如何判断采用哪种检验方法

Ⅰ 如何确定假设检验的方法

统计学中假设检验的基本步骤：

1.建立假设，确定检验水准α

假设有零假设（H0）和备择假设（H1）两个，零假设又叫作无效假设或检验假设。H0和H1的关系是互相对立的，如果拒绝H0，就要接受H1，根据备择假设不同，假设检验有单、双侧检验两种。

检验水准用α表示，通常取0.05或0.10，检验水准说明了该检验犯第一类错误的概率。

2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法

这里的检验方法，是指参数检验方法，有u检验、t检验和方差分析三种，对应于不同的检验公式。对双样本资料，要注意区分成组设计和配对设计的资料类型。如果资料里有"配成对子"字样，或者是对同一对象用两种方法来处理，一般就可以判定是配对设计资料。

3.确定P值并作出统计结论

u检验得到的是u统计量或称u值，t检验得到的是t统计量或称t值。方差分析得到的是F统计量或称F值。将求得的统计量绝对值与界值相比，可以确定P值。

当α＝0.05时，u值要和u界值1.96相比较，确定P值。如果u＜1.96，则P＞0.05.反之，如u＞1.96，则P＜0.05.t值要和某自由度的t界值相比较，确定P值。如果t值＜t界值，故P＞0.05.反之，如t＞t界值，则P＜0.05。

相同自由度的情况下，单侧检验的t界值要小于双侧检验的t界值，因此有可能出现算得的t值大于单侧t界值，而小于双侧t界值的情况，即单侧检验显着，双侧检验未必就显着，反之，双侧检验显着，单侧检验必然会显着。即单侧检验更容易出现阳性结论。

当P＞0.05时，接受零假设，认为差异无统计学意义，或者说二者不存在质的区别。当P＜0.05时，拒绝零假设，接受备择假设，认为差异有统计学意义，也可以理解为二者存在质的区别。但即使检验结果是P＜0.01甚至P＜0.001，都不说明差异相差很大，只表示更有把握认为二者存在差异。

Ⅱ .1.自相关的检验方法有哪些各种的检验思想与判断规则是如何的

相关性检验方法共同思路是：采用普通最小二乘法估计模型，以求的随机干扰项的“近似估计量”，然后通过这些“近似估计量”之间的相关性以表达判断随机干扰项是否具有序列相关的目的，主要相关性检验有四种：图示法、回归检验法、杜宾-瓦森检验法（D.W.）、拉格朗日检验（GB）。最好的检验方法应该是GB检验，适用于高阶序列相关及模型中存在滞后变量的情形。D.W.检验中，存在一个不能确定的D.W.值区域，且仅能检测一阶自相关，对存在置后被解释变量的模型无法检验。后两个问题，因不懂什么是自相关形式、自相关类型，故暂时无法回答！

Ⅲ 有一组平行测定所得的分析数据,要判断其是否有可疑值,应采用哪种方法

Q检验法。Q检验法（又叫做舍弃商法）是一种由迪克森(W．J．Dixon)在1951年专为分析化学中少量观测次数(n<10)提出的简易判据式。

标定某准溶液时，测得以下5个数据：0.1014、0.1012、0.1019、0,1026、0.1016mol/L，其中数据0.1026可疑，用Q检验法确定该数据是否应舍弃？

解：按递增序列排序：0.1012，0.1014，0.1016，0.1019，0,1026

求Q值：Q=X5-X4/X5-X1=0,1026-0.1019/0,1026-0.1012=0.5

查上表N=5时，Q90%=0.64。由Q〈Q90%，所以数据0.1026mol/L不应被舍去。

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《中华人民共和国进出口商品检验法实施条例》第四条出入境检验检疫机构对列入目录的进出口商品以及法律、行政法规规定须经出入境检验检疫机构检验的其他进出口商品实施检验（以下称法定检验）。

出入境检验检疫机构对法定检验以外的进出口商品，根据国家规定实施抽查检验。

第五条进出口药品的质量检验、计量器具的量值检定、锅炉压力容器的安全监督检验、船舶（包括海上平台、主要船用设备及材料）和集装箱的规范检验、飞机（包括飞机发动机、机载设备）的适航检验以及核承压设备的安全检验等项目，由有关法律、行政法规规定的机构实施检验。

