数据最多的计算方法

A. 数据计算量较大，有没有什么简便或快速的方法

这个问题，个人觉得还是用宏代码最好，简单直接，
公式的话，还真没想到解决办法。

嗯想到个公式：
=SUMPRODUCT(MAX((B2:I2<>"")*COLUMN(B2:I2)))-SUMPRODUCT(MAX((B2:I2="")*(C2:J2<>"")*COLUMN(B2:I2)))
这个公式的重点是结果列前，要有一列空单元，不然就循环引用了
如果不好看，可以将空白列隐藏即可。
上传个附件参考吧。

B. 众数、中位数、平均数的计算方法

一、众数

1、一组数据中，出现次数最多的数就叫这组数据的众数。

如：1，2，3，3，4，6，6，7，8，9的众数是3和6。

二、中位数

把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。

如：找出这组数据：50、60、 60、 70、60、70、80的中位数。

解：首先将该组数据进行排列（这里按从小到大的顺序），得到：

50、 60、 60、 60、 70、70、80

因为该组数据一共由7个数据组成，即n为奇数，故按中位数的计算方法，得到中位数为60，即第4个数。

(2)数据最多的计算方法扩展阅读

用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。

只有在数据分布偏态（不对称）的情况下，才会出现均值、中位数和众数的区别。所以说，如果是正态的话，用哪个统计量都行。如果偏态的情况特别严重的话，可以用中位数。

平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量，它们各有特点。对于平均数大家比较熟悉，中位数刻画了一组数据的中等水平，众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况。