方法特异性如何评判

① 方法学验证 特异性怎么做

用SPSS软件就可以做了，结果里敏感度和特异性都有了！
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② 诊断特异性的含义是什么

从医学角度对人们的精神和体质状态作出的判断。对正常人的健康状态、劳动能力和某一特定的生理过程的判断；司法部门判定血缘关系和伤害性质也属诊断。用来认识疾病的诊断最广泛，是治疗、预后、预防的前提。

大致有3种分类方法：①根据获得临床资料的方法分类，有症状诊断、体检诊断、实验诊断、超声波诊断、X射线诊断、心电图诊断、内窥镜诊断、放射性核素诊断、手术探查诊断和治疗诊断等。②根据诊断的确切程度分类，有初步诊断和临床诊断。初步诊断又分为：疑似诊断（又称意向诊断或印象诊断）、临时诊断、暂定诊断；临床诊断即确定诊断。③按诊断内容分类，有病因诊断，病理形态诊断，病理生理诊断。此外，还可分入院诊断、出院诊断、门诊诊断、死亡诊断、剖检诊断等。

③ 有没有统计学的高手，已知两种检测方法的灵敏性及特异性，如何进行卡方检验，证明灵敏性及特异性有无差异

灵敏度和特异度两个指标本身就没有相关，一个是真阳性的指标，一个是真阴性的指标，两个指标没有什么相关性。你可以还原成四格表，然后进行卡方检验。

④ 如何判断是非特异性免疫还是特异性免疫

巨噬细胞吞噬的抗原后，抗原会被巨噬细胞内的溶酶体分解。巨噬细胞原为血液中的单核细胞，进入组织后分化而成的，并在组织液中行使功能。抗体可以特异性地识别抗原，并与抗原结合，是抗原失活。最后的抗原抗体结合物被吞噬细胞吞噬并降解。吞噬细胞在特异性免疫和非特异性免疫中都起到重要的作用。特异性是指抗体可特异地识别抗原，所以有抗体存在的免疫属于特异性免疫。

⑤ 如何用spss分析检查方法的敏感性及特异性差异

使用ROC分析法，做ROC曲线（receiver operating characteristic curve）。
该方法优点：
①简单、直观，通过图示可观察分析方法的临床准确性，并可用肉眼作出判断。
②将灵敏度与特异性以图示方法结合在一起，可准确反映某分析方法特异性和敏感性的关系，是试验准确性的综合代表。
③不固定分类界值，允许中间状态存在，利于使用者结合专业知识，权衡漏诊与误诊的影响，选择一更佳截断点作为诊断参考值。

⑥ 如何对比两种方法诊断敏感度的差异

使用ROC分析法，做ROC曲线（receiver operating characteristic curve）。 该方法优点： ①简单、直观，通过图示可观察分析方法的临床准确性，并可用肉眼作出判断。 ②将灵敏度与特异性以图示方法结合在一起，可准确反映某分析方法特异性和敏感性

⑦ 评价检验方法可接受性的判断方法中，更客观的准则是

正确答案:B
解析：“单值判断指标”判断和“方法决定图判断”是基于观察误差的点估计或单值估计
。其假定收集足够的数据提供单值观测误差的可靠估计
。更客观的准则可通过估计试验误差的置信区间来进行，因为这种方法考虑了采集数据量的不确定度
。

⑧ 两种诊断方法的比较，计算灵敏度特异度、roc曲线

直接使用在线SSPSAU里面的可视化->【ROC曲线】分析即可，结果会自动给出AUC值、诊断临界值、灵敏度、特异度等。

⑨ 荧光定量PCR方法的特异性和准确度怎么计算

特异性主要看检测的目的样品是否是专一的，准确度主要看测量数据之间的偏差

⑩ 医学统计 联合检测 特异性和敏感性怎么计算

1、诊断敏感性：是指将实际患者正确地判断为阳性(真阳性)的百分率。

计算公式为：TP/(TP FN)×100%。TP为真阳性，FN为假阴性。

2、诊断特异性：是指将实际无病者正确地判断为阴性(真阴性)的百分率。

计算公式为：TN/(TN+FP)×100%。TN为真阴性, FP为假阳性。

3、诊断效率：是指能准确区分患者和非患者的能力。

计算公式为：(TP+ TN)/(TP+FP+TN +FN)×100%。

4、阳性预期值：是指特定试验方法测定得到的阳性结果中真阳性的比率。

计算公式为：PPV=TP/(TP+FP)×100%。

5、阴性预期值：是指特定试验方法测定得到的阴性结果中真阴性的比率。

计算公式为：NPV=TN/(TN+FN)×100%。

(10)方法特异性如何评判扩展阅读：

医学统计方法的选择

一、先确定研究目的，根据研究目的选择方法

不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：一是差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。

二是相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。三是影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、Cox回归等。

二、明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法

不同数据类型采用的统计方法也不同。定量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。图1.6简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。

三、选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程

SAS中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。

四、统计结果的输出并非数据分析的完成

一般统计软件都会输出很多结果，需要从中选择自己需要的部分，并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论，最终还需要结合实际做出合理专业结论。