第六条进出境的样品、礼品、暂时进出境的货物以及其他非贸易性物品，免予检验。但是，法律、行政法规另有规定的除外。

列入目录的进出口商品符合国家规定的免予检验条件的，由收货人、发货人或者生产企业申请，经国家质检总局审查批准，出入境检验检疫机构免予检验。

免予检验的具体办法，由国家质检总局商有关部门制定。

Ⅳ 什么是统计检验怎么选择统计检验方法

统计检验亦称“假设检验”。根据抽样结果，在一定可靠性程度上对一个或多个总体分布的原假设作出拒绝还是不拒绝（予以接受）结论的程序。决定常取决于样本统计量的数值与所假设的总体参数是否有显着差异。这时称差异显着性检验。检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法。

选择

显着性水平和否定域

有了与问题相关的抽样分布，我们便可以把所有可能的结果分成两类：一类是不大可能的结果；另一类人们预料这些结果很可能发生。既然如此，如果我们在一次实际抽样中得到的结果恰好属于第一类，我们就有理由对概率分布的前提假设产生怀疑。

在统计检验中，这些不大可能的结果称为否定域。如果这类结果真的发生了，我们将否定假设；反之就不否定假设。概率分布的具体形式是由假设决定的，假设肯定不止一个。在统计检验中，通常把被检验的那个假设称为零假设(或称原假设，用符号H0表示)，并用它和其他备择假设(用符号H1表示)相对比。

值得注意的是，假设只能被检验，从来不能加以证明。统计检验可以帮助我们否定一个假设，却不能帮助我们肯定一个假设。为了使检验更严格、更科学，还需要更多的东西。首先，我们必须确定冒犯第一类和第二类错误的风险的程度；其次，要确定否定域是否要包含抽样分布的两端。

第一类错误是，零假设H0实际上是正确的，却被否定了。第二类错误则是，H0实际上是错的，却没有被否定。第二类错误是，零假设H0实际上是错误的，却没有被否定。遗憾的是，不管我们如何选择否定域，都不可能完全避免第一类错误和第二类错误，也不可能同时把犯两类错误的危险压缩到最小。

对任何一个给定的检验而言，第一类错误的危险越小，第二类错误的概率就越大；反之亦然。一般来讲，不可能具体估计出第二类错误的概率值。第一类错误则不然，犯第一类错误的概率是否定域内各种结果的概率之和。

由于犯第一类错误的危险和犯第二类错误的危险呈相背趋向，所以统计检验时，我们必须事先在冒多大第一类错误的风险和多大第二类错误的风险之间作出权衡。被我们事先选定的可以犯第一类错误的概率，叫做检验的显着性水平(用α表示)，它决定了否定域的大小。

如果抽样分布是连续的，否定域可以建立在想要建立的任何水平上，否定域的大小可以和显着性水平的要求一致起来（后面的正态检验就如此）。如果抽样分布是非连续的，就要用累计概率的方法找出一组构成否定域的结果。

即在已知概率分布表上，从两端可能性最小的概率开始向中心累计，直至概率之和略小于选定的显着性水平为止。在许多场合，我们能预测偏差的方向，或只对一个方向的偏差感兴趣。每当方向能被预测的时候，在同样显着性水平的条件下，单侧检验比双侧检验更合适。

因为否定域被集中到抽样分布更合适的一侧，可以得到一个比较大的尾端。这样做，可以在犯第一类错误的危险不变的情况下，减少了犯第二类错误的危险。

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选择统计检验程序的方法时需考虑以下条件：

1、看总体分布是否已知。如果已知，看是不是正态分布。如果已知样本分布为常态分布就可以选择参数检验法，如果总体分布未知就用非参数检验法。

2、在参数检验中，如果总体分布为正态，总体方差已知，两样本独立或相关都可以采用Z检验；如果总体方差未知，根据样本方差，采取不同的t检验。如果总体分布非正态，总体方差已知，根据样本独立或相关采取Z’检验；如果总体方差未知，根据独立和相关采取不同的Z‘检验。

