pythonimage方法打开图片

⑴ python中读取图片的6种方式

Python中读取图片的六种方式如下：

1. 使用OpenCV库：

   • OpenCV可以直接读取图片，并将其存储为numpy.ndarray格式，无需额外转换。
   • 示例代码：import cv2; img_cv2 = cv2.imread

2. 使用PIL库：

   • PIL库读取的图片不是直接的numpy数组，需要通过特定的函数将其转化为数组。
   • 示例代码：from PIL import Image; import numpy as np; img_pil = Image.open; img_array = np.array

3. 使用Keras：

   • Keras作为深度学习框架，其内置的图片读取模块不直接提供数组，需要进行相应的处理将其转换为numpy数组。
   • 示例代码：from keras.preprocessing import image; img_keras = image.load_img; img_array_keras = image.img_to_array

4. 使用Scikitimage库：

   • Scikitimage这个图像处理包基于scipy，它以numpy数组处理图片，因此读取的图片已经是所需的numpy.ndarray格式。
   • 示例代码：from skimage import io; img_skimage = io.imread

5. 使用matplotlib.image：

   • matplotlib.image可以直接读取图片并生成numpy数组。
   • 示例代码：import matplotlib.image as mpimg; img_mpl = mpimg.imread

6. 使用matplotlib.pyplot：

   • 虽然matplotlib.pyplot主要用于绘图，但它也可以通过imread函数读取图片并生成numpy数组。
   • 示例代码：import matplotlib.pyplot as plt; img_plt = plt.imread

注意：以上代码中的“路径/beatgirl.jpg”应替换为实际图片文件的路径。

⑵ python中读取图片的6种方式

Python中处理图片时，首要步骤就是读取图片，这里有六种常见的图片读取方式，并且都将图片转化为numpy.ndarray格式。为了演示，这里假设你有一张照片，比如放在桌面上的"beatgirl.jpg"。

首先，OpenCV库可以直接读取图片，得到的数据已经是numpy.ndarray格式，无需额外转换。

PIL库的图片读取则不是直接的numpy数组，需要通过特定的函数将其转化为数组。

Keras作为深度学习框架，其内置的图片读取模块同样不直接提供数组，需要进行相应的处理。

Scikit-image这个图像处理包基于scipy，它以numpy数组处理图片，因此读取的图片已经是所需的格式。

matplotlib.image和matplotlib.pyplot两种方式都能直接读取图片并生成数组。

为了展示图片，可以使用matplotlib库中的imshow函数，如：plt.imshow(img_plt, cmap=plt.cm.binary)和plt.imshow(img_plt[:,:,1], cmap=plt.cm.binary)。当然，你也可以构造一个二维数组，如digit = [[135,26,33,12], [14,27,43,190], [120,124,134,205]]，然后进行显示。