环境的重要性。复杂网络理论在理解团队复杂适应系统中涌现现象方面发挥了关键作用。
网络涌现现象在互联网中同样普遍，以神曲为例，它们通常具有简单曲调、通俗语言，在网络环境下通过积累关注度迅速走红，达到凸显状态。这一过程从网络潜伏期到关注度积累，再到爆火与逐渐冷淡，大致呈现“S”状模型。神曲的创作者也因网络关注而获得现实中的认可。