3、根据题目考虑用单侧还是双侧检验。

4、在非参数检验中，按照两个样本相关和不相关、精度与容量等，可以采用符号检验、秩和检验等方法。

Ⅳ 医学论文中怎样根据统计资料的类型选择一种或几种检验方法

刚在那个什么 创新医学网 上看见过 医学论文 写作辅导的文章 这个知道是不是 你要的答案
统计资料的显着性检验(significant test)方法的选择是医学论文中常常遇见的问题，退稿原因中常有显着性检验方法选择不当。如t检验、u检验、χ2检验等，虽然各有其应用范围和要求，但也其共同之处。作者可根据统计资料的类型，选择一种或几种检验方法。但当作者在获得一组、两组或两组以上的数据资料时，选择何种显着性检验，是至关重要的问题。不同的资料类型其统计指标、统计检验的方法是不同的，见表1。
医学生物研究中，许多指标都是服从正态分布(u分布)的，而随着样本含量加大或自由度增大，t分布、χ2分布、F分布都趋向于正态分布见图1、图2。
在《中华创伤杂志》第12卷1～6期和增刊中文章所涉及的统计方法(表2)，表明了正态分布的广泛性、常见性。
故当作者获得数据资料后，首先应进行正态性检眩�范ㄊ欠为标准正态分布(或近似正态分布)或不属于正态分布。笔者首先推荐概率单位法。
当统计资料属于正态分布或近似正态分布时，差异显着性检验方法的选裕�诜合其应用条件下，一般可按表3进行选择。
显着性检验应用时的主要注意事项：(1)率值或均值在进行显着性检验前，应注意样本的代表性和可比性。(2)检验结果接近显着性界限时：要多方面考虑，是否确实不存在差异；或是观察例数不够，而需加大样本例剩换是检验公式运用不当，可用其他检验印证。(3)多个样本比例数的χ2检验，差异显着性，只能说明多组比例数不同或不完全相同，而不能确定哪个比例数不同，要进一步进行显着性检验才能了解两个样本比例数是否构成相同。

表1 一般情况下不同资料的统计指标与检验方法的关系

资料类型 统计指标 统计检验方法
计量资料 均数、标准差 t检验、F检验等
计数资料 率、构成比 χ2检验等
半定量资料 率、构成比 秩和检验、Ridit分析

表2 《中华创伤杂志》第12卷1～6期、
增刊显着性检验方法使用频数

检验方法 应用次数 检验方法 应用次数
t检验 27 直线相关与回归分析 5
χ2检验 16 拟合线性回归 1
F检验 24 相关分析 6
Q检验 2 非参数统计 4
u检验 1 未注明方法 6

表3 常用显着性检验方法的选择

统计资料比较类型 显着性检验
小样本均数与总体均数相比较 t检验
小样本均数相比较 t检验、F检验
两个或多个大样本均数与
总体均数相比较 u检验、t检验
大样本均数相比较 u检验、t检验
配对计量资料 配对t检验
两个率的比较 u检验、χ2检验
多个样本率的的比较 χ2检验
配对计数资料两种属性的
相关分析及其差别的比较 χ2检验

Ⅵ 生化仪器通过什么方法来判断用哪一种方法检测样本

常见的全自动生化分析仪检测方法有：终点法、动力学法、免疫比浊法、固定时间法、双试剂法等，具体是什么意思呢？下面我们来做简单介绍，不求深入研究，只求有所了解和区别。
终点法：在反应到达终点，即在时间-吸光度曲线上吸光度不再改变时，选择一个终点吸光度值，用于计算结果。结果计算公式：待测物浓度CU=（待测吸光度AU－试剂空白吸光度AB）×K。 K为校准系数。

动力学法（即连续监测法，速率法）
：又称速率法，是在测定酶活性或用酶法测定代谢产物时，连续选取时间-吸光度曲线中线性期（各两点间吸光度差值相等）的吸光度值，并以此线性期的单位吸光度变化值计算结果。
免疫比浊法：当光线通过一个浑浊介质溶液时，由于溶液中存在混浊颗粒，光线被吸收一部分，吸收的多少与混浊颗粒的量成正比，这种测定光吸收量的方法称为透射比浊法。
固定时间法（两点法）：指在时间-吸光度曲线上选择两个测光点，此两点既非反应初始吸光度亦非终点吸光度，这两点的吸光度差值用于结果计算，有时也称此法为两点法。
计算公式为：CU=(A2-A1)×K。
双试剂法：

液体单试剂：将某种生化检验项目所用到的试剂科学地混合在一起，组合成一种试剂。应用时只需将检测标本和试剂按照一定比例混合，即可进行相应的生化反应，然后再采用适当方法检测结果。
液体双试剂：将某些生化检测项目所用到的试剂，按照用途科学地分成两类，分别配成两种试剂。通常第一种试剂加入后，可起到全部或部分消除某些内源干扰的作用。第二试剂为启动被检测物质反应的试剂。两种试剂混合后才共同完成被检测项目的生化反应，然后用适当方法检测结果。
单试剂存在抗干扰能力差的特点，会带来分析误差。而双试剂准确性较高，消除了样品的内源性干扰，在终点法测试中，能消除样品空白(脂浊、溶血、黄疸等干扰物质)、比色杯等因素的影响，提高了测定的准确性，并且试剂稳定：试剂1(R1)、试剂2(R2)分开保存，提高了试剂的稳定性。

Ⅶ 质量检验的形式有哪些

质量检验的方式可以按不同的特征进行分类.
一、按检验数量划分
1、全数检验
全数检验使指对一批待检产品进行检验.这种方式,一般来说比较可靠.同时能够提供较全面的质量信息.如果希望检查得到百分之百的合格品,唯一可行的办法就是进行全检,甚至一次以上的全检.但是还要考虑漏检和错检的可能.全数检验有它固有的缺点：
第一,检验的工作量大；
第二,检验周期长；
第三,检验成本高；
第四,要求检验人员和检验设备较多；
第五,较大的漏检率和错检率；
由于检验人员长期重复检验的疲劳,工作枯燥,检验人员技术检验水平的限制,检验工具的迅速磨损,可能导致较大的漏检率和错检率.具国外统计,这种漏检率和错检率有时可能会达到10％到15％.
第六,全检不适合破坏性的检验项目.
通常全检适用于以下几种场合：
第一,精度要求高的产品和零部件；
第二,对下道或后续工序影响较大的尺寸部位；
第三,手工操作比重大,质量不稳定的工序；
第四,一些批量不大,质量方面无可靠保证的产品（包括零部件）和工序
第五,采用挑选型抽样方案时,对于不合格的交验批,要进行100％的重检和筛选.
2、抽样检验
抽样检验是指根据数理统计原理所预先制定的抽样方案.从交验的一批产品中,随机抽取部分样品进行检验,根据检验结果,按照规定的判断准则,判定整批产品是否合格,并决定是接收还是拒收该批产品,或采取其它吃力方式.
抽样检验的主要优点是,明显节约了检验工作量和检验费用,缩短了检验周期,减少了检验人员和设备.特别是属于破坏性检验时,只能采取抽样检验的方式.抽样检验的主要缺点,是有一定的错判风险.例如将合格判为不合格,或把不合格错判为合格.虽然运用数理统计理论,在一定程度上减少了风险,提高了可靠性,但只要使用抽检方式,这种风险就不可能绝对避免的.
抽样检验适用于一下几种场合：
第一,生产批量大,自动化程度高,产品质量比较稳定的产品或工序；
第二,带有破坏性检验的产品和工序；
第三,外协件、外购件成批的验收检验；
第四,某些生产效率高,检验时间长的产品和工序；
第五,检验成本太高的产品和工序；
第六,产品漏检少量不合格不会引起重大损失的产品.
二、按质量特性值划分
1、计数检验
计数检验包括检查和计点检查,只记录不合格数（或点）,不记录检测后的具体测量数值,特别是有些质量特性本身很难用数值表示,如产品的外形是否美观,食物的味道是否可口等等,它们只能通过感官判断是否合格,还有一类质量特点,如产品的尺寸等虽然可以用数值表示,也可以进行测量,但在大批量生产中,为了提高效率、节约人力和费用,常常只用“过端”和“不过端”的卡规检查是否在上下公差范围以内,也就是只区分合格与不合格品,而不测量实际的尺寸大小.
2、计量检验
计量检验就是测量和记录质量特性的数值,并根据数值与表准对比,判断是否合格.这种检验在工业生产中是大量而广泛存在的.
三、按检验性质划分
1、理化检验
理化检验是借助物理、化学的方法,使用某种测量工具或仪器设备,如千分尺、游标卡尺、显微镜等等所进行检验,理化检验的特点通常都是能够得到具体的数值,人为误差小因而有条件时,要尽可能的采用理化检验.
2、官能检验
管能检验时靠人的感觉器官来对产品的质量进行评价和判断的.如对产品的形状、颜色、味道、气味、伤痕、老化程度等,通常时依靠人的视觉、听觉、触觉和嗅觉等感觉器官进行检查的,并判断质量的好坏或是否合格.官能检验又可以分为两类：
第一类、嗜好形官能检验,如美不美、香不香,这类由人的感觉本身作为判断对象的检验,这种检验往往因人而异,因为每个人的嗜好可能不同,如每个人都有不同的审美观,对同一事物,其判断的结果可能由所不同.也就是说,这类检验往往由较强的主观意愿.
第二类、分析型官能检验,通过人的感觉器官进而分析判断被检测对象的特性.如要检测某一设备运转后主轴的发热的程度,如过没有适用的温度计,就要通过检验人员用手抚摸的触觉来判断大致的温.这就不是凭人的嗜好,而是凭人的经验来做出的判断.
四、按检验后检验对象的完整性划分
1、破坏性检验
有些产品的检验带有破坏性,就是产品检验后本身不复存在或是被破坏的不能再使用了.如炮弹等军工用品、热处理后零件的性能、电子管或其它元件的寿命试验、布匹的材料的强度试验等等,都是属于破坏性检验.破坏性检验只能采用抽检的形式,其主要矛盾是如何实现可靠性和经济性的统一,也就是寻求一定可靠又使检验数量最少的抽检方案.
2、非破坏性检验
顾名思义,非破坏性检验就是检查对象被检查后仍然完整无缺,丝毫不影响其使用性能,如机械零件的尺寸等大多数检验,都属于非破坏性检验.现在由于无损检查的发展,非破坏性检验的范围在扩大.
五、按检验的地点划分
1、固定检验
所谓的固定检验,在生产车间内设立固定的检验站.这种检验站可以是车间公共的检验站,个工段、小组或工作地上的产品加工后,都依次送到检验站进行检验,也可以设立流动或自动线的工序之间或“线”或线的终端.这种检验站属则属于专门的,并构成生产线的有机组成部分,只固定某种专门的检验.
在车间内设立固定的检验站又有点也有缺点.固定的检验,适用于某些不便搬动或精密的仪器,有利于建立较好的工作环境,有利于检验工具或设备的使用和管理,但固定的检验站,从心里学的观点看,容易造成检验人员与生产工人之间的对立情绪,生产工人把产品送去检验看成“过关”.同时检验站内,容易造成待检和待检、待检和完检、完检和完检零件的存放混乱,占用较大的空间.所以采用固定检验,要根据具体的情况处理.
2、流动检验
流动检验也是临床检查,就是由检验人员到工作地区检查.流动检查有以下优点：
（1）：有利于搞好检验人员与生产工人之间的关系.因为检验人员到工作地区检查,如果态度好,并指出工作操作中的问题,减少不合格的产生,生产工人体会到检验人员不只是检查自己的工作,而是为自己服务,体现了同志式的合作关系,并减少了出现废品而造成自己的经济损失；
（2）：有预防作用,检验人员按加工时间顺序到工作地上区检查,容易及时发现生产过程中的变化,预防成批废品的出现；
（3）：可以节省被检零件的搬运和取送,防止磕碰、划伤等损坏现象的发生；
（4）：可以提高生产效率,节省操作者在检验站的排队待检的时间；
（5）：检验人员当着生产工人的面进行检查,操作者容易了解出现的质量问题,并容易相信和接受检验人员的检查结果,减少相互之间的矛盾和不信任感.
六、时间的目的划分
1、验收性质的检验
验收性质的检验是为了判断产品是否合格,从而决定是否接收该批或该件产品.验收检查是广泛存在的形式,如原材料、外协件、外购件的的进厂检验,半成品入库前的检验,产成品出厂前检验,都是属于验收检验.
2、监督性质的检验
监督性质的检查的目的不是为了判定产品是否合格,从而是接受还是拒收该批产品.而是为了控制生产过程的状态,也就是检定生产过程是否处于稳定的状态.所以,这种检查也称为过程检查,以预防大批不合格的产生.如生产过程中的巡回检验,使用控制图时的定时检验,都属于这类检验.其抽查的结果只是作为一个监控和反映生产过程状态的信号,以便决定是继续生产还是要对生产过程采取纠正调整的措施.

Ⅷ 统计学！假设检验问题 单侧检验和双侧检验

单侧检验，是指当要检验的是样本所取自的总体的参数值大于或小于某个特定值时，所采用的一种单方面的统计检验方法。

单侧检验包括左单侧检验和右单侧检验两种。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右单侧检验；反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左单侧检验。

双侧检验，就是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显着差异，而不问差异的方向是否是正差还是负差时，所采用的一种统计检验方法。

(8)如何判断采用哪种检验方法扩展阅读

假设检验根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设，然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值是否存在显着差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。